海量数据迁移之使用分区并行切分导入(r2笔记79天)

我把数据导入分成了10个并行的process，每个process里面处理对应的分区表数据。
比方说charge表
CHARGE  206..206 "partition(P30_C30)"
CHARGE 197..199 "partition(P29_C40)"
CHARGE  188..188 "partition(P28_C50)"
CHARGE 179..179 "partition(P27_C60)"
CHARGE  170..170 "partition(P26_C70)"
CHARGE 161..161  "partition(P25_C80)"

我定位了206号dump是归属分区P30_C30的，197~199号dump是归属分区P29_C40的
先来看看数据导入前的表空间。
                                Total MB    Free MB     Used MB  
                          ------------  ---------- -----------
sum                          1,490,261    585,573      904,688


数据导入15分钟后。超大的memo表竟然都快完成了！
############################################################
                     CHARGE_REL  152 of TOTAL   222 completed, |--processing... from       split_par_9_appendata.log 
                             MEMO  401 of TOTAL   446 completed, |--processing...  from      split_par_9_appendata.log 
                          CHARGE  175 of TOTAL   322 completed, |--processing... from       split_par_9_appendata.log                      
另外两个大表也在继续。稍候，大部分的进程开始处理另外2个大表。
又过了10分钟
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                      CHARGE_REL  160 of TOTAL   222 completed, |--processing... from       split_par_9_appendata.log 
                             MEMO  405 of TOTAL    446 completed, |--processing... from       split_par_9_appendata.log 
                           CHARGE  224  of TOTAL   322 completed, |--processing... from       split_par_9_appendata.log

表空间的信息如下：
                               Total  MB    Free MB     Used MB  
                          ------------ ----------  -----------
sum                          1,490,261    380,798    1,109,463

短时间内消耗了200G，速度提升不少。