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英拟资助类人计算可行性研究

英国工程与物理科学研究理事会(EPSRC)宣布投资200万英镑资助6项类人计算可行性研究,项目将延续18个月,每个项目将获得高达30万英镑的资助。英国经济与社会研究理事会(ESRC)也参与了投资,并将对可行的项目提供额外的资助。

类人计算研究主要目的是开发具有人类感知、推理和学习能力的机器,可以与人类进行协作与沟通。同时,研究还可以通过对现有模型的测试或开发新的模型来丰富对人类认知的理解。研究的关键部分是涉及计算机和认知科学领域最前沿和最先进研究的跨学科研究。

所设计系统的运行方式与目前的AI或机器学习系统不同。目前的AI或机器学习系统依靠基于计算的解决方案,如神经网络。类人系统将依赖生物学或心理学建立模型。它们将以类似人类的方式运行,不需要像AI和机器学习系统那样大量的数据集。

研究的主要目标包括:实现人与机器更好的沟通和协作;通过计算建模提高对人类认知的认识;启发基于人类认知的新型计算等,特别是在目前人类表现优异的领域。

所设计系统的要求主要有:机器必须就其建议、决策和行动向人类用户提供可理解的的解释,当过程太多、复杂或者不透明时,必须生成适当的摘要;机器必须能够理解人类用户的指令和信息,并采取行动;机器必须能够从少量事例中学习,且能够学习复杂的结构,并构建它们所观察事物的模型;机器必须能够构建包括人类和其他机器在内的模型,包括改变模型的语言和逻辑。

本文分享自微信公众号 - 人工智能快报(AI_News),作者:人工智能快报

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原始发表时间:2017-06-28

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