码农的瑞士军刀-脚本语言
首先声明，这里关于语言间的比较仅仅是为了说明问题。世界上没有一个开发语言有绝对的好坏，只有是否适合你当前的环境。
很多码农工作的非常辛苦，每天加班。一般情况，团队中成长最快的不是工作最辛苦的那一部分人，而是经常在思考怎么样可以“偷懒”的人。举个身边的例子，很多IDE环境都会有一个向导来生成新的project，工作多年只看到过一个人按照公司的常见项目类型定制过这个向导，多数人每个新project都会重复一遍同样的工作，生成一个标准的project，然后手工进行一系列的修改，而且觉得自然而然。
为什么会这样？
有一些人可能没有意识到问题，还有一些是被工具困扰，不知道怎么做。日常工作中大家用的可能都是一些豪华型武器，比如工具用visual studio、eclispe，开发语言用C++、Java。它们确实很好，可以适应大型软件开发。但是，我们平时遇到的很多小事情，也许确实一两个小时可以手动完成，一个月也许只用几次，用这些工具编个小程序就感觉很麻烦。就像登山运动员不可能开着各种工程机械去爬山，他更需要的是一把瑞士军刀，什么功能都有，很精巧。
码农的瑞士军刀之一就是脚本语言。
维基百科对脚本语言定义是这样的。 脚本语言（英语：Scripting language）是为了缩短传统的“编写、编译、链接、运行”（edit-compile-link-run）过程而创建的计算机编程语言。早期的脚本语言经常被称为批处理语言或工作控制语言。一个脚本通常是解释运行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性，目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
脚本语言的优点
脚本语言最重要的优点是开发效率高，换句话说，用少的多的时间可以实现相同的功能。
优点1: 代码少，自然错误少，开发效率高
为了实现同一功能，脚本语言的代码量一般是是Java的1/3-1/5，是C/C++的1/5-1/10。代码少意味着出错机会少，人的思维能力和代码行数相关，不和功能相关。少敲很多代码，自然就会快很多。
举几个例子：
第一个例子是我最近的一个实际工作的需求，一个项目需要用另外一个项目的代码，但是两个项目的命名规则不一致，需要一次性修改文件名。如果手里有常用的批量修改文件工具，当然没有问题。如果一时没有，需要去网上找，然后下载测试，估计1个小时就没了。下面这个脚本我是用5分钟搞定的。
根据某种规则遍历子目录批量修改文件名
import osfor root, dirs, files in os.walk(r'D:\someproject\trunk\Source'): for name in files: if name.startswith("OldPrefix"):
newname = os.path.join(root, "NewPrefix" + name[len("OldPrefix"):])
oldname = os.path.join(root, name)
print("raname {0} to {1}]".format(oldname, newname))
os.rename(oldname, newname)假定如果需要根据文件的某些内容修改文件名，可能就完全没工具了。
另外两个简单的例子，想让大家体会一下脚本的美感
- 计算数组lst的中所有数的均方根
math.sqrt( sum( [x*x for x in lst] )/len(lst))- 找到两个数组中所有不相等元素的组合
[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]结果是
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]优点2：入手容易，学习难度低。
脚本语言通常语法和结构通常比较简单，学习和使用比较简单。这是多数脚本语言的后发优势决定的，一般也是语言创立者的一个重要目标。
优点3：调试容易，特别是支持交互式调试。
一般脚本语言用“解释”作为运行方式，而不需要“编译、链接”过程。熟悉脚本的人一定都用过这种方式，在交互式环境里面，写一句，调试一句，最后汇总整理成一个脚本。远比传统语言的修改、编译、设断点、调试要方便的多。可以随时改变方式，做各种调用处理。这对降低学习成本，提高开发效率非常有效。
这是一个excel调用的例子，实际编写的时候，我们可以在交互式环境下一行行输入执行，然后实时看到excel的实时变化。最后把正确的脚本记录下来就行了。要是用VBA就要不断修改-设断点-调试-中断-再修改。
def excel():
""""""
xl = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
ss = xl.Workbooks.Add()
sh = ss.ActiveSheet
xl.Visible = True
time.sleep(1)
sh.Cells(1,1).Value = 'Hacking Excel with Python Demo'
time.sleep(1) for i in range(2,8):
sh.Cells(i,1).Value = 'Line %i' % i
time.sleep(1)
ss.Close(False)
xl.Application.Quit()if __name__ == "__main__":
excel()优点4：跨平台,一次学习到处使用
这包括两个方面：多数脚本语言可以支持各种操作系统，Windows/Mac/Linux，甚至android/ios。你写的脚本可能基本不需要修改，就可以在另外一个平台上直接执行。
另外，越来越多的系统提供脚本语言的wrapper。如果你能够熟练使用脚本语言，在学习新系统的时候，就占了大便宜。比如，pyspark和spark，基本上装完了，你就可以开始练习了。用C/java的人还在想怎么搞定编译开发环境。
优点5： 执行效率不一定低于自己开发
很多脚本内置函数都是C/java实现的，经过了认真的优化和测试，不一定比大家自己写的算法效率低。举个简单例子，两个文本文件进行差异比较，这个算法一共就两三篇公认的论文。我们自己用C写一个效率不会明显高于脚本标准库的实现效率，如果水平不够，甚至可能还不如脚本的效率。
优点6：丰富的标准库和第三方库
有些脚本语言的标准库或者扩展库可能比C++或者Java还要丰富。比如，NumPy+SciPy提供了MatLab的很多功能。R提供了SAS/SPSS的很多功能。反而C/Java实现这些功能并不容易。可能我们要在C/Java的系统里考虑嵌入R或者python.
优点7: 高效的office的定制开发工具
一般人office定制开发第一反应可能是VB，但是VB的数学运算和逻辑处理实在太难用。脚本语言可以同时提供VBA的遍历和脚本语言的高效和精美，比如各种数组、map等逻辑处，而学习难度一点没有增加。上面的excel调用例子是一段python代码，用过VBA的人一眼就能看到无数熟悉的东西。 举个实际应用的例子：我们的一些外包项目需要给客户提交报告，每个bug修改涉及到哪些代码。就需要抽取文本差异，然后按照客户的要求生成excel格式的报告。
优点8：脚本语言适合用来作为产品的集成的胶水或者日常工具
脚本是可以根据环境或者用户配置随时改变的，不像C++/Java必须经过编译链接。大家如果注意观察，有大量的应用是嵌入了脚本的。比如各种游戏中的场景和关卡。
我们自己项目中C++代码的Daily build(或者nightly build) 一直都在用python脚本控制，包括cmake/编译环境准备/结果自动发布/各种项目需要的统计数据。
脚本语言的选择
下面讲一下当年我为什么会选择python，供大家了解如何选择脚本。其他语言也有各自的优点。我有一个朋友工作中matlab是必备的，因此，就用matlab的m当作日常的脚本，同样效果很好。
我的工作中主要语言是C++，平时想做点小工具真的觉得很痛苦。我当时希望选一个满足这样目标的语言：
- 支持windows/linux
- 可以方便处理各种文件，特别是文本文件。对码农来说就是代码和测试数据
- 扩展库丰富，至少可以支持数据库、xml之类
- 最好能够搞定office
- 有足够活跃的社区，有足够的标杆用户
下面是我当时做的一个简单总结：
Javascript
- Web客户端开发更合适
- 本身不够规范，容易出错
- Windows可以用COM来支持系统调用
- 扩展功能少
现在Node.js 解决了本地资源访问的障碍，异步调用对于日常使用还是有点复杂。
Perl
- 曾经是最广泛的脚本语言
- 所有的Linux/Unix几乎搜默认安装
- 各种库最完善
- 语法格式比较诡异，可读性不好
- 最近几年一直再走下坡路
PHP
- 针对Web开发
- 有最好的开源Web 框架
- 不适合作为系统功能调用
- 面向过程，嵌入在页面中
Ruby
- 有一个漂亮的杀手级应用Rails, 高效的Web开发架构，结果也造成语言的发展基本上也只适合web开发。成也萧何，败也萧何。
- 支持Java/C集成
- 缺少其他开发支持
Python
- 均衡发展，中性
- 语法格式严格
- C/Java/.Net集成
- 应用范围广，Linux/unix/mac上已经作为默认安装了
- 有足够丰富的标准库和扩展库
- Google曾经的三大编程语言之一，C/Java/Python
- Visual Studio支持的第一种动态语言
因此，看起来python最符合我自己的状况和期望。
脚本语言 还有很多，Lua / Lisp / Scala / Haskell / Closure / Erlang / R等等。各自有各自的优点和适用范围，就不再一一比较了。