摩根大通将利用人工智能实现更好的交易操作

据《商业内幕》网站2017年8月报道，摩根大通（(JPMorgan)）正在测试一个人工智能系统。

长期以来，主要金融服务公司一直在利用算法来提高股票交易效率。现在，摩根大通表示已经开发出一套人工智能系统，将这种自动化提升到新的高度。

自2017年第一季度以来，该银行一直在欧洲测试它的人工智能程序LOXM，并计划测试成功之后，第四季度将其推广到亚洲和美国的业务。LOXM接受了数十亿笔历史交易的训练，使其能够以最大速度和最优价格执行股票交易，并在不造成市场波动的情况下出售大量股权。据摩根大通表示，LOXM实现了大量的利润，在测试中它的表现远远超过了现有的手工交易方法和自动化交易方法。

以下是摩根大通对LOXM如何超过现有算法交易的介绍：

LOXM正在被直接应用于执行交易。摩根大通自称是第一家将人工智能技术应用于实时交易的大型银行，而不像许多同行那样，只将该技术用于交易后分配。尽管摩根大通也可能成为首家将如此复杂的项目推向市场的银行，但它的主要竞争对手可能也在秘密地开发自己的解决方案。这些公司现在可能在等待时机，看看一旦LOXM部署完成，可以从中学到什么，并可能据此作出改进，进一步推动这一领域的创新。

LOXM还可以应用于客户管理。摩根大通全球股票电子交易主管表示，尽管LOXM最初将用于交易自动化，但它后续可能会接受训练，彻底熟悉个人终端客户，以便在执行交易时考虑他们的行为和反应。他补充道，将这种定制化分派给机器意味着能更大规模、更有效地实现个性化。然而，如果LOXM发展出这样的技能，摩根大通可能会面临疏远一些终端客户的风险，因为研究表明，大多数消费者在重大财务决策方面仍不相信技术。银行将不得不考虑如何减轻这一后果，以确保他们在自动化方面的努力能带来增值。

摩根大通的声明进一步证明，在金融服务领域使用人工智能是不可避免的。随着技术在处理海量数据方面愈加熟练、越来越擅长从经验中学习,金融机构(FI)正在越来越多地关注如何利用人工智能来降低运营成本。由于更多金融机构在削减开支，同行所面临的消减开支的压力在不断加剧。作为全球最大的投资银行，摩根大通实力雄厚，它对这项技术的投入如此之大，使得现在的形势对其竞争对手来说更为棘手。而且，如果LOXM确实实现了摩根大通所宣称的好处，这不仅将推动金融机构使用人工智能进行自动化，而且还将提高自动化标准。这意味着那些还没有关注大规模应用人工智能的金融机构耽搁不起了。

美国知名的科技博客、数字媒体创业公司“商业内幕”（Business Insider）的优质研究服务“BI智能”（BI Intelligence）高级研究分析师已经就机器人顾问的发展撰写了一份详细的报告，该报告聚焦当前机器人顾问市场，更新了到2022年的预测。此外，该报告还解释了出现的各种类型的机器人顾问，详细说明了初创企业和现有企业应如何努力才能确保其产品的成功，并概述了未来12个月的市场情况。

以下是这份报告的一些关键结论：

BI智能预测，机器人顾问，即包括任何自动化元素的投资产品，到2020年将管理约1万亿美元的资金，到2022年将达到4.6万亿美元左右。

由于全球机器人咨询市场的过度拥挤，以及低于预期的客户吸收，提供机器人顾问的初创公司正在努力获得资产管理规模（AUM）。

现有公司正在推出自己的机器人顾问产品，我们预计这一趋势将在2022年之前出现。

北美仍然是处于领先地位的机器人咨询市场，但我们预计，截至2022年，在由机器人顾问完成的资产管理规模方面，亚洲将赶上并超越北美。

初创企业的机器人咨询市场将迎来一场筛选，只有少数几家公司能留下来,而希望推出自己产品的现有企业以低成本从被淘汰的初创企业购买技术，并从中获益。