英伟达CTO：我们正在从5亿摄像头挖掘AI金矿

英伟达（NVIDIA）的首席技术官（CTO）Milind Naphade表示，该公司的“大都会”（Metropolis）项目正在将来自全球5亿支摄像头的数据转化为人工智能金矿。

视频是世界上最大的数据产生器，在全球范围内每天有超过5亿支摄像头产生视频。到2020年，这个数字还将翻一番。如果我们能对数据进行分析，它的潜力将突破极限。视频数据来源于公有财产和公共交通、商业建筑、道路、交通站点、零售店和更多其他地方。

结果将会创造出英伟达所说的人工智能城市（AI Cities），一个会思考的机器人，它用10亿双眼睛监视着我们的基础设施，以帮助人们保持安全。

“视频数据历来一直被用于法庭、犯罪之后的一种使用案例，”Milind Naphade说。“但这些无处不在的视频传感器会影响到公共安全、交通、停车管理执法和城市服务。”

当前面临的挑战不仅是很难对这些数据进行移动、存储、并以任何一种时效性来分析。在传感器的世界里，视频也是它自己的一种特殊创造物，不像温度传感器或压力传感器，只给你一个特定的指标。视频需要通过强大的深度学习算法和某种计算能力——允许该算法在它需要的时间内操作——来阐明，因为这种对事物的洞察力是巨大的。“我们取得的关键性突破是终于实现了从地端到云端。”Naphade说道。

2017年5月，“大都市”项目推出了一款名为“edge-to-cloud”的视频平台，包括工具、技术和支持构建更智能、更快速的人工智能应用程序。它的设计是为了把人工智能植入到每一个摄像头、本地录像机和服务器以及云端。当神经网络被训练去完成越来越复杂的识别任务时，它们的准确性和可扩展性就会达到惊人的高度——接下来它们将要开始拯救人类。

在一个大型的交通管理网络上，人烟稀少的地铁站或火车站可能会被每周七天、每天24小地监控，以帮助那些在车站遇到麻烦或危险的乘客（在自动扶梯上穿梭的通勤者，离站台边缘太近的孩子）。火车轨道在超过数百万英里的往返行驶后出现磨损；仅在美国就有超过60万座桥梁，每一次损坏检查都会导致数英里长的交通堵塞。而通过视频无人机进行检查将消除致使金门大桥（Golden Gate Bridge）被关闭的那种交通破坏。

超过50家英伟达人工智能城市合作伙伴公司已经在提供将深度学习用在GPUs上的产品和应用程序，其中包括行业领导者Avigilon、大华（浙江）、Hanwha Techwin、海康威视、阿里巴巴、华为和麦视通（Milestone）。

海康威视公司与“大都会”项目合作后，其识别和匹配技术的召回率达到了90%以上，这样就更容易在拥挤的地方找到迷路的人。该公司的平台使用一个摄像头和网络录像机、加上地端计算密集型系统、云服务器、以及一台人工智能超级计算机进行训练。

阿里云的城市大脑项目（City Brain）能提供实时交通管理和预测、城市服务和更智能的排水系统。在杭州的试点地区，城市大脑项目帮助缓解了11%的交通拥堵。

华为正利用智能视频分析技术防治交通拥堵，它结合了所有需要的数据，包括车辆信息、速度、方向等，旨在提供实时交通分析，改善交通流。他们已经看到交通拥堵率下降了15%。

他们的合作伙伴计划正在加快发展速度。这次计划华为聚集了12个软件合作伙伴，旨在提供一份应用程序策划列表，让系统集成商和硬件供应商更容易构建新产品。其中包括来自商汤科技的面部识别解决方案，目的是解决公共安全、零售和访问控制中出现的问题。商汤科技公司已与中国移动通信公司(China Mobile Communications Corp)、中国银联(China UnionPay)和新浪微博(Sina Weibo Corp)等中国行业领军者展开合作，以利用其技术服务于安全和监控、金融、教育和机器人领域。

城市大脑项目试点正在杭州湾地区进行，在那里，英伟达的“大都市”平台正在被用来使停车成为一种更容易，零摩擦的体验。“空谈不如实践，”Naphade说。“我们看到现在越来越多的城市对轻而易举地拥有这项技术颇感兴趣。”“几年前，没有电你就活不了；而今天，没有互联网你更是无法生存，”Naphade说。“在接下来的几年里，我们将看到人工智能在我们的生活中无处不在。”

他还补充道:“人工智能将会永久地、不可逆转地改变交通和城市的模式。”“我可以告诉你，每个城市都将利用人工智能，不仅是从地端到云端的视频传感和情报工作，而且它还将覆盖你走过的每条人行道，还有自动驾驶汽车、桥梁、建筑、自行车、交通信号等都会用上人工智能。真是无处不在！对吧? 因为这将给人们带来价值；而人们也将期待它的发生。这不会只是一个例外；而将成为常态。”