2018年关于人工智能、大数据和分析的十大预测

人工智能已经流行了很长一段时间。但据预测,随着新年的到来,人工智能、大数据和分析等最新技术需要做出改进,以提供更好的性能。升级后的界面还将有助于增强机器与人的协作。企业将获得巨大的收益,因为资源将被转移到云端,而且将获得分析解决方案和商业智慧的支持。为获得最好的结果,分析过程将被重新设计,数据管理角色将被重新定义。预计2018年将有70%的企业部署改进版的AI,而2016年和2017年的数据分别为40%和51%。

专家们已经对2018年可能出现的一些经过重新设计的技术做出了预测。让我们来看看排名前十的预测:

1.在计划采用最新技术的所有企业中,有25%的企业将引入采用语音接口的点击式分析工具。随着一种新的功能被引入分析应用程序,将可以使用自然语言实现数据查询,也可以通过实时的可视化方式获得查询结果。

2.随着技术的进步,企业将依赖于人工智能的决策能力。20%的公司将把这个责任交给AI来获得实时指导。人工智能将分析整体情况,并向客户提供最佳解决方案,向供应商提供有利项目,并向员工提供指导。据估计,这些指导将为公司带来巨大的优势。

3.在一项全球调查中,有人发现自2016年以来,有超过100TB的非结构化数据翻了一番。出现这种情况的原因是传统的文本分析平台非常复杂,限制了对文本数据的分析。因此,只有32%的公司能够分析文本数据。大部分公司也没有对非结构化数据来源进行分析。这导致了过去的混乱。因此,由于深度学习使得数据分析过程更为精确且可扩展,结构化和非结构化数据之间的壁垒将被AI消除。

4.多种企业正在对数据池进行循环投资,却不能保证获得任何业务成果。因此,预计将有接近33%的企业从数据池中撤回资金,以验证自己是否能够独立生存。

5.云计算将在经营方面和财务方面提供巨大便利。因此,到2018年,将有50%的企业将其大数据和分析策略转变为公有云优先。这将使他们能够更好地控制所投入的资金,并获得比内部软件服务更高的预期收益。

6.将出现专门的客户服务机构。因此,经营该类机构的主要目标是建立一个以客户为中心的公司,并遵循客户的要求。为了更好地处理这个问题,56%的公司设立了一个特定的卓越单位。它的工作模式与中央运营中心不同,相信会带来更好的结果。

7.首席数据官或CDO将把他们的策略从防守性调整为进攻性。他们将在内部的业务过程中借助分析来寻找发现创新数据的机会。这也可以借助于支持外部数据的产品来完成。在即将到来的一年中,超过50%的CDO将向首席执行官递交报告,远高于2016年和2017年的比例。

8.社会上将出现具有“数据管理员”头衔的新工作,并显示出更好的前景。将有13%与数据相关的职位由他们设立,这些职位将为业务分析提供更大的助力。大数据也将以一种可管理的方式得到排序,而不会出现任何错误。

9、目前,有66%的公司正在将其商业智能应用外包出去。据预测,这些公司将依赖于分析服务提供商为其提供一部分分析能力,因为这种分析服务能够增强其掌控能力。

10.学术界和一些新的研究实验室将成为公司们最好的伙伴,如非营利的开放式AI。这将为解决大部分具有挑战性的分析提供极大的帮助。与此同时,为获得更好的产出,与人工智能相关的问题也将得到解决。

根据最新的预测,在即将到来的一年中,技术世界显然将产生巨大的变化。人工智能将持续以其超凡的能力为我们带来惊喜。现在,我们可以预料,人工智能、分析和大数据团队将在世界上带来更大的变化。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2018-01-15

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