使用shell脚本查看数据库负载情况(第二篇)(r3笔记第92天)

jeanron100

发布于 2018-03-15 14:25:12

6430

发布于 2018-03-15 14:25:12

在之前写了一个shell脚本，能够得到一个基于时间点的数据库负载报告。使用shell脚本查看数据库负载情况 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1168027/ 在生产环境中快照的生成频率可能10分钟或者半个小时就会生成，频率要快些，使用原先的脚本执行起来会有一定的延时。想查看在快照的时间间隔内数据库的负载情况。这样能够更高效的定位某个问题。比如10点到11点，每10分钟生成一次快照。可能问题发生在10:40~10:50，如果通过一个小时的快照就不一定能够准确的定位问题。我尝试了如下的脚本，能够很清晰地列出快照信息和数据库的负载情况。

sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID <<EOF
break on db_name
set pages 50
set linesize 100
prompt
prompt Current Instance
prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~
select d.dbid            dbid
     , d.name            db_name
     , i.instance_number inst_num
     , i.instance_name   inst_name
  from v\$database d,
       v\$instance i;
select 
db_name
,begin_snap
,end_snap
,snapdate
,lvl
,round(((END_INTERVAL_TIME+0)-(BEGIN_INTERVAL_TIME+0 ))*24*60) duration_mins
,round((select round((sum(e.value) -
                        sum(b.value)) / 1000000 /60,2) dbtime
                        FROM DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL e, DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL b
                        WHERE
                         e.STAT_NAME = 'DB time'
                         and b.snap_id=begin_snap
                        and e.snap_id =end_snap
                        AND b.STAT_NAME = 'DB time'
                        group by e.snap_id,b.snap_id)) dbtime
from
(       
select 
      di.db_name                                        db_name
     , s.snap_id                                         begin_snap
     ,lead(s.snap_id ,1,s.snap_id ) over(order by s.end_interval_time ) end_snap
     , to_char(s.end_interval_time,'dd Mon YYYY HH24:mi') snapdate
     , s.snap_level                                      lvl     
     ,s.end_interval_time
     ,s.begin_interval_time
  from dba_hist_snapshot s
     , dba_hist_database_instance di
 where 
  ( di.dbid,di.instance_number) in
 (select d.dbid            dbid
     , i.instance_number inst_num
  from v\$database d,
       v\$instance i)
   and di.dbid             = s.dbid
   and di.instance_number  = s.instance_number
   and di.startup_time     = s.startup_time
   and to_char(END_INTERVAL_TIME,'yyyymmdd')='$1'
   and EXTRACT(HOUR FROM END_INTERVAL_TIME) between $2-1 and $3+1 
 order by db_name, instance_name, snap_id
 );  
EOF

脚本的执行情况如下，生成的快照信息会前后顺延一个小时，比如查看10点到11点的信息，会列出9点到12点的信息。

> ksh showsnap2.sh 20141222 10 11
Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
      DBID DB_NAME     INST_NUM INST_NAME
---------- --------- ---------- ----------------
3100077577 XXXXXX             1 XXXXXX
DB_NAME   BEGIN_SNAP   END_SNAP SNAPDATE                 LVL DURATION_MINS     DBTIME
--------- ---------- ---------- ----------------- ---------- ------------- ----------
XXXXXX         24597      24598 22 Dec 2014 09:00          1            10        374
               24598      24599 22 Dec 2014 09:10          1            10        180
               24599      24600 22 Dec 2014 09:20          1            10        193
               24600      24601 22 Dec 2014 09:30          1            10        114
               24601      24602 22 Dec 2014 09:40          1             9        156
               24602      24603 22 Dec 2014 09:50          1            10        171
               24603      24604 22 Dec 2014 10:00          1            10        220
               24604      24605 22 Dec 2014 10:10          1            10        214
               24605      24606 22 Dec 2014 10:20          1            10        256
               24606      24607 22 Dec 2014 10:30          1            10        270
               24607      24608 22 Dec 2014 10:40          1            10       1288
               24608      24609 22 Dec 2014 10:50          1            10        346
               24609      24610 22 Dec 2014 11:00          1            10        350
               24610      24611 22 Dec 2014 11:10          1            10        398
               24611      24612 22 Dec 2014 11:20          1            10        355
               24612      24613 22 Dec 2014 11:30          1            10        295
               24613      24614 22 Dec 2014 11:40          1            10        318
               24614      24615 22 Dec 2014 11:50          1            10        338
               24615      24616 22 Dec 2014 12:00          1            10        355
               24616      24617 22 Dec 2014 12:10          1            10        288
               24617      24618 22 Dec 2014 12:20          1            10        257
               24618      24619 22 Dec 2014 12:30          1            10        255
               24619      24620 22 Dec 2014 12:40          1            10        255
               24620      24620 22 Dec 2014 12:50          1            10          0

可以很清晰的看到在10:40~10:550的时候，负载异常的高，可以针对这种情况抓取一个awr报告来详细的分析一下。

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原始发表：2014-12-22，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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