李飞飞：人工智能应以人为本

美国斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞接受美国麻省理工《技术评论》杂志采访时表示，人工智能应以人为本。

作为斯坦福大学人工智能实验室主任以及Google Cloud（谷歌云端平台）现任首席科学家，李飞飞一直致力于推动人工智能变革。但这项变革需要更多人参与进来。在接受麻省理工《技术评论》杂志高级编辑威尔·奈特（Will Knight）的采访时，她谈及了为什么每个人都会受益于我们对技术的人性化方面的重视。

《技术评论》：您为什么会加入谷歌？

李飞飞：研究前沿人工智能技术让人感到满足和有收获，但我们正在见证历史上这一伟大的觉醒时刻。对我而言，考虑人工智能对世界的影响十分重要，而最重要的一项任务则是让这项技术变得大众化。云端是巨大的计算机器，可以为每个行业提供计算服务。

《技术评论》：您到目前为止学到了什么？

李飞飞：我们需要更加以人为本。如果要谈论我们目前在人工智能领域取得的进展，我会认为这是模式识别的伟大胜利。模式识别极度以任务为中心，缺乏情境认知，也没有人类所拥有的灵活学习能力。我们还想要开发这样一种技术，它能够让人类的生活变得更美好，让我们的世界变得更安全，让我们的生产效率变得更高，让我们的产品质量变得更好。所有这些都需要达到人类水平的沟通和协作层。

《技术评论》：我们如何让人工智能变得更加以人为本？

李飞飞：70年代有一句话说得很好：“对当今人工智能的定义是指可以在房间着火的情况下完美落子的机器。”这句话确确实实地指出了人工智能的局限性。在下一波人工智能研究中，如果我们想要制造更加有益和有用的机器，我们需要找回情境理解。我们需要引入知识提取和推理。这些全都是非常重要的步骤。

《技术评论》：您在斯坦福大学创建了Visual Genome，这个图像数据库对大量图像进行了标记，以便它们能够用于人工智能系统。视觉和语言的这种相互作用是下一次技术飞跃所必需的吗？

李飞飞：绝对是。视觉是智能的基石，而语言理解是智能的另一个基石。人类之所以独一无二正是因为进化给了我们最不可思议也是最复杂的视觉系统、运动系统和语言系统，而且这些系统能够相互协作。Visual Genome正是推动语言理解和视觉理解的边界不断扩展的那类项目。我们最终会与机器人世界连接起来。