MySQL数据库规约.
一、建表规约
1、表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是， 0 表示否） 。
2、表名、字段名必须使用小写字母或数字， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
3、表名不使用复数名词。
4、主键索引名为 pk_字段名； 唯一索引名为 uk_字段名； 普通索引名则为 idx_字段名。
5、小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double(存在精度损失的问题)
6、如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
7、表必备三字段： id, gmt_create, gmt_modified。
说明： 其中 id 必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。 gmt_create,gmt_modified 的类型均为 date_time 类型。
8、字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
正例： 商品类目名称使用频率高， 字段长度短，名称基本一成不变， 可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询
9、单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
二、索引规约
1、业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
2、超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致； 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
3、在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明： 索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4、页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明： 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
5、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明： MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。
正例： 先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
6、SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别， 要求是 ref 级别， 如果可以是 consts最好。
说明：
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引） ，在优化阶段即可读取到数据。
2） ref 指的是使用普通的索引（normal index） 。
3） range 对索引进行范围检索。
7、建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例： 如果 where a=? and b=? ， a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可
8、如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c
反例： 索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序
9、利用覆盖索引来进行查询操作， 避免回表。
说明： 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。 正例： 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用 explain 的结果， extra 列会出现： using index。
三、SQL语句
1、不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)， count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关
2、count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数， 注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
3、当某一列的值全是 NULL 时， count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例： 可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题： SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
4、在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
5、禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。