Github 项目推荐 | 多 Agent 学习 AI 炸弹人游戏挑战赛 —— Playground

Playground 的 Pommerman 是专门为 AI 研究用的炸弹人游戏比赛，已经有来自世界各地的开发者提交了经过训练的 Agent。它由一群机器学习研究者举办，主办方会在他们的服务器上定期举办比赛来展示训练的结果。

该领域的大多数开源研究工具都是为单一的 Agent 而设计，而该项目的主办方专注于开发标准化的面向多 Agent 学习工具。同时，主办方还在 train_with_tensorforce.py 里提供了多训练脚本示例，这些示例能帮助开发者包装 Pommerman 环境，使开发者能够使用 TensorForce 这样的流行的库来训练。

开发者提交的 Agent 可以有三种比赛方式：

• FAA：四人竞争，一人获胜，用于测试计划和策略能力
• 团队：2 V 2，两队 Agent 竞争，一队获胜，用于测试 Agent 间的合作能力
• 团队无线电：和团队模式一样，不过每个 Agent 都有一个无线电，可以每步从大小为 8 的字典里发送两个字。

详细信息请参阅网站：

https://www.pommerman.com/

Github 地址：

https://github.com/MultiAgentLearning/playground