老程序员最后的三种归宿

很多人都提到做码农属于吃青春饭的职业,坦白讲这个结论过于武断。但程序员随着年龄的增长精力下降,在合适的时间段做转型是必须要做的事情,过了靠精力吃饭的阶段就转化成用自己的经验或架构来创造财富。无论是否做出转换都要顺势而为,懂得顺应潮流。笔者从业十几年也见识和结实了很多不同年龄阶段的程序员。程序员最后基本上会有三种归宿。

第一 将技术进行到底,成为某个领域专家级别

这类人对技术的执着程度已经突破了年龄的界限,年龄对他们技术兴趣的攻击度影响很小。这就能够解释为啥有些国外的程序员能够做到50,60岁,还能坚持写着代码,准确说不是坚持而是继续享受写代码的过程,这叫真爱。国内的软件环境远没有欧美发展国家的生态圈这么成熟,所以就有人喊着过了30岁,程序员就不值钱了,弄得好多上了年纪的程序员觉得自己不转行好像就要被淘汰似的。年龄大的经验丰富的程序员在编程领域还是很有发挥的空间,有些大型系统的框架不能总是指望一些年轻的人去做,在这不是贬低年轻的程序员一定做不了架构,经验丰富的程序员可能在执行力方面稍微有些欠缺但是多年积攒下来的对代码的直觉,这都是及其宝贵。

目前国内的一些大公司已经开始慢慢注重对老程序员的使用了,俗话说家有一老如有一宝,公司层面的积累不只是财富,还是技术经验的积累,技术经验留下的不只是文档和代码,还有初期的技术参与人员。规模比较大的公司已经开始重视经验丰富的老程序员挖掘和利用,不仅仅是技术的传承更重要的是代表公司的文化。

曾经见过一个50左右的老程序对代码就是达到了痴迷的程度,同时烟瘾也很大,编写完代码之后抽几分钟的烟,然后抓紧回去搞代码去了,算是真爱。这种老码农是不可能转到别的岗位,代码就是他的生命。

第二 半转化方式,转做技术管理

不算完全脱离技术,但是涉及到技术攻关的问题自己还是亲自上手,这种属于大多数程序员选择的方向。这个不仅仅是纯技术的问题了,还涉及到管理能力。因为有了比较好的技术铺垫,做起管理来整体来说还是比较顺手。同时还不需要完全把技术扔掉,算是软着陆很好的一种方式。这个方向是大多数程序员比较愿意选择的。

也有一些转成测试岗位,很多人可能觉得这个岗位不重要,超级大公司对测试的定义不仅仅是能够走向软件的流程,搞搞基础的功能,配合下研发。真正的测试人员,需要编码能力的,能够指导研发方向,黑百盒测试都不在话下。有经验的测试工程师很多都是高级工程师出身,对测试软件的框架有着比较深刻的理解,知道从哪个方面去程序进行压力测试。转做测试岗位也是一个不错的归宿,不是一件很丢人的事情,对提升整个测试质量有很大的作用。

第三 转做产品,或直接换行业,甚至直接选择创业

选择做这块的,数量会少很多,基本上算是脱离技术岗位。也有不少直接在公司内部转做项目经理或者产品经理了。虽然是公司内部的转岗但是已经和技术直接关联的很少了,需要作比较大的角色的转换。而且在心理上的跨度还是非常大,一切不是以编程技术做依托点了,不再是我把技术搞好了,模块做好了,一切就万事大吉了。

基本上算是重新起航,重新设定自己的目标,要有做回初心的心态。

直接选择创业,切换的更加彻底,直接从打工者变成了老板,同时身上担负的压力也会变大。而且创业属于低概率的事件,成功与否需要具备天时地利人和,里面还掺杂着运气的成分,所以能走通这条路的少之又少。绝大部分还是继续回到自己以前擅长做的岗位上来,继续发光发热。创业风险属于最高的,也是最难转型的。

程序员都有老去的那一天,提前给自己的做好铺垫,是每一个程序员都要去想去做的事情。继续玩转编程人生还是做个华丽转身,就看大家如何去做了。

原文发布于微信公众号 - 程序员互动联盟(coder_online)

原文发表时间:2018-01-21

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏大数据文摘

Linkedin如何用大数据变现

25190
来自专栏灯塔大数据

大数据行业人士必知10大数据思维原理

大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理,当样本数量足够大时,你会发现其实每个人都是一模一样的。 一 数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据...

44150
来自专栏人工智能的秘密

当前摆在人工智能面前的5个难题

2017年,人工智能在深度学习的帮助下取得了显著的进步。例如,一个名为Libratus的机器人扑克玩家,连续击败了三位人类玩家,成为扑克界的“阿尔法狗”。在现实...

226100
来自专栏华章科技

大数据的误区:数据统计≠大数据

近两年来,“大数据”被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。从央视的春运迁徙图到姚晨看到微博数据的惊呼;从两会期间的两会大数据,到《星星》都叫兽的高...

11620
来自专栏AI科技评论

学界 | 前谷歌首席科学家 Yoav Shoham:AI 研究的发展还太有限,就像想摘星星的小孩踩了个小凳子

AI 科技评论按:12 月 3 日,深圳市龙岗区政府主办的 2017 国际众创周末活动在天安数码城开幕。活动以「在未来」为主题,邀请了国内外的知名科学家、学者、...

24940
来自专栏镁客网

「镁客·请讲」叠境数字洪煦:专研光场技术十多年,一直在探索市场化的路上

23340
来自专栏BestSDK

2018——阻碍人工智能发展的5大难题

但你最近和Siri或者Alexa对话过吗?如果有,那么你会知道,撇开这些炒作,以及踌躇满志的亿万富翁们,还有很多事情人工智能仍然不能做也不能理解。以下是五个棘手...

38880
来自专栏PPV课数据科学社区

有关大数据的误区:数据统计 大数据

钛媒体注:大数据太火了,被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇,还是一个方法论?本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深...

36380
来自专栏python+iOS学习交流

iOS开发者如何做到升职加薪,迎娶白富美,走上人生巅峰?

对于我们绝大多数人来说,工作最基本的意义是我们可以通过自己的劳动换取酬劳来养活自己,尤其是对于刚毕业的学生,拥有一份全日制的工作意味着自己走出校园,踏上社会,自...

13620
来自专栏数据科学与人工智能

【陆勤践行】怎样成为一个数据科学家:针对大学毕业生的指导(译)

刚毕业的大学生们,恭喜你们!欢迎成为劳动者的一员。在你所有可能申请的工作中,“数据科学家”这个风骚无比的职位也许最难得到的一个,同时也许是最具有潜在丰厚回报的一...

20080

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券