识别物体的滑窗是怎么快速建立的?

社长将每周为你推荐来自AI研习社问答社区的精华问答。如有你也有问题,欢迎进社区提问。

一个小介绍: 社区目前主要功能是问答博客,支持文字、图片、视频、代码、公式、超链接,这些功能可以让你在描述问题/回答问题/写文章的时候用最清晰的方式来表达,还需要什么你说,我改

话不多说,直接上题

问:object detect 中是怎么选择出滑窗的?

识别物体的滑窗是怎么快速建立的,现在深度学习中识别的速度很快,矩形区域的选择一般是用什么算法?

来自社友的回答

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如果你有更好的回答可复制链接直达:(http://t.cn/RYIpKid)

问:CS231n课程4中--22:50秒提问为什么KNN分类中为什么有白色区域?

问题来自课程《【中文字幕】2017春季CS231n 斯坦福深度视觉识别课》(http://t.cn/Rj7fseb)

没弄懂,为什么他说没有获得任何一个区域的投票

来自社友的回答

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如果你有更好的回答可复制链接直达:(http://t.cn/RYIprQQ)

问:关于目标检测进行框回归的问题

目标检测中,要生成区域提议并进行回归,我看到的方法在生成区域以后都进了卷积层,也就是在特征空间上形成了映射,那也就是框回归都是在特征空间进行的, 我一直没弄明白全链接是怎么进行回归的,另外,如果自己不用全链接的话,我该如何生成区域提议以及进行回归的。

来自社友的回答

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如果你有更好的回答可复制链接直达:(http://t.cn/RYIOlQe)

原文发布于微信公众号 - AI研习社(okweiwu)

原文发表时间:2017-11-29

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