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话不多说,直接上题
识别物体的滑窗是怎么快速建立的,现在深度学习中识别的速度很快,矩形区域的选择一般是用什么算法?
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问题来自课程《【中文字幕】2017春季CS231n 斯坦福深度视觉识别课》(http://t.cn/Rj7fseb)
没弄懂,为什么他说没有获得任何一个区域的投票
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目标检测中,要生成区域提议并进行回归,我看到的方法在生成区域以后都进了卷积层,也就是在特征空间上形成了映射,那也就是框回归都是在特征空间进行的, 我一直没弄明白全链接是怎么进行回归的,另外,如果自己不用全链接的话,我该如何生成区域提议以及进行回归的。
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