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识别物体的滑窗是怎么快速建立的?

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AI研习社
发布2018-03-16 16:48:15
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发布2018-03-16 16:48:15
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话不多说,直接上题

问:object detect 中是怎么选择出滑窗的?

识别物体的滑窗是怎么快速建立的,现在深度学习中识别的速度很快,矩形区域的选择一般是用什么算法?

来自社友的回答

▼▼▼

如果你有更好的回答可复制链接直达:(http://t.cn/RYIpKid)

问:CS231n课程4中--22:50秒提问为什么KNN分类中为什么有白色区域?

问题来自课程《【中文字幕】2017春季CS231n 斯坦福深度视觉识别课》(http://t.cn/Rj7fseb)

没弄懂,为什么他说没有获得任何一个区域的投票

来自社友的回答

▼▼▼

如果你有更好的回答可复制链接直达:(http://t.cn/RYIprQQ)

问:关于目标检测进行框回归的问题

目标检测中,要生成区域提议并进行回归,我看到的方法在生成区域以后都进了卷积层,也就是在特征空间上形成了映射,那也就是框回归都是在特征空间进行的, 我一直没弄明白全链接是怎么进行回归的,另外,如果自己不用全链接的话,我该如何生成区域提议以及进行回归的。

来自社友的回答

▼▼▼

如果你有更好的回答可复制链接直达:(http://t.cn/RYIOlQe)

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原始发表:2017-11-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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