python读取与写入csv EXCEK HDF 文件

一. 数据文件         pd指pandas简称，df指DataFrame对象。 1. csv 读取  pd.read_csv('foo.csv') 写入  df.to_csv('foo.csv') 2. HDF5 读取  pd.read_hdf('foo.h5', 'df') 写入  df.to_hdf('foo.h5', 'df') 3. Excel 读取  pd.read_excel('foo.xlsx', 'sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) 写入  df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='sheet1')

二. 数据结构 1. Series         Series是一维标记数组，可以存储任意数据类型，如整型、字符串、浮点型和Python对象等，轴标一般指索引。创建Series的方法为 >>>s=Series(data, index=index) data可以是Python词典、ndarray和标量值。 2. DataFrame         DataFrame是二维标记数据结构，列可以是不同的数据类型。它是最常用的pandas对象，像Series一样可以接收多种输入：lists、dicts、series和DataFrame等。初始化对象时，除了数据还可以传index和columns这两个参数。 3. Panel         Panel很少使用，然而是很重要的三维数据容器。Panel data源于经济学，也是pan(el)-da(ta)-s的来源。在交叉分析中，坐标轴的名称略显随意 items: axis 0  代表DataFrame的item major_axis: axis 1  代表DataFrames的index(行) minor_axis: axis 2  代表DataFrames的列 4. Panel4D         Panel4D是像Panel一样的4维容器，作为N维容器的一个测试。 labels: axis 0  每个item相当于panel items: axis 1  每个item相当于DataFrame major_axis: axis 2  它是dataframe的index minor_axis: axis 3  它是dataframe的columns         Panel4D是Panel的一个子集，因此Panel的大多数方法可用于4D，但以下方法不可用：join, to_excel, to_frame, to_sparse, groupby。 5. PanelND         PanelND是一个拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。