numpy 参数(一) —— np.linalg

(1)np.linalg.inv():矩阵求逆 (2)np.linalg.det():矩阵求行列式(标量)

np.linalg.norm

顾名思义,linalg=linear+algebra,norm则表示范数,首先需要注意的是范数是对向量(或者矩阵)的度量,是一个标量(scalar):

这里我们只对常用设置进行说明,x表示要度量的向量,ord表示范数的种类,

x = np.array([3, 4])
np.linalg.norm(x)
5.
np.linalg.norm(x, ord=2)
5.
 np.linalg.norm(x, ord=1)
7.
np.linalg.norm(x, ord=np.inf)
4

SVD

u,s,v=np.linalg.svd(一个矩阵)

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