CCF-腾讯犀牛鸟基金获得者获三项CCF科学技术奖

　　本年度，CCF共评选出四项自然科学奖和科技进步奖，犀牛鸟基金获得者北京大学邹磊、杭州师范大学吕琳媛、电子科技大学周俊临和华北科技学院田立勤分获其中三项。

　　其中，北京大学邹磊的《海量图结构数据和查询优化理论研究》获得CCF自然科学奖。该项目在海量图结构数据存储和查询优化方面开展了系统而深入的研究，首次提出了基于子图匹配的RDF图数据查询方法、K-自同构的图数据隐私保护模型、利用图对称性的最短路径查询索引压缩方法以及基于ADI索引结构的频繁子图挖掘算法，所构造的RDF语义检索原型系统在2014年第四届RDF知识库问答系统评测中获得第一名。相关成果发表在VLDB J., VLDB, SIGGMOD, ACL, SIGKDD等国际一流期刊和会议上，得到了国内外同行的认可。

　　杭州师范大学吕琳媛和电子科技大学周俊临的《网络信息萃取的基础理论和关键算法研究》也获得CCF自然科学奖。该项目对网络信息过滤的基础理论和关键技术进行了深入研究，取得了一系列具有国际影响的成果：在理论层面，原创性提出了以系综理论和似然分析为基础的网络信息过滤基础理论体系；在方法层面，就个性化推荐、链路预测、节点影响力排序等问题提出了一系列以扩散动力学和迭代寻优为基础的网络信息过滤方法，具有更低的复杂性和更高的精确度。相关成果发表在Physical Review、Physical A、EPJB等一流期刊和会议上，得到了国际同行的高度评价。项目成果在工业界也产生了良好的经济效益。

　　华北科技学院田立勤的《基于无线传感器网络的三江源生态检测信息的可靠性保障基础理论研究》获得CCF科技进步奖。该项目利用无线传感技术，在三江源地区部署了具备相当规模的室外环境实时检测系统，采用我国自主研发的北斗卫星短信通信为主要通信方式，具有非常好的完整性和系统性。目前该系统运行在青海一个海拔4270米的现，有效为所有手机和互联网用户实时提供观测当地生态环境的历史数据、数据趋势、数据统计及生态灾害预警，为西部的可持续大发展做出了贡献，取得了相当好的社会效益。