首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >高并发场景下的httpClient优化使用

高并发场景下的httpClient优化使用

作者头像
老白
发布2018-03-19 16:19:17
6.5K0
发布2018-03-19 16:19:17
举报
文章被收录于专栏:架构之路架构之路

1.背景

我们有个业务,会调用其他部门提供的一个基于http的服务,日调用量在千万级别。使用了httpclient来完成业务。之前因为qps上不去,就看了一下业务代码,并做了一些优化,记录在这里。

先对比前后:优化之前,平均执行时间是250ms;优化之后,平均执行时间是80ms,降低了三分之二的消耗,容器不再动不动就报警线程耗尽了,清爽~

2.分析

项目的原实现比较粗略,就是每次请求时初始化一个httpclient,生成一个httpPost对象,执行,然后从返回结果取出entity,保存成一个字符串,最后显式关闭response和client。我们一点点分析和优化:

2.1 httpclient反复创建开销

httpclient是一个线程安全的类,没有必要由每个线程在每次使用时创建,全局保留一个即可。

2.2 反复创建tcp连接的开销

tcp的三次握手与四次挥手两大裹脚布过程,对于高频次的请求来说,消耗实在太大。试想如果每次请求我们需要花费5ms用于协商过程,那么对于qps为100的单系统,1秒钟我们就要花500ms用于握手和挥手。又不是高级领导,我们程序员就不要搞这么大做派了,改成keep alive方式以实现连接复用!

2.3 重复缓存entity的开销

原本的逻辑里,使用了如下代码:

HttpEntity entity = httpResponse.getEntity();
String response = EntityUtils.toString(entity);

这里我们相当于额外复制了一份content到一个字符串里,而原本的httpResponse仍然保留了一份content,需要被consume掉,在高并发且content非常大的情况下,会消耗大量内存。

3.实现

按上面的分析,我们主要要做三件事:一是单例的client,二是缓存的保活连接,三是更好的处理返回结果。一就不说了,来说说二。

提到连接缓存,很容易联想到数据库连接池。httpclient4提供了一个PoolingHttpClientConnectionManager 作为连接池。接下来我们通过以下步骤来优化:

3.1 定义一个keep alive strategy

关于keep-alive,本文不展开说明,只提一点,是否使用keep-alive要根据业务情况来定,它并不是灵丹妙药。还有一点,keep-alive和time_wait/close_wait之间也有不少故事。

在本业务场景里,我们相当于有少数固定客户端,长时间极高频次的访问服务器,启用keep-alive非常合适

再多提一嘴,http的keep-alive 和tcp的KEEPALIVE不是一个东西。回到正文,定义一个strategy如下:

ConnectionKeepAliveStrategy myStrategy = new ConnectionKeepAliveStrategy() {
    @Override
    public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
        HeaderElementIterator it = new BasicHeaderElementIterator
            (response.headerIterator(HTTP.CONN_KEEP_ALIVE));
        while (it.hasNext()) {
            HeaderElement he = it.nextElement();
            String param = he.getName();
            String value = he.getValue();
            if (value != null && param.equalsIgnoreCase
               ("timeout")) {
                return Long.parseLong(value) * 1000;
            }
        }
        return 60 * 1000;//如果没有约定,则默认定义时长为60s
    }
};
3.2 配置一个PoolingHttpClientConnectionManager
PoolingHttpClientConnectionManager connectionManager = new PoolingHttpClientConnectionManager();
connectionManager.setMaxTotal(500);
connectionManager.setDefaultMaxPerRoute(50);//例如默认每路由最高50并发,具体依据业务来定

也可以针对每个路由设置并发数。

3.3 生成httpclient
httpClient = HttpClients.custom()
                .setConnectionManager(connectionManager)
                .setKeepAliveStrategy(kaStrategy)
                .setDefaultRequestConfig(RequestConfig.custom().setStaleConnectionCheckEnabled(true).build())
                .build();

注意:使用setStaleConnectionCheckEnabled方法来逐出已被关闭的链接不被推荐。更好的方式是手动启用一个线程,定时运行closeExpiredConnections 和closeIdleConnections方法,如下所示。

public static class IdleConnectionMonitorThread extends Thread {
    
    private final HttpClientConnectionManager connMgr;
    private volatile boolean shutdown;
    
    public IdleConnectionMonitorThread(HttpClientConnectionManager connMgr) {
        super();
        this.connMgr = connMgr;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            while (!shutdown) {
                synchronized (this) {
                    wait(5000);
                    // Close expired connections
                    connMgr.closeExpiredConnections();
                    // Optionally, close connections
                    // that have been idle longer than 30 sec
                    connMgr.closeIdleConnections(30, TimeUnit.SECONDS);
                }
            }
        } catch (InterruptedException ex) {
            // terminate
        }
    }
    
    public void shutdown() {
        shutdown = true;
        synchronized (this) {
            notifyAll();
        }
    }
    
}
3.4 使用httpclient执行method时降低开销

这里要注意的是,不要关闭connection。

一种可行的获取内容的方式类似于,把entity里的东西复制一份:

res = EntityUtils.toString(response.getEntity(),"UTF-8");
EntityUtils.consume(response1.getEntity());

但是,更推荐的方式是定义一个ResponseHandler,方便你我他,不再自己catch异常和关闭流。在此我们可以看一下相关的源码:

public <T> T execute(final HttpHost target, final HttpRequest request,
            final ResponseHandler<? extends T> responseHandler, final HttpContext context)
            throws IOException, ClientProtocolException {
        Args.notNull(responseHandler, "Response handler");

        final HttpResponse response = execute(target, request, context);

        final T result;
        try {
            result = responseHandler.handleResponse(response);
        } catch (final Exception t) {
            final HttpEntity entity = response.getEntity();
            try {
                EntityUtils.consume(entity);
            } catch (final Exception t2) {
                // Log this exception. The original exception is more
                // important and will be thrown to the caller.
                this.log.warn("Error consuming content after an exception.", t2);
            }
            if (t instanceof RuntimeException) {
                throw (RuntimeException) t;
            }
            if (t instanceof IOException) {
                throw (IOException) t;
            }
            throw new UndeclaredThrowableException(t);
        }

        // Handling the response was successful. Ensure that the content has
        // been fully consumed.
        final HttpEntity entity = response.getEntity();
        EntityUtils.consume(entity);//看这里看这里
        return result;
    }

可以看到,如果我们使用resultHandler执行execute方法,会最终自动调用consume方法,而这个consume方法如下所示:

public static void consume(final HttpEntity entity) throws IOException {
        if (entity == null) {
            return;
        }
        if (entity.isStreaming()) {
            final InputStream instream = entity.getContent();
            if (instream != null) {
                instream.close();
            }
        }
    }

可以看到最终它关闭了输入流。

4.其他

通过以上步骤,基本就完成了一个支持高并发的httpclient的写法,下面是一些额外的配置和提醒:

4.1 httpclient的一些超时配置

CONNECTION_TIMEOUT是连接超时时间,SO_TIMEOUT是socket超时时间,这两者是不同的。连接超时时间是发起请求前的等待时间;socket超时时间是等待数据的超时时间。

HttpParams params = new BasicHttpParams();
//设置连接超时时间
Integer CONNECTION_TIMEOUT = 2 * 1000; //设置请求超时2秒钟 根据业务调整
Integer SO_TIMEOUT = 2 * 1000; //设置等待数据超时时间2秒钟 根据业务调整

//定义了当从ClientConnectionManager中检索ManagedClientConnection实例时使用的毫秒级的超时时间
//这个参数期望得到一个java.lang.Long类型的值。如果这个参数没有被设置,默认等于CONNECTION_TIMEOUT,因此一定要设置。
Long CONN_MANAGER_TIMEOUT = 500L; //在httpclient4.2.3中我记得它被改成了一个对象导致直接用long会报错,后来又改回来了
 
params.setIntParameter(CoreConnectionPNames.CONNECTION_TIMEOUT, CONNECTION_TIMEOUT);
params.setIntParameter(CoreConnectionPNames.SO_TIMEOUT, SO_TIMEOUT);
params.setLongParameter(ClientPNames.CONN_MANAGER_TIMEOUT, CONN_MANAGER_TIMEOUT);
//在提交请求之前 测试连接是否可用
params.setBooleanParameter(CoreConnectionPNames.STALE_CONNECTION_CHECK, true);
 
//另外设置http client的重试次数,默认是3次;当前是禁用掉(如果项目量不到,这个默认即可)
httpClient.setHttpRequestRetryHandler(new DefaultHttpRequestRetryHandler(0, false));
4.2 如果配置了nginx的话,nginx也要设置面向两端的keep-alive

现在的业务里,没有nginx的情况反而比较稀少。nginx默认和client端打开长连接而和server端使用短链接。注意client端的keepalive_timeout和keepalive_requests参数,以及upstream端的keepalive参数设置,这三个参数的意义在此也不再赘述。

以上就是我的全部设置。通过这些设置,成功地将原本每次请求250ms的耗时降低到了80左右,效果显著。


完。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018-03-05 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1.背景
  • 2.分析
    • 2.1 httpclient反复创建开销
      • 2.2 反复创建tcp连接的开销
        • 2.3 重复缓存entity的开销
        • 3.实现
          • 3.1 定义一个keep alive strategy
            • 3.2 配置一个PoolingHttpClientConnectionManager
              • 3.3 生成httpclient
                • 3.4 使用httpclient执行method时降低开销
                • 4.其他
                  • 4.1 httpclient的一些超时配置
                    • 4.2 如果配置了nginx的话,nginx也要设置面向两端的keep-alive
                    相关产品与服务
                    容器服务
                    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
                    领券
                    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档