前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Linux命令ping,nc的学习(r10笔记第20天)

Linux命令ping,nc的学习(r10笔记第20天)

作者头像
jeanron100
发布2018-03-19 17:52:23
1.6K0
发布2018-03-19 17:52:23
举报

今天看了下《Linux大棚命令百篇》网络和系统篇,发现了几个很不错的命令,我是看着目录然后根据自己的需要选了3个命令,没想到3个命令都让人眼前一亮,刷新了我原本的认知。 首先第一个命令还是老生常谈的ping 传统的ping就是下面的样子,这个也是我们熟悉的ping # ping 10.127.133.96 PING 10.127.133.96 (10.127.133.96) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 10.127.133.96: icmp_seq=1 ttl=63 time=0.230 ms 64 bytes from 10.127.133.96: icmp_seq=2 ttl=63 time=0.216 ms ... 当然Linux下的ping必须制定次数,我们可以指定次数,使用-c选项,然后会得到一个统计结果,可能对于很多人来说,需要关注的就是最后的统计结果,那么ping也可以实现。 # ping -c 3 10.127.133.96 PING 10.127.133.96 (10.127.133.96) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 10.127.133.96: icmp_seq=1 ttl=63 time=0.205 ms 64 bytes from 10.127.133.96: icmp_seq=2 ttl=63 time=0.233 ms 64 bytes from 10.127.133.96: icmp_seq=3 ttl=63 time=0.240 ms --- 10.127.133.96 ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 1999ms rtt min/avg/max/mdev = 0.205/0.226/0.240/0.015 ms 我们使用-q选项来就可以直接得到统计结果。 # ping -c 3 -q 10.127.133.96 PING 10.127.133.96 (10.127.133.96) 56(84) bytes of data. --- 10.127.133.96 ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2000ms rtt min/avg/max/mdev = 0.208/0.219/0.237/0.017 ms 如果想根据数据包的大小来测试网络情况,ping也可以支持,那就是-s选项 # ping -c 3 -q -s 65507 10.127.133.96 PING 10.127.133.96 (10.127.133.96) 65507(65535) bytes of data. --- 10.127.133.96 ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2005ms rtt min/avg/max/mdev = 1.424/1.468/1.501/0.032 ms 当然此处我指定为65507也是有一定的意味,最大的数据包是65507 # ping -c 3 -q -s 65535 10.127.133.96 Error: packet size 65535 is too large. Maximum is 65507 而对于发送间隔,可以指定频度,也就意味着可以使用-i的选项显式的指定发送间隔或者使用-f选项尽可能快的发送数据包。 比如我们显式指定发送间隔为2秒,则可以使用下面的方式: # ping -c 3 -q -s 65507 -i 2 10.127.133.96 PING 10.127.133.96 (10.127.133.96) 65507(65535) bytes of data. --- 10.127.133.96 ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 4007ms rtt min/avg/max/mdev = 1.404/1.443/1.468/0.041 ms 如果希望尽可能快的发送,也就是知名的flood ping # ping -c 3 -q -s 65507 -f 10.127.133.96 PING 10.127.133.96 (10.127.133.96) 65507(65535) bytes of data. --- 10.127.133.96 ping statistics --- 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 4ms rtt min/avg/max/mdev = 1.368/1.400/1.445/0.044 ms, ipg/ewma 2.380/1.429 ms 然后是轻巧的nc命令 这个命令在我解决tnsping超时的场景中收益良多,没想到自己虽然发现它很有意思,但是没有发现它的功能竟然还有很多,一定要好好掌握。 首先第一个就是可以简单模拟一个聊天窗口, 可以开启两个窗口,就是两个聊天窗口了,很类似Java编程中的socket通信。 服务器端开通端口,客户端连接指定的服务器IP和端口,就可以互相通信了。 服务器端开启服务,开通端口12345 nc -l 12345 然后客户端发起连接请求。 nc 10.127.133.86 12345 然后两端发送的消息就可以正常接收了。当然我测试了一下,如果是两个窗口之间的数据通信是没有问题的,如果是3个,最新的那个就会被忽略了。 当然nc的特长就是探测网络,一个亮点就是可以指定端口范围来扫描。 比如探测10.127.133.96的端口20-25的情况,可以使用如下的命令, -n是指定使用IP的方式,-w是指定超时时间,-z是建立连接后立即断开,不发送数据包 # nc -z -v -n -w 2 10.127.133.96 20-25 nc: connect to 10.127.133.96 port 20 (tcp) failed: Connection refused nc: connect to 10.127.133.96 port 21 (tcp) failed: Connection refused Connection to 10.127.133.96 22 port [tcp/*] succeeded! nc: connect to 10.127.133.96 port 23 (tcp) failed: Connection refused nc: connect to 10.127.133.96 port 24 (tcp) failed: Connection refused nc: connect to 10.127.133.96 port 25 (tcp) failed: Connection refused 最让我感觉nc强大的地方就是文件传输了,和scp,ftp等的亮点在于,nc传输文件竟然不需要输入用户名密码 一个简单的文件传输的例子如下,比如我们要传输的文件为test.sh,服务端IP为10.127.133.86,客户端IP为10.127.133.96 服务端的test.sh文件需要传送到客户端10.127.133.96去。 服务端这样设置: # nc -v -l 12345 < test.sh 客户端接受test.sh文件,则使用如下的方式接收。 # nc -v -n 10.127.133.86 12345 > test.sh 命令运行之后,服务端开始推送,生成的日志如下: # nc -v -l 12345 < test.sh Connection from 10.127.133.96 port 12345 [tcp/italk] accepted 当然反过来可以,服务端接收客户端的文件test.sh,服务端设置为: nc -v -l 12345 > test.sh,客户端设置为:nc -n 10.127.133.86 12345 <test.sh 如果发送文件夹,nc借助管道也可以实现 服务器端发送文件夹 dbm_lite,压缩 # tar -cvPf - /U01/yangjr/test/dbm_lite |nc -l 12345 /U01/yangjr/test/dbm_lite/ /U01/yangjr/test/dbm_lite/bpm.sql /U01/yangjr/test/dbm_lite/showgraph/ 客户端接收文件夹,解压 $ nc -n 10.127.133.86 12345|tar -xvPf -

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-09-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 杨建荣的学习笔记 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档