【名企大讲堂】腾讯专场-揭秘互联网效果广告背后的技术与挑战

这是瞬息万变的时代,你是否对各个行业有了清晰的认知?

这是能者居上的时代,你是否明确了自己的职业生涯规划?

这是视野开阔的时代,你是否曾经见识过名企风采?

身居校园也有兼济天下的胸怀,

名企大讲堂,为你而来。

名企大讲堂简介

名企大讲堂

--由南京大学学生就业创业指导中心主办,学生职业发展协会承办。活动计划在本学期邀请如腾讯、欧莱雅、华为等国内外知名企业进入校园,以提升南京大学学生就业能力为目标,为在校学生开设系列课程。

名企大讲堂课程主题包括职场礼仪、互联网发展、传统文化修养、演讲与口才等。每个企业将进行4次授课,于每周周六、周日开课,每天分上午、下午两场。在一个周末的时间内完成,完整参加一个企业的四次课程视为完成该次课程学习。

为了让同学们更好地在课程中获得成长,名企大讲堂区别于普通讲座,将会以更加认真严肃的授课方式进行,每次课程需进行签到签退,一个企业的课程结业后,需提交本次课程心得。参与名企大讲堂的同学最终可获得由讲课企业和就业创业指导中心共同颁发的课程结业证书。

本次授课

授课企业:腾讯

腾讯成立于1998年11月,是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多的互联网企业之一。成立以来,腾讯一直秉承“一切以用户价值为依归”的经营理念,处于稳健发展的状态。

腾讯把为用户提供“一站式在线生活服务”作为战略目标,提供互联网增值服务、网络广告服务和电子商务服务。通过即时通信工具QQ、移动社交和通信服务微信WeChat、门户网站腾讯网(QQ.com)、腾讯游戏、社交网络平台QQ空间等中国领先的网络平台,腾讯打造了中国最大的网络社区,满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。截至2014年第二季度,QQ的月活跃帐户数达到8.29亿,最高同时在线帐户数达到2.06亿;微信和WeChat的合并月活跃帐户数达4.38亿。腾讯的发展深刻地影响和改变了数以亿计网民的沟通方式和生活习惯,并为中国互联网行业开创了更加广阔的应用前景。

课程信息&授课讲师

揭秘互联网效果广告

好的商业模式是企业发展的动力来源,也是创新创业得以落地的必要条件。广告作为互联网行业最为主流和清晰的商业模式持续为企业创造价值。

尽管互联网广告的形态各异:品牌展示广告、搜索广告、效果展示广告、社交广告,但精准定向是其共同的追求。如何打开流量幕后的黑盒子,理解用户,精准定向,给用户有用的信息,构建用户、广告主、流量平台的共赢生态圈,涉及诸多研究与技术问题。同时面对亿级用户、百亿级的流量、千亿级的关系链,如何打造海量服务的互联网平台?我们将分享腾讯效果广告平台的思考与实践。

希望通过本次系列课程由互联网效果广告切入,带领大家见微知著了解互联网行业的关键技术与挑战。

系列课程1:计算广告学概述(2学时)

广告是互联网行业最清晰的一种商业模式,也是大数据时代被热捧的宠儿。计算广告学旨在找到“情境”、“用户”和“广告”之间的最佳匹配,它将计算理论和经济学结合在一起,涉及博弈论、自然语言处理、机器学习等多门学科的融合。

主讲人:周星,腾讯高级工程师

周星,西安交通大学工学硕士,2010年加入腾讯,先后从事搜索广告、长尾广告和社交广告的算法研发工作,负责开发了腾讯最早的大规模并行逻辑回归训练平台,组建了搜索广告和长尾广告的点击率预估团队,目前负责广点通转化优化方面的研发工作。专注于大规模机器学习技术、大数据处理技术和广告闭环生态建设。加入腾讯前,从事百度精准广告和搜索广告的算法研发工作。

系列课程2:效果广告平台架构(2学时)

本课程将介绍效果广告从生产到下线的前世今生,介绍如何搭建一套高性能、可扩展、高可用、柔性的广告引擎,相信学完这门课程,你也可以搭建一套广告平台,并对互联网平台产品的构建加深理解。

主讲人:李锐,腾讯高级工程师

李锐,2008年毕业于北京大学电子系,进入微软搜索工程中心工作,参与开发了分布式存储系统KirinStore,以及其上的分布式计算引擎Kida。2011年加入腾讯从事后台分布式文件系统xfs的开发,对分布式系统的认识和理解比较深。2012年开始做广告后台播放系统的开发,目前致力于在Hadoop上面构建广告日志数据处理平台。

系列课程3:效果广告中的个性化技术(2学时)

腾讯效果广告设计理念之一就是利用前沿的数据挖掘技术深度挖掘腾讯用户数据,实现精准广告定向。我们在过去的两年中,通过将数据挖掘技术和广告平台的整合,建设了效果广告的个性化定向体系。我们将向您介绍广告个性化的挑战、发展,以及面向未来的思考。

主讲人:靳志辉,腾讯高级工程师

靳志辉,日本东京大学情报理工学院统计自然语言处理方向博士,北京大学计算机系计算语言所硕士。2008 年加入腾讯,主要工作内容涉及统计自然语言处理和大规模并行机器学习工具的研发工作。 2013年加入广点通,主要负责腾讯用户数据挖掘、精准广告定向、广告语义特征挖掘、广告转化率预估等工作。

系列课程4:效果广告中的机器学习技术(2学时)

互联网广告系统中使用了大量的机器学习技术,本课程将从实际问题出发,介绍一些常用的机器学习方法以及我们使用过程中的一些思考。通过课程的学习,你将了解到产业界在机器学习领域的最前沿进展、挑战以及心路历程。

主讲人:赵学敏,腾讯高级工程师

赵学敏,2011年毕业于北京大学智能科学系,获得硕士学位,研究方向是模式识别与图像处理,本科毕业于南开大学自动化系。硕士毕业后加入腾讯,先后在搜索广告平台部、效果广告平台部等任职,作为主要开发人员参与或负责了大规模隐含语义训练系统Peacock的开发及应用、大规模层次文本分类器、Look Alike定向、广告索引系统的开发以及广告文本相关性优化等。

授课地点

南京大学仙林校区十食堂三楼就业指导中心302室

授课时间

4月25日 10:00--12:00 14:00--16:00 4月26日 10:00--12:00

报名方式

1、编辑短信“名企大讲堂报名+姓名+性别+院系+学号+联系电话”发送至13852290108(王同学)报名截止日期为4月24日20:00 。

2、本次报名采取先到先得的方式,每次课程容量为100人,报满即止。

3、成功报名的同学将收到确认短信,课程当天凭确认短信入场。

原文发布于微信公众号 - 腾讯高校合作(Tencent_UR)

原文发表时间:2015-04-21

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