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“微信身份证”AI显神威,人脸识别误判率百万分之一

来源:法制网、腾讯科技、财经内参

编辑:张乾

【新智元导读】昨天,微信发大招,在广东试点“微信身份证”,普通居民刷脸即可开通,微信身份证可用于住酒店、坐高铁等场景。刷脸识别比对的误判率,仅为百万分之一。怎么做到的?背后的详细技术解密。

今后,证明“你是你自己”,用一部手机即可。

昨天,微信发大招,在广东试点“微信身份证”(又称“网证”),普通居民刷脸即可开通。它和卡片身份证一样,能够住酒店、坐高铁、坐飞机、银行开卡等,还不怕丢。

今后,你不用每天随身带着身份证满世界跑,只要掏出手机就能搞定一切。

如何get身份证“微信身份证”?

通俗点说,“微信身份证”或“网证”就是身份证的网络版或电子版。

目前,广东省居民领取身份证“网证”有线上和线下两种路径:

1.通过微信小程序搜索“网证”,填写个人信息,并设置身份证认证码后,进行远程活体人像采集。

采集后的相关信息发送至后台身份信息数据库进行比对验证,验证成功后即可使用。这样刷脸后获取的“网证”是黑白“轻量版”身份证,适用于一些仅需简单证明“我就是我”的场景,比方说网吧实名制登记等;

2.通过微警认证App进入可信终端页面,扫描线下可信终端设备二维码,设置身份证密码(8位),刷身份证,可获取彩色“升级版”身份证“网证”。“升级版”则适用于一些需要严格规范认证的场景,比如工商注册登记等。

证明“你是你自己”?刷脸吧

在现实生活中,虽然证明“你妈是你妈”有点奇葩,但有了微信身份证,证明“你是你自己”就轻松了许多。

“微信身份证”办理成功后,如果遇到需要证明“你是你自己”的场景,只要通过“网证+刷脸”模式就可以搞定,无需再携带实体身份证和留存身份证复印件。具体流程:

扫业务窗口摆出的二维码→进入身份认证页面→刷脸→公安部门后台发认证信息到受理单位的系统→证明“我是我自己”。

试想一下,如果今后住酒店、坐高铁、银行开卡只需要刷脸就能办业务,能省去不少繁琐流程,再也不用担心身份证丢了。

人脸识别误判率百万分之一

刷脸验证的环节,使用的是腾讯优图实验室的人脸识别技术。

今年初,腾讯优图实验室在国际权威人脸识别数据库LFW上,在无限制条件下人脸验证测试(unrestricted labeled outside data)中提交的最新成绩为99.80%,提升了上次99.65%的成绩。

优图借助于多机多卡的Tensorflow集群训练平台,集成了三个深度分别为360、540、720层的类似Inception-resnet结构的深度网络,将最后一层全连接层的输出作为特征输出,三个模型融合达到99.80%的准确率。在这三个模型中,单个最强的模型准确率也高达99.77%

据媒体报道,“微信身份证”在刷脸后,系统会自动比对用户身份信息、人像、身份证件的真实性与一致性,这个识别比对的误判率,仅为百万分之一。

而不管用3D重建及人融合的软件,还是屏幕重放、打印面具、打印照片或者是双胞胎、四胞胎的人脸,也能被轻松识别。

“身份证+”的想象空间

此前,第二代居民身份证首席安全专家、居民身份证网上应用首席科学家沈昌祥院士提出了三层级网络身份认证体系,身份证是法定信任基础级。

现在,身份认证领域的人脸识别技术已经在炒股开户等领域实现,但直接刷脸办电子身份证,是直接将作为基础级的身份证进行电子化,意义重大。

一直以来,身份证信息在个人信息中处于最重要的地位,支付宝、银行APP等应用中已经开通了上传身份证等证件的功能,但由于涉及公民隐私,目前通过身份证来直接制造消费的实现场景较少,多用来作为证件备份。

如前文所述,“微信身份证”的推广,将渗透到出行、支付、政务等生活的各领域,“身份证+”的想象空间将越来越大。

场景背后的互联网巨头们

不过,“身份证+”这一场景不会被腾讯一家占有。

今年11月,公安部第一研究所牵头成立的中关村安信网络身份认证产业联盟(OIDAA),就包括了三大电信运营商、阿里巴巴、腾讯、联想等企业。该联盟旨在以公民身份证号码为根,以“互联网+可信身份认证服务平台”(CTID)为基础,打造网络身份认证生态产业链。

目前,OIDAA拥有三大类十几种认证模式,主要推动居民身份证+人脸识别技术的落地,最终解决互联网高速发展带来的网络身份认证碎片化、信任域不互通、身份认证效率低下等问题。

今年,阿里巴巴、腾讯已经将居民身份证+人脸识别技术进行落地应用。

在上海地铁,阿里实现了语音购票、刷脸支付&进站以及客流监控。乘客只需对售票机说出目的地,如“我要去东方明珠”,售票机会自动向乘客推荐线路和站点,乘客扫码或刷脸即可购票,全程不过数秒钟时间。

在身份证这个法定信任基础层信息化后,才真正是互联网巨头的舞蹈时间。

本文分享自微信公众号 - 新智元(AI_era),作者:张乾

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-12-27

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