围棋界已经没有挑战了,AlphaGo要打星际2了

【环球网科技报道 记者 张阳】2016年3月谷歌旗下人工智能AlphaGo与人类顶尖围棋选手李世石9段进行了一场举世瞩目的人机大战,最终这场焦点之战以AlphaGo4:1大胜李世石而落幕,AlphaGo也获得了世界第二的总排名。这次较量让AlphaGo一时风头无两。而近日暴雪娱乐制作总监Tim Morten在WCS中国站决赛上表示,AlphaGo确认将挑战《星际争霸2》,但谷歌目前正在和暴雪沟通,具体细节还没有确定。

谷歌和暴雪还在沟通。具体细节还没有确定。至于哪个玩家能代表人类出战AlphaGo,Tim表示具体人选还不确定。但我们希望是一个能代表《星际2》最高水平的冠军选手来接受这次挑战。

不过关于胜率的问题,Tim Morten 认为人类赢面更大。因为我们知道AlphaGo 下围棋依靠的是概率,而棋盘上有确定的点可供选择。Tim Morten 认为在《星际争霸2》里,下一步是无法提前预知的,所以人类的感性会有优势。

暴雪和谷歌还没有公布具体比赛规则,专业选手猜测,要做到公平竞争,一定会限制阿尔法狗的APM,做到和人类选手基本一致。人类如果没有生理条件上的限制,就未必毫无胜算。

《星际2》是一款即时战略游戏,玩家需要通过采集资源、建造基地、升级发展战争机器,最终完成侦查并摧毁敌人目标的目的。和围棋一样,玩《星际2》需要讲布局、懂策略,后者还需要玩家迅速而精准地通过键盘鼠标操控电脑屏幕上本方单位的手眼协调力,简而言之就是要手快。职业玩家的APM(每分钟操作指令数)可以达到250-300下。

曾经被称为“星际第一人”的韩国选手Flash下围棋的时候,彼此可以看到对手的落子,然后寻找对策,但是打星际,一开始只能看到自己的单位,无法实时了解对手的行动布局。也就是说,如果人工智能也和人类选手一样对盘面上的信息对等,就只能通过自己探索,或者以经验对局势猜测判断,来主导自己的行动,决定如何防御和进攻。这种“摸黑猜测”,是无法通过阿尔法狗下围棋时用的穷举加判断收益算法来解决的。

另一方面,《星际2》虽有一些成型的布局和策略,有限的地图也相当于棋盘,但是局面变化瞬息万变,从来都没有“棋谱”。因此,阿尔法狗要胜出,不能像一台电脑,应该像真人一样思考判断,这对人工智能是难度更大,也更具含金量的考验。

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2016-03-28

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