【AI速报】滴滴机器学习研究院更名滴滴研究院，人工智能科学家何晓飞任院长

滴滴出行今日对外宣布，滴滴机器学习研究院升级为滴滴研究院，机器学习和人工智能专家何晓飞担任首届院长。滴滴表示，将用人工智能分析技术，提升公司数据挖掘能力。此外，滴滴在智能交通、数据挖掘、图像识别等领域也将投入重金研究。

何晓飞照片 图片来源于新浪科技

根据新浪科技的消息，滴滴出行今日对外宣布，原机器学习研究院更名为滴滴研究院，人工智能科学家何晓飞教授将担任滴滴研究院首届院长，负责滴滴研究院和大数据团队建设，向CTO张博汇报。

何晓飞教授2005年毕业于美国芝加哥大学，获计算机博士学位，之后加入美国雅虎公司，曾担任雅虎研究科学家。何晓飞2007年从雅虎研究院回到浙江大学任职教授。过去15年，他在机器学习、人工智能、计算机视觉等研究领域作出了卓越的贡献。

目前，滴滴研究院的研究方向包括：机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等。

滴滴研究院的副院长叶杰平教授则是美国密歇根大学的终身教授，密歇根大学大数据研究中心管理委员会成员，美国明尼苏达大学博士毕业。机器学习领域国际领军人物，主要从事机器学习、数据挖掘和大数据分析领域的研究，尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位。

任命人工智能科学家为研究院院长，滴滴显然已经看到人工智能技术对于整个公司的巨大意义。未来滴滴的发展方向会突破现有平台，向智能交通发展。

滴滴表示，滴滴研究院可以进行最大限度的数据挖掘，不断通过大数据和深度学习驱动的人工神经网络，实现精准的预测能力、智能的调配能力和动态的定价能力，以此来提高效率降低成本，实现最优的运力调度。

何晓飞教授在接受媒体采访时表示：“ 滴滴出行提供从快车、专车、出租车、顺风车、巴士、代驾、试驾到企业级的多条业务线。这样一个多元化平台，对我们的数据挖掘、分析、计算能力和技术创新能力提出前所未有的高要求。”

目前，滴滴的业务中，许多还是依靠人为制定规则，以专车业务为例，如何将信息推送给最适合区域内的司机、谁优先获得订单，目前都用的是人为制定的规则。这在数据量较小的情况下可以维持，但若要实现滴滴覆盖尽可能多的交通工具的目标，会需要后台更快更好地处理更多更复杂的数据。

人工智能领域的机器学习是一个解决的途径，采用机器学习自动设定合理的规则，提高数据处理效率，再接下来就是与智能交通接轨。

对于智能交通的未来，何晓飞认为：“预测” 和基于前瞻性精准预测的智能调度是技术的关键。这能帮助我们实现完美出行的未来智能交通，而基于这样的精准预测，出行与服务的整合也将是必然趋势。”

滴滴机器学习研究院成立于2015年5月22日，成立当日曾发布研究院科学家招募计划，面向全球招纳顶级科学家。