Make AI Everywhere，腾讯AI亮相AAAI-17国际会议

AAAI，中国力量在崛起

AAAI是人工智能领域的最主要学术组织之一，它由计算机科学和人工智能的创始人 Allen Newell, Marvin Minsky和John McCarthy 等人于1979年创立，当时的全称是The American Association for Artificial Intelligence（美国人工智能学会），并于2007年更名为The Association for the Advancement of Artificial Intelligence（也译为国际人工智能促进协会）。

AAAI-17（The Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence）是AAAI举办的年会，今年是第31届，吸引了来自全球近1800位学者，其中不乏学术界和产业界大牛。尤其值得一提的是下图的各国（地区）投稿量和录用量统计，中国内地投稿量最多，录用量也仅次于美国，而中国香港在被单独统计的情况下，也排到了第八位。

腾讯AI Lab、微信AI、优图实验室携手亮相

AAAI下届主席南加州大学Yolanda Gil教授、中国自动化学会副理事长王飞跃教授与腾讯部分与会者合影

基于腾讯的海量数据及在互联网各垂直领域的技术优势，腾讯非常关注如何利用AI为互联网用户带来更多的创新价值和良好体验，一直有多个技术团队从事与AI相关的研发，此次在AAAI-17展台做技术展示的就有三个团队：腾讯AI Lab、微信AI和优图实验室。

腾讯AI Lab立志打造世界顶尖人工智能团队。目前已聚集了全球30多位人工智能科学家，他们90%以上是博士学历，绝大多数毕业于海外名校。此外，腾讯AI平台部的200余位工程师在将前沿研究转化为产品平台方面具有多年的经验，他们也会与AI Lab紧密合作、共同管理，加速技术的落地。腾讯AI Lab目前主要专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。

微信AI，暨微信模式识别中心，隶属于腾讯微信事业群技术架构部，已组建5年。目前团队人数近60人，其中1/3博士，2/3硕士。主要研究方向包含语音技术、语义理解、音频指纹、人脸分析、图像检索、多媒体大数据挖掘、分布式机器学习平台等技术类别。微信模式识别中心不仅负责理论研究，还负责AI技术在微信平台上的落地，提供给海量微信用户和公众平台开发者使用。目前在微信已上线的技术有：语音提醒、摇一摇搜歌、语音输入、扫封面、扫码、微信搜索等。同时提供AI的智能开放技术给公众平台数百万开发者和微信广告使用。

腾讯优图实验室隶属于社交网络事业群，专注于图像处理，模式识别，机器学习，深度学习等方面的研究和业务落地。目前团队在人脸识别，活体检测，图像分类，OCR技术，鉴黄技术，哼唱识别，声纹识别，TTS语音技术，人像美容等各方面均有长时间的技术积累和业务转化。其中人脸识别技术，图像识别技术，音频技术在国际比赛中均刷新了世界纪录，目前优图的AI技术为公司上百个产品业务提供技术支持，在QQ，QQ空间，QQ音乐，微众银行，财付通，天天P图等明星产品中落地应用。同时，团队的核心技术已经通过优图开放平台（open.youtu.qq.com）以及腾讯云对外输出。

这三个团队的研究人员共有8篇论文（含与高校或科研机构合作论文）被接收。

积极投入AI领域人才培养

腾讯一直积极与学术界合作，通过联合指导学生等方式培养AI领域的研发人才。腾讯与高校合作指导的学生中，在AAAI-17发表论文的就有中山大学的沈力，西安电子科技大学的杨二昆，中科院计算所的周干斌和厦门大学的林绍辉、陈超等。

周干斌是微信模式识别中心语义分析组的实习生，实习期间从事对话系统相关的研究工作，此次发表了论文《Mechanism-Aware Neural Machine for Dialogue Response Generation》。该论文首次定量分析了对话语料中的多样性问题，并针对对话语料，首次提出了一个名为“编码器-分流器-解码器”的端到端的神经网络框架。该框架不同于传统的“编码器-解码器”框架，其中的分流器可以在问题的嵌入式表示中显式地融入不同的机制信息（机制信息代表了语言的风格、用词习惯等信息），再由解码器解码出问题对应机制回复。实验中，该论文提出的方法在6个参照方法上人工评测接受率提高了9.8%，多样性变为1.7倍。

周干斌在AAAI-17做口头报告

林绍辉和陈超是优图实验室图像组实习生，实习期间基于优图实验室实际场景和数据，进行深度神经网络压缩的研究，此次发表了论文《ESPACE: Accelerating Convolutional Neural Networks via Eliminating Spatial and Channel Redundancy》。该论文利用时空冗余信息消除技术进行的大规模神经网络压缩与加速算法。该方法在输入信号层提出了基于学习的高速掩码模板技术，缩减了网络输入信息量；在卷基层采用张量分解理论，实现三维滤波器的一维张量逼近。实验结果表示GER算法能够取得较好的rate-distortion，该算法能压缩AlexNet和VGG模型接近20倍而不失准确率。

林绍辉在AAAI-17做口头报告

大会的组织者AAAI也非常重视学生参会者，为参会学生组织了一系列活动。2月4日，AAAI-17组织的AAAI/SIGAI博士生论坛（Doctoral Consortium）邀请了14位AI领域的骨干学者对博士生进行现场指导，腾讯AI Lab计算机视觉中心总监刘威博士是唯一一位华人导师，他指导了两位博士生。其中，来自清华大学的郭雨晨博士说“很荣幸得到刘威博士的指导，他可以说是产学两栖大牛，他点评时的理论高度体现了他深厚的学术研究功底，同时他对产业的实际需求也很有洞察，他的指导对我未来的研究及博士论文的撰写都非常有帮助。”

腾讯AI Lab刘威博士与论坛主席David W. Aha, Maria Chang及两位学生合影留念

针对研究生同学普遍关注的校企联合培养机会，腾讯高校合作学生平台负责人张龙先生在会议期间向大家分享了“腾讯犀牛鸟精英研究生计划”，该计划将重点关注学生科研能力及综合素质的培养，通过安排企业专家导师、开放访问学生机会等方式，让研究生能接触产业真实系统和数据，发现有价值的问题并做深入的研究；同时也会为学生定制综合素质培训，助力学生成长为各方面全面发展的顶尖研发人才。