超详细数据图解：哪些中国AI公司，正“削尖脑袋”挤进学术圈
量子位 | 李林 舒石 发自 中国硅谷
2017年的第一场人工智能顶级学术会议，比往年来得更早一些。
半个地球之外的旧金山，AAAI-17大会正在上演。人们通常把这个大会叫做“人工智能顶级学术会议”，或者简称“顶会”。在中国计算机学会的推荐中，它与CVPR、ICCV、ICML、IJCAI、NIPS、ACL都属于人工智能领域的A类学术会议。
毫不意外，这场会议参会人数创下新高，论文数量创下新高，当然还不止这些。观摩大会有很多种姿势，站到台上宣讲，坐在台下聆听，Paper的归Paper，Workshop的归Workshop。而量子位只能隔岸观“火”，但也并非没有收获。
书接上文，刚才说创下新高不止那些，还有什么？AAAI-17大会的赞助商名单里，中国公司的数量壕霸三分之一，同样创下新高。这些公司包括：百度、腾讯、小i机器人、今日头条和猎豹。而一年多以前的AAAI-16赞助商里，只有孤伶伶的狼厂一家。
面对新出现的中国赞助商，不知道刚发表6000字战斗檄文的李厂长作何感想。然而，其实百度也仅仅比其他同胞早赞助了两年，与AAAI大会31年的历史相比也是个新手。
中国的科技公司们如此积极地赞助远在大洋彼岸的学术会议，与人工智能近两年热度攀升相互映照。对于中国公司为何忽然有了这个新爱好，一位业内人士对『量子位』表示，赞助AI领域的权威会议，一是为了品牌传播，二是为了吸引人才。
所以，我们不禁想看看，七大人工智能顶级会议的赞助商名单里，到底都有哪些中国公司，这些年的变化趋势又是怎么样的。我们给统计出来的数据，冠了一个名号：《哪些中国人工智能公司，正“削尖脑袋”挤进学术圈》。
这没有贬义，反而是相当的赞赏。?
但『量子位』想做的不是表扬或者批判，之所以把我们整理的数据呈现给大家，一方面是想通过这些数据，说明哪些中国公司正在AI方面发力，另一方面也是想让大家看看，这些数据背后反映出来的人工智能热潮，无论中外。
那么，下面咱们就从整体到每个大会，挨个说一下吧。
总体情况
从2011年开始，来自中国的企业才开始赞助七大人工智能的顶级学术会议。随着近年人工智能的发展，历年中国公司赞助顶级会议的总量也呈现快速增长的态势。如上图所示。
华为和百度是最早开始赞助顶级AI会议的中国企业。百度早期的兴趣在于自然语言处理，从2011年就开始赞助计算语言学会议ACL；而华为的赞助之路，开始于2012年的NIPS和计算机视觉会议CVPR。
在中国企业中，百度历年赞助顶级AI会议的次数最多，其次是腾讯、阿里、华为。
Face++、商汤、滴滴、360、亮风台也多次赞助这类大会。猎豹、美图也赞助过两次。
下面说说具体的情况，仅列出有中国企业赞助的年份。
AAAI
大会的主办方原来叫做美国人工智能学会（American Association for Artificial Intelligence，简称AAAI），2007年（据Wikipedia）名字改成了The Association for the Advancement of Artificial Intelligence，仍沿用原译名。
AAAI-17 | 赞助商共计15家，中国公司5家
- 白金赞助商($25k)：None（没有中国公司，下同）
- 黄金赞助商($15k)：百度、腾讯
- 白银赞助商($10k)：小i机器人、今日头条
- 青铜赞助商($05k)：猎豹
AAAI-16 | 赞助商共计11家，中国公司1家
- 百度（等级未明确）
AAAI-15 | 赞助商共计13家，中国公司1家
- 百度（等级未明确）
NIPS
神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，简称NIPS，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行，由NIPS基金会主办。
NIPS 2016 | 赞助商共计64家，中国6家
赞助商等级及费用：白金($25k)，黄金($15k)、白银($10k)
中国赞助商（依序，等级未明确）：滴滴、腾讯、阿里巴巴、百度、360、猎豹
NIPS 2015 | 赞助商共计41家，中国2家
- 阿里巴巴、百度（依序，等级未明确）
NIPS 2014 | 赞助商共计21家，中国1家
- 百度（等级未明确）
NIPS 2012 | 赞助商共计11家，中国1家
- 华为（等级未明确）
IJCAI
国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI）
IJCAI-17 | 今年8月召开，赞助商已有27家，中国公司9家
- 白金赞助商($30k)：阿里、小i机器人、腾讯、京东、美图、滴滴
- 黄金赞助商($15k)：None
- 白银赞助商($10k)：None
- 青铜赞助商($05k)：None
IJCAI-16 | 赞助商共计13家，中国公司3家
- 白金赞助商($25k)：百度、腾讯
- 黄金赞助商($15k)：小i机器人
- 参展：阿里云天池
IJCAI-15 | 赞助商共计17家，中国公司4家
- 白金赞助商($25k)：阿里、百度、腾讯
- 黄金赞助商($20k)：None
- 白银赞助商($10k)：华为
- 青铜赞助商($05k)：None
IJCAI-13 | 北京举办，赞助商共计13家，中国公司3家
- 白金赞助商($20k)：None
- 黄金赞助商($10k)：百度、天联科技
- 白银赞助商($07k)：华为
- 青铜赞助商($3.5k)：None
ACL
国际计算语言学协会(The Association for Computational Linguistics)年度会议。
ACL2017 | 今年8月召开，赞助商已有7家，中国公司1家
- 白金赞助商($18.4k)：腾讯
ACL2016 | 赞助商共计16家，中国公司2家
- 白金赞助商：百度
- 黄金赞助商：None
- 白银赞助商：华为
- 青铜赞助商：None
ACL2015 | 北京举办，赞助商共计18家，中国公司8家
- 白金赞助商：宜信、百度、腾讯、阿里、TP-LINK
- 黄金赞助商：捷通华声、华为
- 白银赞助商：搜狗
- 青铜赞助商：None
ACL2014 | 赞助商共计16家，中国公司1家
- 白金赞助商：百度
ACL2013 | 赞助商共计14家，中国公司2家
- 白金赞助商：百度
- 白银赞助商：华为
ACL2012 | 赞助商共计20家，中国公司1家
- 白金赞助商：百度
ACL2011 | 赞助商共计18家，中国公司1家
- 白金赞助商：百度
CVPR
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。
CVPR 2017 | 今年7月召开，赞助商已有11家，中国公司1家
- 白金赞助商($20k)：None
- 黄金赞助商($10k)：亮风台
CVPR 2016 | 赞助商共计85家，中国13家
- 白金赞助商($16k)：智慧眼、图森、大疆创新、Face++、滴滴
- 黄金赞助商($07k)：百度、商汤科技、360
- 白银赞助商($04k)：亮风台、格灵深瞳、驭势科技、腾讯、美图
- 青铜赞助商($02k)：None
CVPR 2015 | 赞助商共计52家，中国3家
- 白金赞助商($10k)：知图、Face++、商汤科技
CVPR 2014 | 赞助商共计41家，中国1家
- 白金赞助商($10k)：Face++
CVPR 2012 | 赞助商共计31家，中国1家
- 青铜赞助商：华为
ICCV
ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次。
ICCV 2015 | 赞助商共计23家，中国5家
- 白金赞助商($10k)：百度、商汤科技
- 黄金赞助商($07k)：None
- 白银赞助商($04k)：360
- 青铜赞助商($02k)：亮风台、Viscovery
ICCV 2013 | 赞助商共计16家，中国1家
总计16个赞助商，中国公司1家
- 白金赞助商($10k)：Face++
ICML
International Conference on Machine Learning，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。
ICML 2016 | 赞助商共计35家，中国2家
- 白金赞助商：百度
- 黄金赞助商：阿里巴巴
ICML 2015 | 赞助商共计37家，中国2家
- 白金赞助商：阿里巴巴，百度
ICML 2014 | 北京举办，赞助商共计21家，中国公司8家
- 钻石赞助商：百度，TP-LINK
- 玉石赞助商：阿里巴巴，腾讯
- 黄金赞助商：华为，清华信息科学与技术国家实验室(筹)，973计划
- 白银赞助商：秒针系统
其他
百度还赞助了2016年的ICLR。
这是一家不明码标价的学术会议。今年的ICLR将于4月24-26日召开，目前已有四家白金赞助商，分别是亚马逊、Facebook、Google、Nvidia，还有一家青铜赞助商：俄罗斯最大的搜索引擎Yandex。
中国公司的身影还未出现。
最后，照例还是互动时间，上面讲了这么多大会的情况。很显然，年底举行的NIPS大会关注度最高，赞助商数量多到惊人……那么这个大会究竟什么样呢？ 今天在量子位公号( 搜索：量子位 或 QbitAI )： 回复：“NIPS”，发您两段NIPS 2016上最热门的视频。 一段是LeCun大神在NIPS 2016上讲解预测学习的视频，LeCun认为，让机器学习世界的预测模型是人工智能的重大进步的关键。 一段是Ian Goodfellow在NIPS 2016上讲解GANs的视频。GANs可谓是去年深度学习中最为热门的领域之一。