机器学习都能做什么？这里有来自8家公司的实战经验

最近，300多名数据科学家、工程师、研究员在纽约曼哈顿参加了一场关于机器学习的大会，名叫Machine Learning @Scale。

会上，来自Google、Facebook、Instagram、LinkedIn、Bloomberg、Clarifai等公司的工程主管们分享了自家公司打造机器学习系统的经验。

量子位汇总了大会的8个演讲视频，够看一整天啦~

Facebook如何为日常生活而设计AI

主讲人：Facebook应用机器学习主管Joaquin Candela

Bloomberg的搜索和排序

主讲人：Bloomberg数据科学主管Parth Vasa

LinkedIn如何帮用户匹配自己的著作、专利

主讲人：LinkedIn自然语言处理数据科学家、高级工程经理Xiaoqiang Luo

说好的8个视频，还差5个：

Google广告拍卖中的机器学习 主讲人：Google Research工程师Andres Munoz Medina Instagram预测性信息流排序模型中的测量和分析 主讲人：Instagram软件工程师Thomas Dimson 机器学习与Facebook中基于地点的产品 主讲人：Danielle Rothermel、Jan Kodovsky 用机器学习进行医学专业分类 主讲人：ZocDoc数据科学家Michelle Ye Clarifai如何用机器学习识别、分类、搜索图像 主讲人：Clarifai CEO Matthew Zeiler