一家名为笛卡尔实验室(Descartes Labs)的创业公司今天发布了GeoVisual搜索系统,让任何人都能从卫星图上搜索所有地标建筑,比如说风力涡轮、太阳能农场、大烟囱、立交桥、体育馆,甚至玉米地……
这家创业公司位于美国新墨西哥州,他们的主要业务是向企业界、学术界和政府提供基于人工智能的卫星图像分析服务。
不过,今天发布的GeoVisual不只限于美国,这个系统可以搜索3个卫星图数据集,美国的Aerial Imagery(NAIP)、中国的PlanetScope、和全球的Landsat 8。
除了上面提到的地标建筑,随便点击卫星图上的一个区域,系统就会开始自动搜索具有相似特征的其他地点,不过,特征越明显,搜索结果就越准确,比如说,立交桥就显然比玉米地容易判断得多。
第一眼见到这个系统,量子位觉的非常酷,第二眼,忽然想起了周末讲的Stupid Hackathon和那个看AV再讲给你听的AI……不过,笛卡尔实验室CEO Mark Jhonson不这么认为,他说,当他们向客户介绍GeoVisual搜索时,“客户们很激动,开始头脑风暴,思考如何将地理空间图像和机器智能结合起来,用在自己的生意上。”
Johnson说,此前卡耐基梅隆大学的一个团队,就开发过类似的搜索工具,不过只能对美国的7个城市进行搜索。不过,他觉得只搜旧金山实在是不过瘾,这么小的一个城市,如果能搜全球就好了。
那么,怎样对全球的卫星图像进行这种搜索呢?
第一步,先把三个数据集对应的美国、中国、全球地图切成小块;
第二步,用神经网络对每个小块之间的相似度进行评分;
第三步,用户点击一小块图像进行搜索时,把相似度得分高的其他小块返回给他。
目前,这个系统能找到合适的结果,返回数据也非常快,唯一的问题就是有时会有不少误报,返回了一堆看起来相似,但完全不是同类建筑的图。不过,误报的高低也取决于你搜什么:就像前面提到的,搜玉米地肯定比立交桥更容易得到错误结果。
对于误报,Johnson觉得没什么,他关心的只有一点:希望人们用这个工具做点对地球有益的事情,别做坏事。