《快公司》十大AI创新公司出炉，上榜的除了Google百度还有谁？

李林 编译整理自《快公司》 量子位·QbitAI 出品

《快公司》这家杂志，每年都会评出一份“创新公司”榜单，今年是整整第10年。这份榜单包括全球50家创新公司的总排名，和各个领域的10大公司排名。

今年的各行业榜单中，出现了AI/机器学习领域。《快公司》是这样描述这个领域的：

尽管人工智能一时半刻不会来抢你的工作，但AI和机器学习确实已经开始用自动化的方式，优化很多日常任务，比如说手机搜索、管理家庭照片。 AI也在帮助一些新型公司颠覆从医疗到农业的各个领域。 目前，计算机还不能取代人，但它们很擅长管理我们平凡而杂乱的生活。也正因为如此，没家科技巨头都急于跳上这艘船。

1. Google

大概每个人心里，都已经为Google准备了无数个上榜理由：TensorFlow、神经网络机器翻译、语音识别、图像识别……

《快公司》给出的主要上榜理由，是“开发影像记忆”，也就是Google对照片的存储和呈现。Google Photos是2015年5月发布的，现在，Google Photos借助图像识别等AI技术提供了助手功能，可以自动用照片生成蒙太奇短片、动画、拼贴画等。部门副总裁Anil Sabharwal说，他们要用机器学习技术，帮助用户更好地欣赏自己创造的照片、视频。

2. IBM

IBM上榜，自然是因为沃森。《快公司》给出的主要理由是“将沃森嵌入到需要它的地方”。

从癌症研究到零售业，都有沃森的应用案例。现在，IBM正在探索让沃森同时和多种技术进行交互，将沃森用到自动驾驶、招待等场景中去。

3. 百度

百度上榜，是因为“用人工智能加速移动搜索”。

百度的硅谷实验室一直在为人工智能寻找新的应用场景，他们开发的语音识别功能则已经被整合到移动搜索之中。

根据百度、斯坦福大学、华盛顿大学共同发布的学术论文，语音输入的速度比在智能手机上打字快3倍，而且要更加准确。

4. SoundHound

可能大部分人都把SoundHound看做一个单纯的歌曲识别应用，但大部分人都小看它了……

《快公司》杂志说，它真正的创新在于，SoundHound开发了“世界上最先进、最准确的自然语言处理平台”。2016年，SoundHound还推出了Hound虚拟助手，进入了本属于苹果Siri、亚马逊Alexa和Google Assistant的战场。

目前，SoundHound的Houndify平台上有2万名开发者，该平台提供的服务有150多家用户，包括三星、英伟达、索尼的Xperia系列手机、美国的大众点评Yelp、Uber等等。

5. Zebra Medical Vision

这是一家以色列公司，它的上榜理由是“用深度学习预测和预防疾病”。

这家公司把深度学习技术用在放射学领域，他们有一个巨大的医学影像训练数据集，还有比人类医生准确率更高的分类算法。2016年，Zebra发布了两项新算法，来帮助预测甚至预防心脏病等心血管问题。

6. Prisma

红极一时的Prisma，上榜理由当然是“用手机照片做出大师画作”。

2016年，这个图片风格化应用作为一众妖艳滤镜中的清流，火遍各国，服务器都不堪重负。它利用人工智能技术，可以将照片和大师画作的风格融合，创造出独特的作品。

Prisma的火爆，也带来了不少其他的Style Transfer应用和demo。

7. Iris AI

科研过程中，寻找相关数据的工作就像大海捞针。每一项研究都有数百万篇已出版的论文可供参考，每天又会多出数千篇新发表的论文。

Iris AI的上榜理由，就是“通过找出相关数据来加速科学研究”。

8. Pinterest

如果你是一个Pinterest用户，你可能会发现它首页上推荐的图片越来越合你胃口。

Pinterest借助机器学习技术来为用户推荐图片，如果用户Pin过一张中世纪桌子的照片，算法就会为他推荐更多更多相同时期的家具。

9. TrademarkVision

这家公司的名字直译过来，是“商标视觉”，它的上榜理由，是“帮助创业公司制作商标，避免法律纠纷”。

量子位设计LOGO的时候，就花了好多时间来确认它没有侵犯谁家的商标权；其实，有高辨识度LOGO的公司也想时刻关注有没有人侵犯他们的商标权。

TrademarkVision做的就是这件事。它用图像识别工具来对新旧LOGO进行比较，快速判断新LOGO是否可用，老商标有没有被侵权。欧盟和澳大利亚的商标局都在使用TrademarkVision的技术。

10. 笛卡尔实验室

笛卡尔实验室（Descartes Labs）的上榜理由，是“预测作物收成，防止食物短缺”。这家公司用机器学习技术分析卫星图像数据，来对农作物的收成进行预测。

笛卡尔实验室已经开始盈利，在金融、保险、农业经济等行业都有客户。