DeepMind开源面向对象的机器学习库Sonnet，请与TF配合服用

李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

Google旗下的英国人工智能公司DeepMind今天宣布开源神经网络库Sonnet，该库使用了类似Torch/NN的面向对象的方法。

Sonnet是在TensorFlow上运行的一个高级库，类似于Keras。在Sonnet里写的模型可以和TensorFlow代码或其他高级库的代码混合。

DeepMind对这个库进行了优化，以便实验时更容易在不同模型间切换。为此，DeepMind团队对TensorFlow做了修改，好让它更容易将模型视为层次结构，另外，他们还增加了变量共享的透明度。

开源Sonnet之后，DeepMind想要开源其他项目会更加容易。这家公司在博客上表示，以后开源的项目都会展示在自己的开源目录页面（https://deepmind.com/research/open-source/）上。

如果你看Sonnet的代码觉得眼熟，可能是因为认真研究过DeepMind的论文：Learning to learn by gradient descent by gradient descent，随这篇论文发布的开源代码就包含Sonnet的一个早期雏形。

量子位整理了文中提到的开源代码和论文地址，在公众号（QbitAI）对话界面回复“Sonnet”查看。

最后，容量子位吐个槽：

你们这些英国人啊，把TensorFlow用出了自己的风格。可也不至于写个软件库都起名叫十四行诗吧？

你们的代码押韵么？┑(￣Д ￣)┍