【快报】谷歌训练自动驾驶汽车适时按喇叭 | 英伟达暂停大部分VR项目

谷歌

谷歌训练自动驾驶汽车适时按喇叭

谷歌称，它已经在训练自动驾驶汽车在适当的时候按下喇叭，提醒车身旁边心不在焉的行人或者汽车司机。

谷歌甚至让自动驾驶汽车学会根据不同情况按下不同频率和音量的喇叭。如果另一辆车正慢慢向后倒车，在距离缩短的情况下，谷歌自动驾驶汽车会给出2个短促的喇叭声，让前方倒车司机知道后方有车辆。如果遇到其它紧急情况，自动驾驶汽车会给出一个响亮持续的喇叭声。

谷歌表示，目前自动驾驶汽车当中，人类司机扮演监督者的角色，他们也会观察路面情况，在适当的时机亲手去按下喇叭。

◎来源：Google

英伟达

英伟达暂停大部分VR项目，称成熟还需20年

英伟达CEO黄仁勋在台北电脑展上表示，VR还存在一些缺陷，还有20年才能完全解决这些问题。 黄仁勋列出了VR目前存在的缺点：VR头盔体积大，十分笨重；缆线影响移动体验，需要想办法去掉缆线；分辨率还需提高；一些VR体验其实并不吸引人；用户体验的VR世界无法根据物理规律而作出反应。 黄仁勋进一步指出，目前没有明显的方法能把整个人体都传送到VR世界里，也没有手段能在VR环境中模拟真实世界里的行动。VR设备体积大，功能有限，而且价格高。现在购买VR设备的人基本上就是这项技术的测试者，花钱提前体验。

谈到英伟达对这些问题的解决方案时，黄仁勋没直接回答，而是表示，英伟达有过几百个关于VR的项目，大部分都被砍掉了。 VR设备都需要GPU来提供沉浸式体验，所以就算VR需要20年才能解决这些问题，英伟达应该也不会缺席VR。

◎来源：电科技

微软

微软新AI可以看图讲故事

微软研究院的科学家正在开发一种AI系统，可以自动地以人的方式描述图像中发生的故事。他们的目标不只是解释图片中有什么，还包括发生了什么事情，以及那会怎样[b1] 影响一个人的感觉。相关人员称研究的目的是给AI更多类人智能，帮助它们在更抽象的层面上理解事情，即有趣或奇怪等。

研究者雇佣工人撰写了65000张图片的说明，然后利用深度神经网络训练这一系统，然后用8100张新的图片进行测试。研究者们尝试了一种自动的方式，来对计算机所讲述故事的质量进行衡量。

◎来源： livescience

谷歌

谷歌用深度学习保障安卓系统安全

谷歌安卓安全团队人员最近提出，计算机安全不应是防火墙模式，而应该类似信用卡的风险管理模式。不应该使用不可违反的程序指令来阻止所有的网络攻击，因为因特网发展得越来越复杂，越来越多的人会使用网络，这最终将导致所有人都被屏蔽。与此不同，我们应该分析大局，并学习分辨潜在的问题。利用深度神经网络技术，可以实现风险管理式的安全防护。

谷歌并不是唯一一个在安全领域利用深度学习技术的。百度利用深度神经网络鉴别恶意软件，其他一些初创安全公司也在利用AI技术。

◎来源：wired

科大讯飞

科大讯飞胡郁荣获“中国优秀青年科技人才”奖

6月2日，为期四天的中国科学技术协会第九次全国代表大会在北京圆满闭幕。会上，“中国优秀青年科技人才奖”正式颁发，科大讯飞轮值总裁、研究院院长胡郁等10位国家尖端科技人才获此殊荣。作为唯一一位来自人工智能领域的获奖者，这既是对胡郁扎根科研的肯定，也是对科大讯飞人工智能前景的认可。

作为获奖者代表，胡郁接受新华网专访时表示了科大讯飞从多角度多层面推动国家创新氛围的决心。他说“从原来的电气化革命到后来的计算机、网络、移动互联网，到现在人工智能，我们现在要做的是能够把公司和产业界做出的核心技术源头创新做好，并在此基础上搭建创业创新的平台，让更多人利用核心技术的大进展来进行小的突破，这样整个国家创新的文化、氛围和成果就能够繁荣起来。”

◎来源：科大讯飞