1663-2016:人工智能发展时间轴

【新智元导读】从笛卡尔的身心二元论到波普尔《科学发现的逻辑》;从帕斯卡尝试建造机械计算机到ENIAC诞生;从达特茅斯会议召开到AlphaGo击败李世石......回顾过去,对自身认知的探问和创造人工智能是人类一直以来的前行方向。北邮人机交互与认知工程实验室主任刘伟及其研究生赵璐梳理人工智能发展里程碑事件,提醒我们不要忘记,现在和未来的成就都建立在前人的历史积累之上。

时间

人物

事件

意义

1633

Rene Descartes

发表著作《论人》

提出灵魂存在于大脑的松果体中

1714

Gottfried Wilhelm Leibniz

《单子论》

一切知识都能通过理性思考获得。发现微积分,并开发了一套更为适用的记号方法。

1739

David Hume

《人性论》

将人类思维分为印象和思想

1781

Immanuel Kant

《纯粹理性批判》

世界存在两种世界:一个是能为人类身体所感知的经验世界,一个是自在世界。

1796

F.J.Gall

发展了颅相学

1821

Charles Babbage

通用计算机构想

1861

P.P.Broca

命名布罗卡区

1870

Gustav Fritsch

发现大脑对侧控制原则

1873

Camillo Golgi

发现了“染色”的黑色反应

1874

C.Wernicke

命名韦尼克区

建立了行为障碍与大脑特定区域损伤之间的关系

1872

C.R.Darwin

《人类和动物对情绪的表达》

第一次涉及人类情绪的科学研究

1873

Wihelm Wundt

发表著作《心理生理学原理》

确立实验内省法,被后人称为实验心理学之父

1879

Gottlob Frege

概念演算--一种按算术语言构成的思维符号语言

弗雷格扩大逻辑学的内容,创造了“量化”逻辑,是分析哲学的鼻祖。

1889

S.R.Cajal

神经系统是由细胞构成的

1885

Herman Ebbinghaus

《记忆:对实验心理学的一项贡献》

提出艾宾浩斯曲线。

1890

William James

《心理学原理》

被称为心理学之父

1896

Edward Bradford Titchener

《心理学大纲》

创立构造主义

1897

Ivan Pavlov

《关于主要消化腺功能的演讲》

提出条件反射定律。

1900

S.S.Freud

《梦的解析》

创立精神分析学派

1901

Edmund Husserl

发表著作《逻辑研究》

首次提出了现象学的基本原理,奠定了现象学描述分析方法的基础

1909

K.Broadmann

发表了大脑皮质的比较研究

1911

Edward Thorndike

《动物智力》

提出联结主义

1912

M.Wetheimer

《运动知觉的实验研究》

格式塔心理学重要里程碑

1913

Bertrand Russell & Alfred North Whitehead

《数学原理》

是20世纪科学的重大成果,被誉为是“人类心灵的最高成就之一”

1916

Ferdinand de Saussure

《普通语言学教程》

提出符号的能指和所指,

1921

Ludwig Josef Johann Wittgenstein

《逻辑哲学论》

20世纪最难懂的著作之一

1924

John Watson

《行为主义》

开创了行为主义学派

1924

Hans Berger

EEG(脑电图)首次在人中使用

1927

Martin Heidegger

《存在于时间》

20世纪存在主义的创始人

1929

Wolfgang Kohler

《格式塔心理学》

格式塔心理学创始人之一

1932

Edward Tolman

《动物和人类的目的性行为》

提出了人存在认知地图

1934

Carl.Jung

《原型与集体无意识》

提出集体无意识,并运用词语联想法

1934

SirKarl Raimund Popper

《科学发现的逻辑》

标志着西方科学哲学最重要的学派――批判理性主义的形成。

1936

Turing

发表《可计算数》

提出图灵机的设想

1936

Alfred Jules Ayer

发表《语言、真理与逻辑》

在书中提出有意识的人类及无意识的机器之间的区别,从而成为了逻辑实证主义在英文世界的代言人

1938

B.F.Skinner

《有机体的行为:实验分析》

详细介绍了实验方法,包括著名的斯金纳箱。

1940s

S.M.Ulam & John von Neumann

提出蒙特卡洛方法

在金融工程学,宏观经济学,计算物理学等领域应用广泛。

1943

Warren McCulloch &Walter Pitts

出版了《神经活动中固有的思维的逻辑运算》一书

提出了MP神经元模型

1943

Abraham Maslow

发表《人类动机理论》

提出需求层次理论

1946

Mauchly &Eckert

ENIAC(第一台通用计算机)

为AI的研究提供了物质基础

1946

John von Neumann

提出冯诺伊曼架构

计算机发展史上的一个里程碑

1948

Nobert Wiener

《控制论》

为人工智能领域指明了研究的方向

1948

Claude.E.Shannon

《通信的数学理论》

现代信息论研究的开端

1949

D.O.Hebb

发表著作《行为的组织:一种神经心理理论》

提出了突触学习的模型,这个模型后来被称为“Hebb定律

1950

Turing

发表《计算机器与智能》

提出了图灵测试

1951

Wilder Penfield

《人类大脑皮质》

绘制出大脑皮层与人体之间的对应图

1955

Noam.Chomsky

发表著作《句法结构》

极大程度撼动了行为主义的主导地位,提出了通用语法结构

1956

John McCarthy

创立人工智能一词

1956

达特茅斯会议展开

人工智能诞生的标志

1956

Newell & Simon & shaw

逻辑理论家

可以进行数学命题证明的软件

1956

G.A.Miller

《神奇的数字》

首次提出记忆容量为5-9.极大程度撼动了行为主义的根基。

1957

Roland Barthes

《神话学》

语言就是肌肤

1957

B.Millner& W.Scoville

发表了对H.M 的病例的分析

发现记忆可分为长时与短时记忆

1958

Frank Rosenblatt

发表《感知器:脑的组织和信息存储的概率模型》,提出了感知器模型

打开了研究人工神经网络的大门

1958

John McCarthy

发明了LISP(表处理)语言

成为人工智能的得力研究工具

1958

Leonard E. Baum etc

研究前向后向算法(Baum-Welch)

HMM 学习问题的一个近似的解决方法

1958

Donald Broadbent

《知觉与沟通》

新认知心理学发展里程碑

1960

Newell&Simon&shaw

通用问题求解机

解决多种类型的数学难题

1960

B.Widrow& Ted Hoff

建立ADALINE算法

1964

Joseph Weizenbaum

开发了一个叫Eliza的机器人

实现了计算机与人功过文本进行交流

1965

Edward Feigenbaum.etc

研发专家系统DENDRAL

第一套有效进行工作的专家系统

1965

Gordon Moore

提出摩尔定律

这一定律揭示了信息技术进步的速度

1967

Paul MacLean

将大脑分为三个部分

1968

Walter Mischel

发表著作《人格和测量》

提出的人格理论震惊世界,个体与其所处环境的动态交互过程是对其行为的最佳预测指标

1969

Seymour pappert& Mavin Minsky

出版了《知觉》一书,认为神经网络的容量是有限的

直接导致了神经网络研究的将近二十年的长期低潮

1970

T.Winogard

开发了SHRDLU系统

该系统可以部分理解语言

1971

R.Shepard& Metzler

设计了心理旋转实验

为大脑隐形加工过程提供了一种革命性的方法

1972

SRI(斯坦福国际研究所)

研发机器人Shakey

首台采用了人工智能学的移动机器人

1972

Hubert Dreyfus

发表著作《计算机不能做什么》

很大程度打击了人们对人工智能领域的积极性

1972

Endel Tulving

发表著作《记忆的组织》

将长时记忆分为语义记忆和情景记忆

1975

F.Holland

发表著作《自然与人工系统适应调节》

介绍遗传算法

1976

Joseph Weizenbaum

发表了《计算机能力和人类推理》

书中指明了人工智能研究人员应当对他们的研究带来的结果担负起应有的责任

1976

N.J.Nilsson & Allen Newell etc

提出物理符号系统假设

企图建立人工智能的理论体系

1976

John.R.Anderson

提出ACT-R框架

人类认知结构

1976

Richard Dawkings

发表著作《自私的基因》

指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向

1977

Grossberg

提出ART网络

1977

Albert Bandura

发表《社会学习理论》

大部分人类行为都是通过模仿习得的

1978

Hebert A.Simon

获得了诺贝尔经济学奖

“有限理性”理论对人工智能领域的决策和问题解决等程序有着重要的指导意义

1979

Daniel Kahneman

提出前景理论

发现人们基于经验解决问题时存在很大问题。

1980

John Searle

提出了思想“中文屋”

引起了极大的争议和讨论热潮

1981

Roger W.Sperry

获得诺贝尔奖

裂脑实验证实大脑中可能有两个意志在活动

1981

Gordon Bower

发表著作《情绪和记忆》

提出情绪和事件是一起被存储在记忆重的

1982

Newell etc

《统一化的认知理论》

研发SOAR软件

1982

John Hopfield

《具有集体计算能力的神经网络和实际系统》

提出了一种具有联想记忆能力的新型神经网络,后被称为“霍普菲尔德网络”

1982

Teuvo.Kohonen

发表了《自组织映射》

介绍了SOM算法,是一种简单而有效的无指导学习算法

1983

T.Sejnowski& G.Hinton

提出了"隐单元"的概念,并且研制出了Boltzmann机

1983

福岛邦彦

构造出了可以实现联想学习的"认知机

1983

B.Libet etc

设计实验证明准备电位的出现要早于意识到动作意图的时间

1984

Douglas Lenat

开启大百科全书项目

使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作

1985

DTI(弥散张量成像)

1986

Geoffrey.E.Hinton& David E.Rumelhart &James L.McClelland

出版《并行分布式处理:认知的微细构造探索》

重新提出了简明有效的误差反传算法(即BP算法)

1986

Rumelhart

提出了EBP算法

解决了MLP的权重问题

1986

Paul Smolensky

提出了RBM(限制性波尔玆曼)模型

1987

Marvin Minsky

出版著作《思维社会》

向人们描述了大脑中各种不同层次水平的“智能主体”

1987

D.C.McClelland

发表著作《人类的动机》

提出三种核心动机驱动个体做出行动

1987

Nileson

提出了CP神经网络

1988

L.O.Chua

提出了CNN神经网络

1990

fMRI出现

1991

Richard Stanley Lazarus

发表《情绪与记忆》

个体的思维先于情绪或生理唤出的出现

1994

Steven.Pinker

发表著作《语言本能》

提出语言是本能的观点

1995

Vladmir Vapnik etc

提出了支持向量机算法

可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析

1995

M.R.Endsley

提出态势感知模型

1996

G.Rizzolatti

发现了猴脑中的镜像神经元

1997

DeepBlue(IBM)公司

国际象棋击败卡斯帕罗夫

1997

Sepp Hochreiter & Jürgen Schmidhuber

提出长短时记忆算法(LSTM)

1998

A.Clark& D. Chalmers

提出了外脑假说

1998

M.Botvinick& J.Cohen

设计了著名的橡胶手实验

2003

Paul Ekman

发表《情绪的解析》

提出了情绪的六大类型

2004

黄广斌

提出了ELM算法

2005

Ray Kurzwei

出版《奇点将至》

2045年电脑全面超越人脑

2006

G.E.Hinton

发表著作《深层置信网络的快速算法》

提出DBNS神经网络

2006

Geoffrey.E.Hinton & Lecun etc

提出深度学习概念

2006

Richard Stanley Lazarus

发表著作《情绪的法则》

提出情绪本质是无意识过程。

2007

J.Lichtman& J.Sanes

开发了脑虹技术

2008

Daniel Dennett

《意识的解释》

本书是心智哲学甚至当代哲学中最重要的著作之一,全方位地探索意识现象

2009

美国国立卫生研究院

人脑连接组计划启动

2011

Watson(IBM公司)

参加“危险边缘”,打败两位人类冠军。

2012

Google X实验室

采用“神经系统”识别出一只猫

2013

Standford 大学

成功的让老鼠的大脑完全透明

2016

AlphaGo(Google DeepMind)

围棋击败李世石

本文来自:微信公众号【人机与认知实验室】

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2016-05-27

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏量子位

宛如白昼,谷歌发布最强夜景拍照AI算法,单摄秒杀一众苹果华为三星

是的,这张照片拍摄于夜晚,用普通模式拍照只能拍出勉强看到的酒杯和水果,在谷歌的夜视模式下,就能像白天一样,所有物品细节一清二楚。

22030
来自专栏量子位

给无人车加个透视眼 | 斯坦福SCIL实验室最新Nature文章

拐角路口没有装凸面反光镜的话。 ? △ 别找凸面反光镜了……就是没有 老司机开车都得减速慢下来。 谁知道拐弯看不见的地方,会不会有人或小动物突然窜出来。 就更别...

27450
来自专栏机器学习算法与Python学习

走近Hinton:AI教父传奇人生

三十多年以来,Geoffrey Hinton一直都处于人工智能研究的边缘地带。他像一个局外人一样坚守着一个简单的观点:计算机可以像人类一样,依靠直觉而不是规则进...

10230
来自专栏专知

走近Hinton:AI教父传奇人生

【导读】Geoffrey Hinton花费了30年的时间默默无闻,直到2012年,他证明了其研究的价值,并驳回了大多数其他科学家所谓的正确观点。如今,这个被称为...

41360
来自专栏机器之心

观点 | Yoav与LeCun深度学习之争后续:谷歌VP Fernando Pereira谈NLP研究「三幕剧」

选自EarningMyTurns 机器之心编译 参与:机器之心编辑部 近日,著名学者 Yoav Goldberg 发布的一篇批评蒙特利尔大学新论文《Advers...

21660
来自专栏华章科技

人工智能发展简史

投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

21010
来自专栏大数据文摘

谷歌深圳开办事处,想应聘?先来看看谷歌招过什么样的实习生

17930
来自专栏量子位

一个八卦的AI,嗅到了你和TA之间基情满满

10720
来自专栏iOSDevLog

AI简史

“人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技...

12630
来自专栏数据科学与人工智能

【数据科学家】当今世界最牛的25位顶尖大数据科学家

引言 在大数据技术飞速发展的今天,谁才是我们大数据科研与工业界中最有威望的科学家呢?下面我们来进行梳理,共罗列了25位当今世界,无论是在学术与工业界都产生巨大影...

53350

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券