谷歌研究总监：数据每秒都在改变机器，我们需要更好的模型
【新智元导读】日前，艾伦人工智能实验室 CEO Oren Etzioni，谷歌研究总监、前搜索部门负责人 Peter Norvig 和百度首席科学家吴恩达在由 MIT Technology Review 举办的会议 EmThec Digital 发表演讲并进行讨论。其中，Norvig 指出，由机器学习驱动的软件更复杂，因此程序员要找到软件中的Bug也十分困难，目前谷歌也没有办法解决这个问题。
5 月 23 日，在由 MIT Technology Review 举办的会议“EmThec Digital”上，艾伦人工智能实验室CEO Oren Etzioni，谷歌研究总监、前搜索部门负责人 Peter Norvig，百度首席科学家吴恩达分别在题为“AI现状”的环节中发表演讲并进行讨论。３人肯定了近年来人工智能的发展，但都表示人工智能目前仍然处于初级阶段，机器学习也存在很多问题需要解决，公司可能需要扩展各自的数据团队。
艾伦人工智能实验室 CEO Oren Etzioni 的演讲题目是“AI for the Common Good”，这与 Etzioni 今天在华盛顿大学发表的演讲主旨相似。华盛顿大学的这场会议是由白宫举办的人工智能系列公开课 第一场（日程有调整），以人工智能现状及政策法律相关议题。Etzioni 在华盛顿大学的演讲中说，教会机器“道德”或者让机器遵守人类社会行为准则或许不管用——那么，如何确保机器的所作所为是道德的呢？Etzioni 提出了一个十分简单的方法，就像教会机器学习消费者的购物偏好一样，我们也可以让机器学习人类的道德观念。
Etzioni 会后接受《财富》采访时也表示，目前“机器学习 99% 都还是人力”，而且在其他场景下运用类似的人工智能是十分困难的事情。“我们正在进步，但能进步到什么程度？现在担心人工智能变邪恶还太早了。”
谷歌研究总监、前搜索负责人 Peter Norvig 的演讲题为“State-of-the-Art AI: Building Tomorrow’s Intelligent Systems”，但其演讲内容却非常“现实”。Norvig 表示，机器学习算法急剧改变了软件开发模式，“每秒钟数据都在改变机器，我们现在有一些办法应对这种不确定和改变，但还需要更好的模型”。
相比传统软件，由机器学习驱动的软件更复杂，“一变则全变”，因此程序员要找到软件中的Bug也十分困难。目前为止，连谷歌也没有办法解决这个问题。
吴恩达在他的演讲“Deep Learning in Practice: Speech Recognition and Beyond”中强调了数据的重要性，他表示要有数据、有计算力，并且数据和计算机同步发展，人工智能才能继续往前。在收集数据方面吴恩达表示，百度除了搜索引擎得到的数据，还不时引进新产品，搜集特定领域的数据用于训练百度的人工智能，但具体是哪些产品吴恩达并没有透露。
虽然指出人工智能技术还处于初级阶段，机器学习算法仍面临很多问题。但是，３人都肯定了人工智能还是取得了极大的发展（比如 AlphaGo）。
“现在公司招聘首席数据官，将来会招聘‘首席人工智能官’也说不定。”吴恩达说。
资料来源：
- Jonathan Vanian，Why Artificial Intelligence Is Still A Work In Progress，fortune.com
- Terry Collins，Artificial intelligence: Getting as good as the real thing，cnet.com