一场谷歌与苹果的合作:TensorFlow Lite开始支持Core ML

李杉 编译自 Venturebeat 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

谷歌今天发布一款工具,可以把使用TensorFLow Lite工具为移动设备制作的人工智能模型,转化成苹果的Core ML .mlmodel文件格式,以便在iOS设备上使用。

谷歌在一篇博文中表示,这种转换器是与苹果联合开发的。TensorFlow Lite是为了生成轻量级机器学习模型,以便在移动设备上快速运行,开发者仍然可以使用谷歌的TensorFlow开源框架进行开发。

Core ML则是为了提供一个优化的执行环境,方便在iOS应用中部署物体识别或自然语言处理等人工智能服务。

与TensorFlow Lite类似,它也是为了解决机器学习在移动设备上遇到的一个关键问题:虽然模型可以生成智能结果,但往往需要大量的计算能力,而那些没有强大服务器支持的设备只能缓慢运行,而且会消耗宝贵的电池。

除了推出这个转换器,并更新了Core ML Tools外,TensorFlow现在还出现在Core ML开发者网页上。

同样作为Core ML更新的一部分:开发者现在可以为iOS 11.2或更高版本的系统上运行的模型开发定制层,而神经网络现在也可以支持16比特浮点,从而大幅降低人工智能模型的规模。

TensorFlow Lite针对iOS和Andorid推出的开发者预览版上周首次推出。TensorFLow Lite主要是为了在移动设备上部署人工智能,可以部署一些预制模型,例如MobileNte和Inception-v3物体识别服务,以及Smart Replay建议回复服务。

Core ML和TensorFlow Lite今年春天分别在谷歌和苹果的开发者大会上发布。

谷歌仍将支持跨平台模型的创建,可以通过TensorFLow Lite及其定制的.tflite文件格式在iOS和Android平台上运行。

最后,附代码地址:

https://github.com/tf-coreml/tf-coreml

pypi pip安装包:

https://pypi.python.org/pypi/tfcoreml/0.1.0

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-12-07

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