从人脸识别到“无脸识别”，经济学人主编表示很担心

【新智元导读】人工智能对社会的渗透远比你能看到的更多。在具体的AI应用中，人脸识别是最广泛的几大技术之一，不管是执法、广告、管理甚至教堂，人脸识别都在发挥作用。在人脸识别领域，最新的技术甚至做到了“无脸识别”，也就是说，在图像模糊和变形的情况下，机器也可以根据此前学习到的模型正确识别出人脸。《经济学人》副主编Tom Standageis撰文指出，现在的人脸识别为AI技术的负面效应提供了一个例子。由AI引发的伦理和监管窘境并非是理论上的：它们已经发生了，就在你的智能手机里。

人脸识别的最新进展：无脸识别

根据MotherBoard的报道，Max Planck Institute（德国马普研究所）的研究者展示了在人脸图像变得模糊或者残缺的情况下，算法依然可以通过训练来通过与此前观察到的头部和身体模型来辨认人。

这一系统被研究者们命名为“无脸识别”系统。该系统用一个包含了模糊或者脸部残缺的照片数据库，来训练一个神经网络。经过训练的神经网络可以“无脸”的情况下识别出一个人的身份。训练的完整脸部图像数量平均数只有1.25的情况下，该系统的识别准确率为69.6%；在平均数量为10的情况下，系统的识别准确率为91.5%。

机器视觉离人类视觉又近了一步。但是，不少人对技术的进步是表示担忧的，比如《经济学人》副主编Tom Standageis。

战斗民族的人脸识别，比你想象更危险

下文是《经济学人》副主编Tom Standageis在1843magazine上谈人脸识别所带来的社会负面效应的文章。

如果你收到一条消息，上面直接称呼你的名字，而发送人是昨晚在酒吧见过你的陌生人，这种情况你会作何感想？大多数人会觉得这让人毛骨悚然。然而，这种情况在俄罗斯已经成为现实，这要得益于2月份推出的一款智能手机应用FindFace。它实际上是一个在真实世界搜人的搜索引擎：用你的手机给某人拍一张照片，它会把该照片与VKontakte（俄罗斯的一款社交网站，用户约有2亿人）上的众多个人资料照片进行比对，然后准确地告诉你这个人是谁。在一次试验中，FindFace正确识别了圣彼得堡地铁里的70％人。网络安全公司Kapersky Labs进行了另一项试验，FindFace正确识别了该公司在莫斯科办事处的90%员工。。

FindFace认为自己是一个高科技的约会类应用，而这类产品都称自己是“发现新朋友的创新平台”。如果有人吸引到你，你要做的就是拍一张照，看看他们是谁。该应用的技术来自另一家俄罗斯初创公司NTechLab的人脸识别软件。NTechLab的创始人Artem Kukharenko和Alexander Kabakov表示，该应用比其他交友应用有更多的用途。你可以在应用里输入你最喜欢的电影明星或是前任的照片，它会给你列出一系列长相类似的人。该应用已经被下载近65万次，已经执行超过3百万次的搜索。NTechLab的网站上说，公司“致力于开发让世界更加安全、舒适的软件”。

但是，FindFace却让很多人觉得事情正好相反。 Dvach（一个恶意的俄罗斯留言板）的用户已经用FindFace来识别和骚扰从事卖淫的妇女和色情片明星，将她们的工作告知的她们的朋友和家人。如果说FindFace听起来还不像是跟踪狂的神器，那你可以看看它的广告，在广告里，该应用只用来确定年轻女性的身份。FindFace承诺，将“全面监督其使用情况……，并禁止组织和个人的不当使用”。

对于NTechLab的创始人来说，约会仅仅是个开始：他们说该技术在帮助执法方面有巨大潜力，能从照片或监控录像中识别证人和嫌犯。有人就用FindFace通知警方在圣彼得堡有两名纵火犯。FindFace还被用于零售业，基于顾客在店内的行为来向顾客定向投放广告。跟踪和定位在网络上已是常态，而FindFace将其带入到现实世界。某一新闻标题写道：“俄罗斯的人脸识别应用是隐私的最新噩梦”。

不过，现在还无须惊慌。FindFace目前仅在俄罗斯盛行，这得益于VKontakte网站公开所有的个人资料图片。另一家知名的社交网站公司Facebook就没有这么做：它尽可能多地保护用户的个人资料。因此，只有Facebook能用自家的个人资料图片来开发类似的应用。虽然Facebook并不打算这么做，但是也使用人脸识别技术帮你标记照片里的人和整理个人照片，而这已经在多个司法管辖区引起法律问题。

Facebook不是唯一一家使用这种技术的互联网巨头。谷歌、腾讯和百度都有同样的软件。它们都依赖于一项人工智能技术——深度学习。深度学习是建立在仿照大脑结构的神经网络上。然而，NTechLabs 的软件 FaceN 似乎更有优势。在人脸识别世界大赛中——是的，真的有这样的比赛，叫做 MEGAFACE—— FaceN 击败了其他软件，在多达一百万张照片的测试数据库中，正确识别出了73.3％。而谷歌的人脸识别软件以70.5％的准确率位居第二。谷歌似乎因为隐私问题，还没有将其技术开放于众。但是，在各大照片分享网站和社交网络上有数百万的标记照片，因此，从技术上来说，西方版的FindFace是完全能开发出的。

如果人脸识别技术不受限制，我们是否应该欢迎它？它可以帮助寻找失踪人员。你能在聚会上识别出那个眼熟的家伙是谁。你只要刷脸就行了而不再需要密码。反正人们已经习惯被自己的智能手机随处追踪。那么，这次又有什么不同呢？

这么说吧，你可以将手机关机或者压根就不用手机，来摆脱手机的监控，但是，你不能让自己的脸不要出现在这个世界上。

想象一下，有了这种技术的专制政权会达到什么地步：任何参加抗议游行的人都会被识别出来。人脸识别技术可以彻底摧毁你想在公共区域隐藏自己的想法，除非你伪装一番。一家日本公司已经开始销售一种面罩，能骗过人脸识别系统。美国艺术家Adam Harvey通过变换发型和使用化妆技术，也能达到同样的效果。

关于人脸识别的争论标志着关于在数字时代的个人隐私问题的长久争论到达了高潮：现在，即使是那些不使用任何技术的人，也会被识别出来。而这也提醒我们，AI引发的忧虑比想象中的来得更快。

Stephen Hawking和Elon Musk等人都曾表示对超级智能计算机可能统治世界的担忧。而现在的人脸识别就为AI技术的危险提供了一个例子。由AI引发的伦理和监管窘境并非是理论上的：它们已经发生了，就在你的智能手机里。