【评论】高冷的苹果，能在人工智能上有所作为吗？

【新智元导读】苹果最近邀请科技记者Steven Levy到总部走了一圈，希望向外界介绍其机器学习技术，一反过去低调的姿态。其实以机器学习为代表的人工智能技术在苹果一直都有应用，但是苹果并没有做过多宣传。但是，在看完了Steven 的介绍后，苹果的人工智能并没有很令人兴奋，他们甚至都没有一个专门的一个单独集中负责机器学习技术的部门。MIT科技评论人工智能资深编辑 Will Knight 还发文说，在AI上，苹果仍然落后于谷歌和Facebook太多，并且有被淘汰的风险。 MIT科技评论人工智能资深编辑 Will Knight 8月24日 发表文章 《在AI 上，苹果落后于谷歌和Facebook》。他指出，苹果对于安全和产品的执着，阻碍了这家互联网巨头在机器学习技术上的发展。

Will在文章中写道，苹果这家神秘的科技巨头终于掀开了其人工智能技术的神秘面纱，他们邀请科技记者Steven Levy到其总部进行参观， 向他介绍了苹果在自家产品中是如何使用各种各样的机器学习，特别是深度学习技术的。

Steven在自己的网站Backchannel 上把参访后的报道发表了出来，在他的笔下，苹果是一家迫切地希望向世界展示自己AI技术的公司，能够听到苹果介绍如何使用深度学习来提高Siri的语音识别、声音合成以及自然语言处理能力，这当然十分有趣，此外，他还介绍了如何使用机器学习来让苹果的产品变得更加“智能”。

苹果最为人所知的人工智能产品就是Siri了，但是Siri并没有让用户感觉到惊喜，Steven介绍，Siri升级后使用的机器学习技术包括深度神经网络，卷积神经网络，长短期记忆单位，封闭递归单位（gated recurrent units），以及n-grams等。其实，苹果的产品已经全面应用机器学习，识别陌生来电，拍照人脸识别、在解锁后列出你最常使用应用，或者在提醒事项中标记了一个约会（但你并没有将之放入日程表中），以及自动显示附近标记的酒店，这些在苹果全面采用机器学习及神经网络后，都能做得更加趋于完美。

这就是传说中的“Apple Brain”，已经内置于iPhone中，此外，Apple Watch等产品也利用到了机器学习。

苹果的工程师们并不认为机器学习是万能药。人工智能是未来的交互方式，但触摸屏幕，平板电脑，面向对象编程在特定时期也同样发挥作用。在苹果看来，机器学习并非其他公司所说那样——是终极答案。“人工智能与以往改变人机交互的各种媒介并无本质区别”，苹果的高管Eddy Cue 说。苹果对于机器是否将取代人类这样老生常谈的讨论也并无兴趣。

此外在Steven的介绍中，苹果没有承认造车计划，也没有一个专门的一个单独集中负责机器学习技术的部门。软件主管兼高级副总裁Craig Federighi说，许多在苹果负责机器学习的人，进入公司之前，并没有接受到过这方面的必要训练。

苹果认为硬件是一大优势。苹果语音负责人Alex Acero说，因为苹果自己设计芯片，他能直接与编写固件的芯片设计组工程师合作，最大化提升神经网络的性能。

Fdferighi表示，“不仅仅是芯片，还涉及设备上的麦克风，以及麦克风安装的位置，还有如何调整硬件，以及处理音频的软件栈。这需要所有组件的协调，比起只是开发软件的公司，苹果有着惊人的优势。”

但是，很难忽略的一个事实是，苹果在AI上，还落后竞争对手很多。

比如，Levy的文章介绍，从2014年起，深度学习已经有效地提升了Siri 的语音识别能力，但是，谷歌早在前一年就把这一技术引入Android了。此外，在报道中，新兴但是又是十分基础的AI研究领域，比如增强学习和无监督学习，几乎都没有被提及，特别是跟走在前沿的谷歌DeepMind 和Facebook比起来。

在Steven的文章中，苹果已经购买了20到30家公司。这些都是相对较小而又真正需要人力的公司。不过，苹果似乎并不会花力气去留住这些人才，而是注重自然选择的结果。

苹果也许正在进行许多十分有意义的探索，但是，如果它不能吸引到顶尖的人才，那么它还会有继续落后的风险。有迹象表明，苹果对隐私的执着和对产品优化的关乎着，可能会影响到吸纳AI人才。因为绝大多数的新星都不会甘于在一家科技公司内埋头苦干，而让其他同行通过在顶级期刊发表论文或是在顶级会议上演讲夺走所有的荣耀。

苹果高管并认为无需将用户信息放在云端，或存储训练神经网络所用的数据，也能得到提升机器学习表现的数据。

Steven的文章提到，苹果正在让考虑采用差分隐私的研究者在学术圈发表论文，这是一种可以在不侵犯隐私的情况下利用数据的方法，

苹果也许永远也不会像谷歌和Facebook一样的开放，但是，这家公司应该考虑让研究者发表自己的研究成果，如果他不希望Siri 错过其他公司的技术进展的话。

Steven说，机器学习似乎与苹果公司的气质格格不入。苹果喜欢对用户体验进行全方位的控制，所有事情都事先帮你设计好，代码极致优化。但使用机器学习，就意味着要将一部分决定权交由软件处置。将用户体验逐渐交给机器控制，苹果能接受这样的设定吗？