专栏首页量子位联想高校AI精英挑战赛上交站落幕,“AI糖尿病筛查”项目获青睐

联想高校AI精英挑战赛上交站落幕,“AI糖尿病筛查”项目获青睐

唐旭 发自 上海 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

“联想不光要做智能硬件设备的制造者,还要成为AI解决方案的提供者。”

昨天下午,“联想高校AI精英挑战赛”第三站上海赛区的晋级赛在上海交通大学闵行校区结束。在比赛之前进行的专访中,联想集团副总裁、联想研究院副院长、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺如是向量子位说明AI在联想未来战略中的重要性。

她说,AI可以理解为一个加号,能把智能硬件和服务、基础设施和垂直行业联系起来,联想要从硬件设备上的优势出发,逐步打造AI服务的平台。

王茜莺博士其实也是上海交大的校友,而昨天进行的比赛中,八支入围队伍全部来自上海交大。最终,利用深度神经网络进行糖尿病眼底病变筛查的项目“Deep DR”获得一等奖,直接进入总决赛。

比赛开始前联想创投与上海交通大学签署了战略合作协议。

8个AI项目

照例简单介绍一下本站比赛的入围项目。

Deep DR:“可持续学习的人工智能糖尿病眼底病变筛查与诊断系统”。通过搭载摄像头的便携式移动设备对患者眼底图像进行读取,利用深度神经网络、血管检测技术等进行数据分析,生成诊断报告并自动构建云端数据库。初始训练数据1万条,目前病例库已达10万张。

脑机交互抑郁症辅助诊断系统:从“情绪”角度使用脑电、眼动等生理信号,结合多模态深度学习、迁移学习、强化学习等对情绪、疲劳的EEG数据进行建模分析,寻找抑郁症诊断标准,进而生产可穿戴的脑电、眼动一体化抑郁症检测设备。

“妙影”虚拟人体解剖平台:这是一个面向医学院、教学医院、护理学校,用于医学教育的全息影像虚拟教学解剖平台。主打高精度全息影像和混合现实技术,而深度神经网络则用于对于使用者进行的自动识别。

“灵客”智能对话母系统:面向智能客服,基于知识图谱自动构建、深度学习、自然语言理解等技术的智能对话系统。主打自动化构建、多轮记忆,缩短开发周期,降低开发成本。

犀语科技:NLP和大数据驱动的金融数据分析与决策支持产品。面向金融机构,依托深度学习、大数据搜索及分析、数据融合等技术,提供金融数据库、金融知识图谱、投资决策、风险控制等智能服务。

TideCloud智慧环卫云:基于数据技术的环卫行业云平台。面向环卫部门、保洁公司,利用数据生产资料建立智能服务平台,提高运营效率和服务质量。

A. EYE人工智能团餐系统:面向食堂、公司团餐等场景,基于图像识别的无人收银系统。

“练练不忘”英语口语陪练:人工智能雅思口语即时评测系统,训练数据来自高校、语培机构,通过算法对使用者口语水平进行评分,生成报告,从而促进英语口语自学,找到口语考试评价标准。

“练练不忘”英语口语陪练项目展示

评委关注点

围观了比赛全程的量子位再次总结了一下评委们的关注点:

  1. 作为创始人/CEO,是否对于自己项目未来的商业模式有着清晰的认知?(卖不卖硬件?运营、维护成本如何回收?移动端App干什么用?)
  2. 训练数据来源是否可靠?(数据规模多大?与谁合作进行数据收集与标注?收集了多长时间?)
  3. 项目推进速度(算法完善需要时间?有无产品原型?实际使用中反馈如何?)
  4. 与潜在客户的沟通状况(你做的东西是否是他们真正想要的?)

专访王茜莺:联想要做AI解决方案的提供商

联想集团副总裁、联想研究院副院长、联想研究院技术战略与联想创新平台总经理王茜莺

比赛开始前,王茜莺和联想创投董事总经理、联想创投加速器总经理梁颖接受了量子位等媒体专访。谈及在AI方面的总体战略,目前看好的方向等。

王茜莺说,人工智能对于联想的整体转型会起到非常大的作用。

联想目前的三大业务集团是PC、手机和数据中心。在硬件上,他们希望做到“设备+服务”“计算基础设施+垂直行业”,而要让这些设备设施同用户建立起良好的关系,人工智能将会是不可或缺的部分。“设备”是联想最强的竞争力,很多公司,比如亚马逊、谷歌都是从服务起步迈向智能硬件,而联想则会采取一种反向的策略,从设备向服务外扩。

其次,联想目前有很好的数据中心业务。随着数据中心越来越成为各个行业的基础架构,在数据中心业务之上,需要去架构一些人工智能、大数据、区块链这类平台性的能力。

至于看好的垂直行业,王茜莺说,仍然要看联想在哪些方面具备优势。目前的计划是先做用户,在此过程中积累提供解决方案的能力。比如在智慧医疗方面,刚刚同解放军总医院展开合作,共建医疗大数据技术应用国家工程实验室;联想研究院计算机视觉团队在肝脏肿瘤病灶区医疗图像检测方面也在国际上获奖;在智能制造领域的供应链管理方面,公司内部也在积极尝试。

梁颖介绍了联想创投在AI投资方面的三个主要生态:一是智慧医疗,从去年开始投资了七八家团队,联想自身也有内部孵化的团队,这些团队的具体业务包括医疗影像分析、脑健康状况预测、医疗机器人等;二是智慧出行,比如蔚来汽车、摩拜、中科慧眼、寒武纪等;第三是智能制造。联想投资的项目与自身的业务存在高度协同。

王茜莺还谈到,未来的智能设备会越发多样化,可以分成三大类:便携式设备(如手机、笔记本电脑)、穿戴式设备(眼镜、手表、衣服)、融合于环境的设备(镜子、桌子)。目前联想在第一类上相对强势,未来将会在这三大类上全面持续发力。

“联想AI高校精英挑战赛的”下一站比赛将于11月23日在哈尔滨工业大学举办。

本文分享自微信公众号 - 量子位(QbitAI),作者:专注报道AI

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原始发表时间:2017-11-17

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