云数据库(RDS)性价比小谈
概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了，今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。
PS: 目前主流的云数据库一般分两大类，一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server，这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。
PPS: 本次参与评测的厂商有：AWS（国际），AWS（中国），Azure（国际），Azure（中国），阿里云，青云，UCloud等。由于各个厂商的实例规格有细微差距，我们选用数据库内存6G-12G的中等规格的实例（12G以上，对性能要求更高企业选用，相比较价格也比较昂贵），磁盘选用普通云磁盘250G来做计算，表结构100张，数据量：100张*1000万条数据（表的数据量会影响到数据库性能，所以尽可能压多一些数据），总数据量size在240G左右，该数据规模能覆盖很大一部分企业的使用场景。
好，言归正传，请看下面详情分解。
1评测背景
（一）评测工具和性能指标
- MySQL5.6
云数据库：MySQL5.6
测试工具：SysBench0.5（通用开源的数据库测试工具）
数据量：100张*1000万条=250G数据
数据库规格：
低：内存6G以下，一般企业用户很少选用,多半是开发者试用。
中：6G-12G，大部分企业因为价格的问题会选用此规格的
高：12G以上，对性能要求更高企业选用，相比较价格也比较昂贵。
性能指标：
1、TPS（Transactions Per Second）数据库平均每秒处理的事务数
2、QPS（Query Per Second）数据库平均每秒处理的查询数。本次比较中Query包括Read/Write。
3、RT（Response Time）响应时间。本次比较中RT包括平均响应时间和第95百分位的响应时间。
- SQL Server 2008R2
测试数据库版本：SQL Server 2008R2
测试工具：BenchmarkSQL4.1，基于TPC-C的规范（TPC-C的规范详见http://www.tpc.org/tpcc/default.asp）所实现的一款开源的数据库测试工具。
仓库数量：10, 数据量size：4-5G
终端数量：100
运行时间：60分钟
性能指标：
1、tpmC（Transactions Per Minute）TPC-C规范下的每分钟新订单数
2、tpmTOTAL（Transactions Per Minute Total）每分钟完成的总的事务数
（二）测试规格
每个厂商申请的云数据库产品规格如下：
MySQL:
MySQL | 厂商规格实例详情 |
|---|---|
阿里云 | 内存：6000M 容量：250G 区域：北京一区 版本：MySQL5.6 |
AWS中国 | 内存：7.5 GiB≈8000M 规格：db.m3.large 区域：华北 版本：MySQL 5.6.23 容量：250G |
AWS | 内存：7.5 GiB≈8000M 规格：db.m3.large 区域：Oregon us-west-2c多可用区 版本：MySQL 5.6.23 容量：250G |
AWS-Aurora | 内存：15 GiB≈16000M 规格：db.r3.large 区域：Oregon us-west-2c多可用区 版本：Aurora 5.6.10a 容量：250G |
Azure中国 | 规格：MS4 区域：北京 版本：MySQL 5.6.23 容量：100G |
UCloud | 内存：6G 区域：华北 版本：MySQL 5.6 容量：250G |
青云 | 内存：8G 区域：亚太区 版本：MySQL 5.6 容量：250G |
SQL Server:
阿里云 | |
|---|---|
内存：6000M容量：250G区域：北京一区版本：SQL Server 2008R2 | |
AWS中国 | AWS |
内存：7.5 GiB≈8000M实例规格：db.m3.large版本：SQL Server SE 10.50.6000.34.v1（2008R2）区域：华北 | 内存：7.5 GiB≈8000M实例规格：db.m3.large版本：SQL Server SE 10.50.6000.34.v1（2008R2）区域：Oregon us-west-2c |
Azure中国 | Azure |
实例规格：S3（100DTU）版本：Microsoft Azure SQL Database区域：中国东部 | 实例规格：S3（100DTU）版本：Microsoft Azure SQL Database区域：美国西部 |
2云数据库性能对比
新鲜直送的性能数据如下：
MySQL：Query/sec图
从测试结果图看，AWS和Azure，数据库性能相对落后，中国厂商整体表现均不错，阿里云、青云、Ucloud分列前三，阿里云表现不错。
SQL Server：
（ 注：在Azure官网上购买SQL Server的方式跟其他厂商不同，不像其他厂商会把数据库的内存，详细的版本号等都标注出来，Azure仅模糊对标了Microsoft Azure SQL Database，所以不能确保这个版本跟其他厂商的版本是否匹配，暂且用它做相应的对标。）
通过测试结果，从tmpC（每分钟执行新订单数事务数）的值来看，AWS中国和阿里云在第一梯队，Azure相对落后。
3云数据库价格对比
MySQL：
（注：AWS购买的预留实例多可用区的db.m3.large(定价日2015-11-24)，Azure购买的标准服务层的S3费用(定价日2015-11-24)，青云和UCloude的定价日2015-11-24）
从价格的柱状图上看，各家厂商按月的价格都在1000-2000之间，差距不大。青云稍高，阿里云和AWS-Aurora稍低。
SQL Server：
（注：AWS购买的预留实例多可用区的db.m3.large(定价日2015-11-24日)，Azure购买的标准服务层的S3费用(定价日2015-11-24日) ）
从价格柱状图上看，各厂商价格差距较大，AWS最高，Azure最低。
如果只看价格的话，Azure的价格是全网最低价，AWS是Azure的6倍多，阿里云是Azure的2倍多。但是价格低是否就意味着竞争力强，而价格高竞争力就弱呢？稍等，我们还需要考察一下性价比。
4云数据库性价比
到底每一元钱能买多少性能，每个厂商的性能比到底如何，我们可以根据一个计算公式：性价比=性能相对值/价格相对值得出来。以全球最大的云厂商AWS的性价比作为标杆，把AWS的性价比值设置为1，其他厂商来跟他对标情况，分别计算其性价比。
MySQL：
计算公式：性价比=性能相对值/价格相对值
性能相对值=MySQL性能相对值/2
MySQL性能相对值=阿里云/AWS（QPS）+AWS/阿里云（RT）
价格相对值=阿里云MySQL价格/AWS的MySQL价格
注：1、/ 符号为除以符号；用AWS的值作绝对值，所以用阿里云/AWS；性能取值为50百分位。
2、AWS购买的预留实例多可用区的db.m3.large(定价日2015-11-24日)，Azure购买的标准服务层的S3费用(定价日2015-11-24日)
计算结果如下：
柱状图：
从柱状图来看，国内厂商的性价比均优于两大国际云厂商AWS和Azure。
MySQL性价比排名：阿里云>青云>UCloud>Azure中国>AWS中国>AWS>AWS-Aurora
SQL Server：
计算公式：性价比=SQL Server性能相对值/价格相对值
SQL Server性能相对值=阿里云/AWS（tpmC）
价格相对值=阿里云SQL Server价格/AWS的SQL Server价格
注：/ 符号为除以符号；用AWS的值作绝对值，所以用阿里云/AWS；性能取值为50百分位。
计算结果如下：
柱状图：
从柱状图上看，各厂商差异较大，阿里云的性价比优势较明显。
SQL Server综合排名：阿里云> Azure >Azure中国>AWS>AWS中国
好了，性能，价格，性价比都分别进行比较了，企业到底要怎么选择云数据库呢？......当然还是看企业自己的需求了，侧重性能的就去看性能比较，侧重价格的，去看价格比较，侧重性价比的，就去看性价比吧~