【快报】富士通新技术让机器学习效率翻两倍 | 初创公司芯片，比英伟达最强 GPU 快十倍

新智元 AI DAILY

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富士通新技术：机器学习效率提高 2 倍

富士通实验室今天宣布，提高GPU内存效率，以支持神经网络规模的增长，提高机器学习的准确性。这项进步能让神经网络机器学习效率相比此前的技术提高两倍。

近年来的研究关注利用GPU进行高速机器学习，以支持深度学习过程所需的巨大计算量。深度学习的一系列运算所需的数据存储于GPU内存中，这使得神经网络能建立的规模受限于GPU容量。富士实验室开发的提高CPU内存效率的技术，能让用于深度学习的神经网络规模增加近2倍，从而将GPU内存占用率减少近40%。

来源：phys.org

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RAM 推出无人驾驶汽车安全芯片

ARM 推出具备先进安全特性的全新实时处理器 Cortex-R52，面向无人驾驶、医疗和工业机器人领域。该芯片能够满足汽车和工业市场中最严格的安全标准 ISO 26262 ASIL D 和 IEC 61508 SIL 3。

意法半导体是首位宣布获得该高性能处理器授权的合作伙伴，将用于针对汽车市场研发高度集成的系统级芯片（SoC）。ARM 处理器和多媒体处理部门总经理 James McNiven 表示：“Cortex-R52 是第一款基于 ARMv8-R 架构的处理器，旨在从根本上实现功能性安全。”Cortex-R52支持硬件强制软件分离功能，以确保需要绝对安全的代码被完全隔离。这使得硬件可由软件管理程序管理，监督任务的执行和资源分配。

意法半导体汽车和分立元件部门副总裁兼汽车数字部门总经理 Fabio Marchiò 表示：“Cortex-R52能够支持我们实现‘智能驾驶’的愿景。Cortex-R52将催生一系列全新的高性能、低功耗SoC，可以应用于任何需要实时操作和最高级别功能性安全的车载应用程序，包括动力总成、底盘和ADAS。Cortex-R52具有分隔软件的能力，这为我们的用户在不牺牲确定性的条件下提供最佳的安全解决方案。此外，Cortex-R52的虚拟化支持可以更容易地将不同的应用程序与功能整合到单一处理器，并且缩短整合时间。”

来源：eet-china.com

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微软的下一个大项目：用 AI 帮助治疗癌症

微软近日表示，他们的最新机器学习项目 Hanover 主要利用人工智能，深度理解每年发表的医学专业论文，帮助医生预测哪些药物对治疗癌症患者最有效，从而达到帮助治疗癌症的目的。

除了这个项目之外，微软还同时在进行另一个相关项目，即根据癌症病人的真实情况构建详细的模拟方案，从而利用创建具有编程性的计算机生物细胞。微软并没有透露关于这个项目过多的细节内容。

据资料显示，肿瘤的靶向药物有数百种之多，即使只是两两组合，组合也多达数万种之多，要筛选出最有效的治疗方法非常困难，患者可能同时使用数种药物才能抑制肿瘤转移。微软的 Hanover 项目旨在帮助医生缩小他们对正确药物的检测过程，并能够在现有的医学论文中筛选出最有效的治疗方法。

来源：腾讯科技

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初创公司 Wave 挑战英伟达，训练神经网络速度是 GPU 的十倍多

在下周即将举行的 Linley 处理器大会上，初创公司 Wave Computing 将会介绍他们研发的一款芯片，号称训练神经网络的速度是英伟达最强 GPU 的10倍，并且能耗不变。

据悉，这款芯片的设计十分新颖，在演示中初期性能指数是传统 GPU 的十倍还要多。记者评论称，Wave 的商业模式与前不久被英特尔收购的 Nervana Systems 相似，都是销售机器学习加速系统。