SaaStr 2017 大会：软件吃掉世界，而算法将接管软件世界

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撰文 |杨丽

硅谷知名投资人 Ak16z 合伙人 马克·安德森曾在 2011 年就提出：软件将吞噬世界。由此，整个科技行业开始对这一话题进行了不断延伸。

2015 年，Alex Woodie 就提出「机器学习正吃掉软件世界」，进入到 2016 年，3 月，Amit Karp 又提出「深度学习正吃掉世界」，5 月，Sean Everett 便正式向世人宣告「人工智能正吃掉软件」。有人在猜疑：这个世界究竟怎么了？这是否危言耸听？这难道是语不惊人死不休的狂言？

时至今日，我们发现这并非是谎言，在 2017 年 SaaStr 年度峰会上，红点合伙人 Tomasz Tunguz 一场关于 AI 正在变成 SaaS 基础平台的主题演讲，瞬间轰动了全场。我们再次感受到：人工智能正吃掉软件！更确切地讲，算法将正式接管软件世界。

此前，诸多流派都有以下几大观点：

1、软件吃掉世界，而机器学习正吃掉软件

在数据爆炸的时代，如何创建「智能系统」成为焦点。这些应用程序内所体现的智能技术，并非是将实用指令添加到代码中，而是可以让软件自己去识别真实世界中发生的事件，从而相应的做出调整。

未来软件工程将由数据科学和机器学习所改变。

2、深度学习吃掉世界：深度学习通过激发大量多层次虚拟神经元，这些神经元可以让电脑进行学习识别抽象的模型，正如人类大脑神经元一样。

通过建立一个大型独一无二的数据集，可更好地训练深度学习运算法则，从而产生更好的洞察力。这些洞察力接下来被转化成产品，从而产生更多的客户。当客户与企业共享数据，这将提升数据集的质量和大小。AI 是第一步，形成一个良好的数据链则更为重要。

3、人工智能吃掉软件：企业产生大量数据。通过 AI 这种技术工具可以自动算出重要结果。

从业务操作中获得洞察力，从刚开始的数月数年，到最后的几秒内，甚至做到即时。想要需要以下几点：创新力、计算能力、数据、资金、设备和使用。

图注：创业公司依靠深度学习建立数据网络

因此，我们还不断看到这类围绕人工智能技术创业的科技公司，往往会赢得巨头的关注，或获得巨额投资，或被其收入麾下。足以见得，伴随云计算重现视野的人工智能技术必将颠覆传统软件。

而今，此次 SaaStr 大会上 Tomasz 直接将矛头指向 SaaS 创业服务，那么 SaaS 创业公司的 AI 应该如何进行呢？（信息来源：环信创始人兼CEO 刘俊彦）

1. 企业一定要有自己的私有数据来源：

所谓私有数据，就不是你随便可以从百度下载到的数据或者从微博上扒下来的数据，而一定是只有你才能获取的独特数据。

关于怎样获得私有数据来源，这对很多初创企业都是一个难事。Tomasz 有 2 个建议：

a. 创建自己的工作流工具。比如你可以先去做一个 CRM 软件，当大家都在用你的软件的时候，你就有了数据。当然这个过程可能会很慢，你要有耐心。

b. 找到那些全球 500 强企业。告诉他们，这是你们现在面对的问题，你们自己搞不定，我们可以用 AI 帮你们搞定。得到 500 强企业的授权后，你就能接触到大量的数据。

2. 这个企业一定是做 end-to-end 的应用的，而不是做 AI 平台的。

一定不要告诉我，你要做一个通用的 AI 平台。很明显，和巨头公司是无法在这个层面竞争的。

对创业企业来说，你要回答的问题是：你在巨头的平台上做工作，你能在这个平台上增加什么额外的价值，可以带来什么额外的竞争优势？

3. 要有基于 AI 的很强的 go-to-market 的策略。

光有 AI 不行，还要想好怎么推向市场。

4. 一定要有特定领域的行业专家

光有 AI 科学家和 AI 工程师是不行的，还要有领域知识和领域经验，要把这些领域知识翻译成 AI。

5. 如果有 AI 算法优势那就更好

这也是为什么有自己的 NLP 引擎的公司比完全用公用的 NLP 引擎的公司可能要更值钱的原因

最后，AI 创业公司向 VC 介绍自己时，最好的 AI 公司是那些可以不用提机器学习，不用提深度学习，不用提任何 AI 的公司。