一辆AI驱动的无人车可能在模拟环境中撞树5万次才知道这是错误行为,对比之下,悬崖上攀爬的野山羊可没有多少试错机会,孩童无需数百万次练习就学会在椅子上爬上爬下……
无法否认,人工智能几乎可以从头学习任何东西,但人与动物具备天生的认知能力,可以直观地理解许多概念。随着AI技术的发展,人工智能是否需要拥有人类类似的认知能力呢?
本月5日,在纽约大学心智、大脑和意识研究中心举办的一场活动上,纽约大学计算机科学家、Facebook人工智能研究总监Yann LeCun与纽约大学心理学家教授、创业公司Geometric Intelligence创始人Gary Marcus对此问题展开了激烈讨论。
△ 左:Yann LeCun,右:Gary Marcus
Marcus表示,他和LeCun的这场辩论建立在以下7点共识之上:
LeCun认为用大脑重构世界的本领是人类独有,AI无法通过设计和学习得到,因此不需要类似人类的认知能力。
Marcus持反对意见,表示只有通过“比像素更丰富的基本元素和表达方法”来理解世界,AI技术才能取得成功。
两人的论战到底是如何进行的,来看看量子位搬运的刚出炉的辩论视频——
YouTube辩论视频地址如下,请注意科学前往~
https://www.youtube.com/watch?v=aCCotxqxFsk&t=92s