前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >about云日志分析实战之清洗日志小实例2:导入日志清洗代码并打包

about云日志分析实战之清洗日志小实例2:导入日志清洗代码并打包

作者头像
用户1410343
发布2018-03-26 15:17:05
7930
发布2018-03-26 15:17:05
举报
文章被收录于专栏:about云

问题导读 1.通过什么菜单项可以导入源码? 2.打jar包需要哪些步骤? 3.如何找到jar生成路径? 上一篇: about云日志分析实战之清洗日志1:使用spark&Scala分析Apache日志 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22856 前面测试了一下spark,准备好环境,下面开始动工源码。分析清洗日志,这里面的代码还是比较复杂的。对于iis日志,可参考 about云日志分析项目准备10-3:Spark Local模式之Log文本清洗 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21135 对于Apache日志,国外已经实现。源码git地址 https://github.com/alvinj/ScalaApacheAccessLogParser 导入源码 首先file-》open

选择源码文件

导入之后看到下面内容

对于spark环境不熟悉或则不会操作可参考 spark开发环境详细教程1:IntelliJ IDEA使用详细说明 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22320 spark开发环境详细教程3:IntelliJ IDEA创建项目 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22410 打包 上面我们准备了源码,然后将源码打成jar包,供我们项目中使用。 首先打开project structure,

选择依赖

填写主类

点击确定

选择菜单 Build Artifacts

点击build

最后生成jar包,在terminal中会显示输出jar包路径

找到生成jar包。我们就可以使用了。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-10-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 about云 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
Elasticsearch Service
腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务,它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档