【CB Insights 年度报告】破局者：8大颠覆性AI技术趋势 (68PPT下载)

【新智元导读】CB Insights 年度报告 “2016 Game Changers”，评选出下一代计算、出行服务、地理空间数据、计算机视觉、药物发现及诊断等 8 大 AI 技术发展趋势，以及其中 36 家值得关注的公司。

目录

• 什么是破局者？他们都是谁？
• 下一代计算
• 出行服务
• 地理空间数据
• 合成生物学（略）
• 计算机视觉
• 连接性（略）
• 药物发现和诊断
• 高级假肢（略）
• 附录及研究方法（略）

什么是破局者？他们都是谁？

我们选择的创业公司是高动力公司，是技术开拓者，他们的这些技术有改变整个社会和经济的潜力。

2016 年破局者

根据 CB Insights 调查分析，在上述 8 大领域中，最活跃的是计算机视觉（蓝）。

下图中，根据活跃程度排列，依次是网状网络（M2M，墨绿）、合成生物学（橙）、先进假肢（紫）、量子计算或 DNA 计算第四（绿）。

下一代计算

量子计算机在解决现实问题时，其速度和性能上都要比传统计算机都要先进很多。DNA 数据写入也将使得存储容量发生革命性的变化。

DNA数据存储

Twist Bioscience

【介绍】Twist Bioscience 的合成DNA将开创DNA计算的先锋，将数据写入到合成核苷酸中。这些合成DNA可以有效保存超过2000年，1 克的量就可以存储1T的数据。该DNA合成技术由Twist与微软合作研发。

【总融资】1.358 亿美元

【投资方】DARPA, ARCH Venture Partners, Yuri Milner, Illumina, Paladin Capital Group

量子计算机

Rigetti Computing

【介绍】Rigetti Computing 致力于为世界最先进的量子计算机开发固态量子处理器。相比于资金充足的创业公司D-Wave——目前世界上唯一一家可以提供大型超导量子芯片的公司，Rigetti计划创建一个量子云计算服务平台，挑战计算难题，比如药物模拟。

【总融资】500万美元

【投资方】Data Collective, Felicis Ventures, Susa Ventures, Y Combinator

量子APP

Cambridge Quantum Computing

【介绍】Cambridge Quantum Computing 正全力打造一个量子运行系统和量子算法，重点研发量子密码学以搭建安全货币平台。量子加密技术将在未来成为一项重要的应用技术，因为量子计算机其强大程度可以完全攻陷传统的加密算法。

【总融资】5000万美元

【投资方】Grupo Arcano

计算机硬件

Knu-Edge

【介绍】隐性芯片制造公司 Knu-Edge 成立10周年之际，获得了1亿美元的天使投资，世界为之震惊。公司创始人Dan Goldin是原NASA首席科学家。公司计划投资生产人工智能神经网络芯片。

【总融资】1亿美元

【投资方】Various angels

Optalysys

【介绍】Optalysys 开发应用于大数据超级计算机的光子计算硬件设备，使用光计算代替电子计算来执行处理器密集型的数学函数。

【总融资】100万美元

【投资方】DARPA

出行服务

机动制造行业的新创公司推动着交通行业的变革

飞行汽车

Zee.Aero

【介绍】Zee.Aero 是一家新创公司，致力于研发制造小型、全电式飞机，实现垂直起飞降落。这家公司位于GooglePlex旁边，但并不隶属于Google，2010年宣布研发的飞车项目便已获得Larry Page的个人投资，目前雇员近150人。

【总融资】1 亿美元

【投资方】（个人）拉里·佩奇；（公司）Kitty Hawk, AeroMobil

Hyperloop One

Hyperloop 1.0

【介绍】Hyperloop 1.0 将建设下一代真空管运输工具。H1的第一个项目是 Dubai 到 Abu Dhabi的99公里的运输系统建设，全程运行时间缩小到12分钟。最近又接了DP World Group的大项目——世界第三大港口建设，以实现货物高速配送和旅客高速输送。

【总融资】1.645 亿美元

【投资方】Formation 8, Sherpa Capital, GE Ventures

无人车视觉数据

Nauto

【介绍】Nauto 通过摄像机网络为用户提供匿名安全数据，这种实时数据是自动驾驶系统的有力保障。它还与一些汽车制造巨头、保险公司达成合作，在车辆系统安全和责任安全方面有很大优势。

【总融资】1460 万美元

【投资方】Toyota, BMW Group, Index Ventures, Playground Ventures, Allianz Ventures

智能出行

Dispatch

【介绍】Dispatch 正在开发一个当地配送服务平台，并提供机器人自动驾驶货车。这些机器人可以完成配送最后一公里的搬运工作。

【总融资】200 万美元

【投资方】Andreessen Horowitz,Precursor Ventures, HAX

Nexar

【介绍】Nexar 为智能手机提供 AI dascam 网络服务，用于预防道路事故。不仅可以实时监控道路状况，其内置的3D设备还能在事故发生后提供一条龙的保险索赔流程服务。

【总融资】1450 万美元

【投资方】True Ventures, Slow Ventures, Mosaic Ventures, Aleph

地理空间数据

采集并分析地理和海洋数据的初创公司将帮助我们管理诸如气候变化等资源和问题。空间数据在无人驾驶车辆的发展中也有用。

导航服务

Swift Navigation

【介绍】随着无人机和无人驾驶车辆的普及，对准确的GPS数据将出现很高的需求。Swift Navigation 将现成的手机组件融合到复杂的软件，提供厘米级精度的GPS系统。

【总融资】1370 万美元

【投资方】Lemnos Labs，New Enterprise Associates, Felicis Ventures, First Round Capital, Qualcomm Ventures

下一代预测技术

Understory

【介绍】Understory 是一家天气数据和分析公司，提供由气象站密集网格生成的实时表面层（surface-level）数据。Understory 提供实时数据集和对天气变化和强度的咨询。

【总融资】950 万美元

【投资方】True Ventures, RRE Ventures, Monsanto Growth Ventures, SK Ventures

Descartes Labs

【介绍】从洛斯阿拉莫斯国家实验室分离出的 Descartes Labs 利用深度学习和先进的机器学习算法和图像识别技术，预测全球商品作物生产。

【总融资】840 万美元

【投资方】Data Collective, Correlation Ventures, Crosslink Capital

无人驾驶科考船

Saildrone

【介绍】载人科考船只每天花费近 8 万美元。同时，收集海洋数据的主要方式——固定浮标，无法对条件变化或新的发现做出响应。Saildrone 采用配备科学传感器的无人驾驶碳纤维翼帆船，收集海洋数据，更好地了解全球变暖的情况。

【总融资】1650 万美元

【投资方】Lux Capital, Social Capital, Capricorn Investment Group

计算机视觉

计算机视觉的新创公司正在疯狂地瓜分领域地盘，小到流量预测、农业，大到儿童发育、人类情感的方方面面。

智能农业

Blue River

【介绍】Blue River 致力于计算机视觉和机器学习在农业设备应用方面的研究，可以识别单株植物，避免大面积虫害、防止植物营养过剩。

【总融资】3000 万美元

【投资方】Data Collective, Khosla Ventures, Monsanto Growth Ventures, National Science Foundation

情感识别

MIT Media Lab

【介绍】MIT Media Lab 用深度学习来识别面部表情，判断人的情绪。

【总融资】3370 万美元

【投资方】Data Collective, Khosla Ventures, Monsanto Growth Ventures, National Science Foundation

Nanit

【介绍】Nanit 将计算机视觉应用于婴儿监视器，记录婴儿的睡眠模式，确保婴儿安全。这些记录数据可以应用于儿童发展的研究。

【总融资】1180 万美元

【投资方】Upfront Ventures, RRE

智能商务

Captricity

【介绍】Captricity 是一家书写数字化研究公司。在商务会谈、合同签订、政府材料中，书写依然是非常重要的。致力于书写数字化的研究，精确度达99.9%，这对保险投资者是非常有吸引力的。

【总融资】4900 万美元

【投资方】Social Capital, Accomplice, Founders Fund

计算机视觉的各个发展阶段

计算机视觉行业的新创公司如雨后春笋般不断出现，非汽车应用的计算机视觉新创公司大多都处于B轮或C轮融资阶段。Affectiva 处于D融资阶段。

药物发现及诊断

使用新的软件和机器人技术来改进药物研发的企业

微生物研究

Atomwise

【介绍】Atomwise 使用先进的机器学习技术进行药物发现和研发。早期的尝试包括发现抗埃博拉病毒的药物，此外，该公司与研究型大学、默克公司、Notable Labs，以及欧特克公司有合作关系。

【总融资】610 万美元

【投资方】Khosla Ventures, Data Collective, AME Cloud Ventures, Draper Fisher Jurvetson, OS Fund, Y Combinator

跟踪突变

deep genomics

【介绍】Deep Genomics 基于深度学习技术从数以亿计的已知基因突变中筛查并预测细胞变异可能产生的结果，不管是自然变异还是治疗性变异。

【总融资】370 万美元

【投资方】Bloomberg Beta, True Ventures

freenome

描述： freenome 开发了一个将基因组学研究和计算专门知识结合起来的技术平台，能够动态地收集血液中的遗传物质，目的是开发癌症的早期检测测试。

【总融资】640 万美元

【投资方】Andreessen Horowitz, Data Collective, Founders Fund

实验室研究

Elemental Machines

【介绍】Elemental Machines 开发了一个用于湿式实验室的软件模拟器，能够加快药物发现过程，缩短确定最佳治疗方法的时间。

【总融资】250 万美元

【投资方】Founders Fund, Rock Health, Max Levchin

Enlitic

【介绍】Enlitic 使用机器学习工具帮助医生充分利用当天收集的大量孤立的医疗数据，不管这些数据以什么形式呈现——例如医学图像、医疗笔记以及结构化的实验室测试数据。

【总融资】1200 万美元

【投资方】Amplify Partners, Capitol Health Partners, Data Collective