对于仍旧放不下科研工作的少年,现在又有福利了。
刚刚(好吧,其实是前两天),美国国立卫生研究院(NIH)临床中心宣布:一份堪称最大规模的胸部X光片数据集,正式开放给科研学术使用。
NIH临床中心发布的该数据集含盖了超过10万个匿名胸部X光片图像及其相应数据,还增加了教授计算机如何检测和诊断疾病的方法,NIH希望开放数据集后可以让医院借用AI为临床医生提供更好的诊断决策辅助。
该数据集采集过程中,NIH参与编辑了3万多名患者的扫描数据,其中还有很多患有晚期肺部疾病的扫描数据。此外,还有来自合作研究机构,以及资源参加临床试验的志愿者。最后发布前,还筛选删除了涉及隐私的个人身份信息。
事实上,阅读和诊断胸部X光片图像的任务,对于放射科医生来说算不上难。
但如果涉及复杂推理,往往需要仔细观察和了解解剖学、生理学和病理学原理,这些潜在的因素增加了开放胸部X射线自动化技术的难度。
不过NIH临床中心相信,这份数据集的开放,将有利于胸部X光片图像被计算机更加高效、精准地“阅读”,而且技术也更容易普及到发展中国家。
NIH也承诺,将在未来几个月内增加大量的CT扫描数据。
想要这份胸部X光片图片数据集,以及在这一数据集上形成的研发论文?可以在量子位微信公众号(QbitAI)后台对话界面,回复“X光”两个字即可获得。