专栏首页新智元【深度】谷歌领跑AI创业公司收购,杰出工程师身价超千万美金

【深度】谷歌领跑AI创业公司收购,杰出工程师身价超千万美金

【新智元导读】在 AI 领域中,科技巨头,比如Twitter、微软和苹果对拥有优秀技术的初创公司的收购价格屡创新高。本文分析认为,天价收购的背后,是大公司对人才的争夺。对于初创企业来说,靠销售产品来挣的钱显然比不上被巨头收购能拿到的多,并且,从收购的角度看,在初创阶段就有了收入的公司反而比不上那些没有收入的公司有价值,因为收购者会想要更加“原生”的技术。

  • 卖给Twitter、微软和苹果的AI初创公司中,平均每位员工价值1000万美元
  • 没有收入的初创公司比有收入的更值钱

抢占AI人才的竞赛颠覆了融资并购(M&A)的准则,2016年6月21日,Twitter 以1.5亿美元的价格收购了英国的一家人工智能初创企业 Magic Pony。当时,Magic Pony已经获得部分天使投资,但是还没有收入。在这笔交易后,Magic Pony 公司所有14名员工都会保留,其中包括公司联合创始人 Zehan Wang 和 CEO Rob Bishop。算下来,平均每位员工的价值超过1000万美元。

科技行业的全球 M&A 咨询公司 Magister Advisors 经过市场调查后发现:没有收入的AI公司比那些有收入的在被收购时会更有价值,因为收购方想要的是原始的竞争优势,上文提到的英国公司 Magic Pony 正是AI创业公司中的佼佼者。

但是,在 Twitter 花费1.5亿美元收购 Magic Pony 这家英国AI视觉搜索公司前,几乎没人听说过这家公司。Twitter 联合创始人兼CEO杰克·多西在一份声明中表示:“在我们围绕 Twitter 所构建的所有产品和服务中,机器学习已经越来越多地扮演着核心作用。在世界级顶尖人才的帮助下,Magic Pony 的机器学习技术可以帮助我们强化Twitter 深度学习团队的实力。”

从本质上来说,Twitter 希望获得的是 Magic Pony 的技术,也就是人才优势。算下来,Twitter 为这14个人团队开出了平均每人超过1000万美元的高价,这极大地拉高了AI收购领域的标杆。

Magister Advisors 调查了自2014年以来在美国、欧洲和以色列的 26 起AI收购案。其中,11 起涉及到的公司员工不足50人,均是团队被整体或是大部分收购。在这 11 起并购案中,以员工数量来算,每位员工的平均价格达到240万美元,也就是说,一家有40名员工的高水准AI公司估值约 1 亿美元,即使这家公司没有收入或收入很少。

【点击看大图】Magister 团队分析了收购价值最高的 5 个团队以及每位员工的相应价格

MagisterAdvisors 的总经理 Victor Basta说:“现在,一位优秀的AI工程师比许多企业CEO的价格更高。”

实际上,AI 也许是科技界唯一团队价值远胜于商业价值的领域。也就是说,早期AI企业基于员工来估值的话,要远比基于绩效(签约合同金额、 顾客,以及收入)的估值要高。

而在科技界的其他领域,对于那些很难取得成功的初创企业来说,团队收购(即收购招聘)并不会有那么高的价格。

谷歌成为AI领域M&A领跑者

Magister 表示,争夺战已经开始,收购方为抢购优秀团队展开竞争。AI 吸引了一大批大型收购商,包括eBay、Twitter、亚马逊和微软。

一般来说,这些大公司不会在M&A方面互相竞争,但是一旦涉及AI相关的关键领域,它们的利益就会重叠,例如视觉搜索。

因此,我们才有可能会看到2家甚至于4家大公司争夺一家初创企业,全然不顾这家企业位于何处或是收入多少的情况。

据 CB Insights 调查统计,2011年并购活动仅有5笔,而到了2015年,已有超过35笔之多。其中,谷歌已成为人工智能公司的首要收购者。

谷歌遥遥领先于所有的竞争对手,自2011年起已斩获10个收购项目。Twitter 屈居次席,收购的项目包括Magic Pony, Madbits, Whetlab及TellAaprt。

苹果、Salesforece于去年加入角逐,已收购3家以人工智能为核心的创业公司。IBM去年也完成了两项收购。

高科技巨头正在对收购私有制的人工智能创业公司激烈的角逐。谷歌是过去 5 年间最活跃的收购者。

同时,CB Insights 使用自有数据,对人工智能初创公司的退出阶段进行分析后发现,大多数的创业公司首轮融资后的4年内被收购。

举几个例子: 剑桥大学分拆出的Vocal IQ公司,于2014年6月完成首轮种子资金融资,在2015年被苹果收购;以人工智能为基础的即时通讯创业公司Emu,在获得种子资金的一年之内被谷歌所收购; Facebook 在2015年收购了 Wit.ai,该公司在收购前一年刚获得了两轮种子融资。Salesforce于去年收购了智能会议日历创业公司 Tempo AI。

大多数的创业公司首轮融资后的4年内被收购

没有收入的初创企业更值钱

反常的是,有收入反而会降低初创企业的价值。

现在,AI行业里有大量的小型初创企业,研发了某个引擎或是算法,然后被大公司购买并纳入其服务,这样能使这些AI初创企业不用劳心资源配置,快速获得认可。然而,这样的合作带来的收入却会对初创企业的价值带来负面影响,因为收购方想要被收购的团队能专心研发下一代产品。因此,收购商愿意为收入少的企业出更高的价格

对于许多将自己的技术融入到另外一家大公司网站或是产品中的AI企业而言,收入不是销售额决定的,而是基本由之前取得的成就决定的。一家AI企业能帮助一家大型网站取得成功,进而分得500万美元的收入,但是这还不足以支撑自己运营。所以,AI企业发现被收购创造的价值要远远超过自身营业产生的价值。这也是促成谷歌和 DeepMind 的交易的一个原因。

高素质的 AI 工程师非常稀缺,在这方面,AI竞赛中有许多大公司已经掉队(Twitter、AOL等数十家公司),而谷歌正在领跑。在视觉搜索、机器学习、机器人、虚拟助理、预测分析等众多AI应用领域,均是这样一种形式。

以后,人类人才分化可能比今天更为严重——届时,最有效的AI算法必须要传授和训练,一部分人要比另一部分人优秀,而数据、计算能力、“blank slate”软件都是现成的,可以随意获取。但是,最具天赋的AI训练师则非常抢手。这种情况似乎离我们现在的科技社会非常遥远,但2030年的世界差不多就可能是这种情况了。

从2010年开始,风险投资人对 AI 公司的投资超过10亿美元,有180多家企业获得投资,平均融资金额算下来只有500万美元,这样一来,有一大批获得投资的 AI 企业需要证明自己的价值,而这需要更多的钱才能完成。许多风险投资人现在已经选择退出,而不敢再冒险加投,特别是那些由没有商业经验或者建立巨大商业王国的野心的工程师建立的公司中,这一现象更为明显。

结果,AI领域的投资就成了资金最充裕的企业或个人的竞争,从 CB Insights 统计的下图中可以看出,Horizons Ventures、Khosla Ventures,以及 Jeff Bezos、Elon Musk 和 Marc Benioff 的名字。

以Horizon风投及印度塔塔通讯公司(Tata Communications)为投资者的深度学习创业公司Sentient Technologies, 是获得投资最多的一家。

Sentient Technologies 的 CEO Antoine Blondeau 说,从医疗保健,到金融,再到电子商贸,我们专注于改变人们的生活。

该公司已为投资与交易活动开发了一套人工智能平台,又在近期为电子商贸推出了一项人工智能销售助理服务。在医疗保健领域,据报道,Sentient正在研发一项人工智能护士服务,用于对败血症患者的诊断。

类似 Sentient 等人工智能企业专注应用于多个行业,有通用目的人工智能,其中的一些公司已经斩获5000万美金甚至更多的股权融资。

同时,不要忘记,被谷歌以 40 亿美元收购的 DeepMind,也是一家宣称致力于研发“通用人工智能”的公司。

对于科技公司的估值应该是:期望-真实=价值

IBM和英特尔等多家公司正在以色列扩展AI事业,以色列正在成为AI界的领头羊。华硕最近发布的Zenbo家庭机器人就是在英特尔的以色列AI中心研发出来的。以色列的初创企业把AI用于众多垂直领域,包括医疗(公司:MedyMatch)、安全(公司:Faception)等领域。

英国也孵化了大量的AI企业,这得益于剑桥、牛津、帝国理工学院等的科研贡献以及White Star、Playfair、Notion等风投机构的支持。最近被成功收购的英国AI企业有DeepMind(被谷歌收购)、Swiftkey(被微软收购)、Evi(被亚马逊收购)、VocallQ(被苹果收购)及PredictionIO(被Salesforce收购)。

虽然上文提到,研究通用人工智能的初创公司会得到更多投资,不过特定的AI技术也会为许多行业创造巨大的价值。同时,最能体现AI正在崛起的就是其在特定领域的应用越来越多。

Magister 预测分析、语音识别和图像识别是最早的AI垂直技术,这是因为它们可被用于在安全、广告、医疗等方面。比如,医生可以利用图像识别技术让医疗诊断自动化,安全公司可以使用预测分析技术发现DDoS攻击模式从而预防攻击。

下图显示的是AI在通信、安全、广告、医疗和金融行业的应用情况。

Magister警告说,对于科技公司的估值应该是:期望-真实=价值

Magister说:“对AI的期望现在达到了历史最高水平,AI被认为将会颠覆大部分的经济。然而,AI的真实普及程度和应用速度远远落后于对AI的期望。”

“当下对AI的期望虚高,而AI的真实情况在未来几年会一直平淡无奇,因此,世界各地的AI企业只要证明它们的潜力就能得到难以置信的高估值,而不必展示真实的绩效。现在,难以置信的高价收购才是常规。”


原文来自:《International Business Times》,新智元编译,转载需联系授权。

原文链接:https://www.ibtimes.co.uk/ai-start-ups-being-sold-twitter-microsoft-apple-10m-per-employee-1570261

https://www.cbinsights.com/blog/artificial-intelligence-mergers-acquisitions-exits/

本文分享自微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-07-15

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