云爆发架构中哪些应用可以良好运行?

云爆发是管理峰值业务的一个方法,但对于特定的应用说,这很难实现。因此,你知道哪些类型的应用可以最好地爆发到公有云中?

混合云的一个卖点就是IT团队可以达到的成本效益,当他们以合适的私有云规模来匹配平均工作负载,然后爆发到公有云中来满足峰值需求时。

但是,尽管有云爆发架构有一些优势,但却也存在挑战。例如,有些企业正在努力奋斗于做出最好的定位数据文件,因为在云环境之间复制数据很耗时。

IT行业解决云爆发相关的延迟问题有几种方法。例如,在公有云中把私有云作为单租户部署,或者把存储做为服务来架构数据交付,这么做是有益。当然,云爆发还是努力中。

因此,什么样的应用最适合于云爆发架构?一般来说,任何从存储读取数据的应用,如内容交付系统,都是云爆发较好的候选应用——除了要求低延迟写入的应用外。

数据库应用也是云爆发架构的一个不错候选,虽然管理员通常需要分散数据库来优化性能。管理员还可以通过大容量内存和GPU云实例,来跨私有云和公有云映射大数据应用,从而更高效地调整资源大小来匹配负载。

虽然许多科学应用涉及到了模拟,增加了云爆发架构的节点到节点的流量,但对于这些大数据量的应用 仍然存在特定的用例,尽管需要一些处理。如果这些数据流每天都波动,例如那些无线电望远镜阵列中的数据流,负载在应用之间来回移动。

为了避免大量数据移动,可以把应用带回数据,并将处理一个阶段的结果(本例中为预处理结果)置于私有云或公有云中。这允许了云爆发的发生,即使使用大量的数据。

记住,云存储比存储区域 网络更加平行,因此网络需要定义延迟,而且适当的缓存也至关重要。

如果通过使用存储即服务或其它手段,你克服了这些网络挑战,那么其它更多的应用——假想他们都是低延迟需求的,就都能成为云爆发的候选。

原文发布于微信公众号 - 云计算D1net(D1Net02)

原文发表时间:2017-05-16

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