小米新机背后的人脸识别解锁供应商，被我们找到了

李根 发自 融科资讯 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

△ 小米911发布会

雷军说，这是小米年度最重要的发布会。

9月11日，苹果新一代iPhone发布的前47个小时，小米在北京发布了是那款产品，分别有小米电脑Pro、小米MIX2，以及小米Note3。

△ 雷军进场

都有啥？

这3款分别拿Mac Pro、iPhone 7plus对标，但价格几乎都只是苹果产品的一半，甚至1/3。

其中，小米电脑Pro售价6999元起，小米MIX2售价3299元起，小米Note3售价2499元起。

△ 小米MIX2

值得一提的是，小米MIX2还延续了MIX手机的“概念机”基因，尊享版继续在工业设计上尝试新工艺探索，比如采用了一整块精密陶瓷做机身，取名“Unibody全陶瓷”。该款尊享版售价4699元，而且注定“难买”，小米方面称预计11月份才能开售。

△ 小米Note2

此外，身处主打商务旗舰的小米Note产品系列，小米Note3是“强化版”小米6，配置参数上并无明显变化，但采用了更大的5.5英寸屏幕，加大版电池3500mAh，以及更轻薄的打磨——比小米6还轻了5g。

犹记上一次，小米Note系列的Note2也是与小米MIX同时发布，但其后以概念机推出的小米MIX，却让小米Note2极其代言人梁朝伟显得暗淡。

不过这一次，小米Note3不再只是作为小米MIX2的“附属”出现，可能是处于市场定位考虑，也可能是由于硬件配置需求，小米此次在小米Note3上单独配备了一些技术应用，显出卓尔不群。

毫无疑问，这些技术应用全是AI方面的。

△ 小米手机上的AI美颜

AI如何变革手机？

此次AI技术的应用，小米Note2上主要体现在两方面。

首先是人脸识别解锁。锁屏时点亮屏幕，匹配面部数据，看一眼即可马上解锁，不受湿手或戴手套的影响。

人脸识别解锁已经算不上新技术了。在门禁、安防等诸多领域，人脸识别早已变成了习以为常的事情。

不过在手机应用方面，人脸识别解锁确实是新现象。在小米宣布推出前的一周，vivo在印度发布的V7+宣布开始应用人脸识别解锁。

此外，类似三星S8，探索还要更早，不过三星S8主打的是“虹膜解锁”，与人脸还有所不同。

另外值得期待的是，苹果新一代iPhone，据说也已经拿掉了“指纹识别”的模块组，新机将完全采用人脸识别的方案，今天凌晨的发布会，我们不妨拭目以待。

人脸识别解锁之外，小米此次AI的应用在于美颜。

小米官方称，内部专门组建了一支团队，并提取了226个面部关键点特征，然后利用这些关键点构建的人脸模型，匹配每个用户的具体面部状况，实现“千人千面”个性化美颜方案。

换句更通俗的话说，以后拍照结束，美颜也已完成，不少女性为主的用户将节省出大量的时间（用来拍更多的照片）。

△ 旷视科技

人脸解锁背后的旷视科技

发布会上，小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。

但众所周知，中国或全球范围内，把“人脸”玩得炉火纯青的也就那么几家，于是在量子位（毫不费力）地找寻后，旷视科技举手表示他们就是“幕后黑手”。

旷视科技并不是一家令人模式的公司，他们拥有一个更多人耳熟能详的名字：Face++，在刷脸这件事上，连马云都亲自演示过旷视的方案。

负责此次合作的旷视科技副总裁吴文昊介绍称，手机厂商对于“人脸识别解锁”的需求由来已久，目前因为安全性、用户体验和成本方面的综合考量之后，终于可以实现落地合作。

此次采用顶配方案的小米Note3是旷视提供的技术方案，而上周vivo在印度发布的非顶配V7+，使用的人脸识别也是旷视提供的支持。

吴文昊告诉量子位，手机硬件的配置对于人脸识别解锁，并不是核心问题。

而对于这次小米采用了小米Note3使用人脸识别解锁，而小米MIX未使用的做法，也有知情人士的说法是，处于产品差异化考虑，让同时发布的产品在吸引力方面不打架。

至于旷视方面，吴文昊表示技术方案本身都已准备好了，不过小米为何没有全线使用人脸识别解锁，可能有小米自己的考量，他不方便评价。

对于技术方案的“准备好了”，吴文昊的解释是，经过多年发展，人脸识别的安全性提升了很多，在金融等高等级场景的累积，安全性上的信心和实力显然不言自明。其次是人脸识别在用户体验和成本方面，确实要比指纹划算很多。

之前不少人担心人脸识别的安全性问题，比如拿一张照片就能解锁，或趁着睡觉解锁。

对此旷视方面给出的回应是，他们采用了活体防御技术使手机具备金融级别防风险能力，从而有效防止他人通过翻拍照片、翻拍视频、打印照片等方式盗用用户设备。当然睡觉状态下，没有眨眼的动作，也是无法解锁的。

其实从技术角度来讲，无论是指纹还是人脸在保证安全性的环节都是依赖活体判断的，简单来讲就是要验证你是不是一个“真”人。如果拥有足够的防攻击解决方案，就能有效隔离所有人像翻拍的攻击。

当然，手机场景下的应用也并非全无难度，或者照搬其他行业落地方式即可。

吴文昊说，为了让人工智能算法可以更好地适配移动端设备，不久前，旷视研究院还推出了一个名为 ShuffleNet 的卷积神经网络结构，可以帮助手机厂商在相同甚至更高的精度条件下保持更快的运行速度。

旷视方面称，刷脸和手机的结合不会止步于解锁，他们希望打造一套适配整个手机平台的智能视觉解决方案，以解决不同手机厂商在图像增强、相机增强、智能图像和视频处理上的需求，现在这个平台已经正在打磨过程中。

总之，人脸识别或AI和手机的结合，趋势肯定还会不断继续。

对于这个趋势，今晚的科技春晚肯定也会有很多，欢迎关注量子位的“一文看尽”的报道。

因为新一代iPhone将采用的3D人脸识别解锁，和我们今天报道的2D人脸识别解锁，还是会有原理上的不同滴。