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编辑:xiaoshan
英国布拉德福德大学的研究人员发现,男性和女性的微笑之间存在显著差异。
他们希望研究整容手术会如何影响这些差异,以及研究如何将这项研究应用于跨性别人士。
他们的研究发表在《计算机视觉:国际计算机图形学杂志》上。
布拉德福德大学研究人员的“新AI平台” 是在现有技术之上的一个步骤,可以根据他们微笑的照片来确定自己的性别。
新报告称:虽然自动性别识别已经存在,但现有的方法使用静态图像,并比较固定的面部特征。
“这项新研究是首次使用微笑的动态运动来自动区分男性和女性。”
在这项研究中,研究人员绘制了49个面部标志物,主要分布在眼睛周围、鼻子下方和嘴巴附近。
分析表明:他们用这些来评估脸部如何随着我们的微笑而引起肌肉运动的变化,包括不同点之间的距离的变化和微笑的“流动”:多少、幅度和速度的不同,而形成的微笑。
接下来,研究人员分析了女性和男性微笑之间是否存在显著差异。
他们的结论是:存在,并且科学家了解到女性的笑容更加广阔。
研究人员Hassan Ugail教授说:“有趣的是,人们认为女性在微笑时更有表现力,而我们的研究也证实了这一点。”
“女性的笑容肯定更广阔,扩大她们的嘴唇和嘴唇的面积比男性大得多。”
该团队根据他们的分析构建了一个算法,随后用超过100人的视频进行了测试。
报告称,在86%的案例中,计算机能够正确地确定性别,并且该团队认为,这种准确性可以很容易地得到改善。
Ugail教授证实,研究人员认为这项技术可以变得更好。
他说:“我们对这项研究使用了相当简单的机器分类,因为我们只是在测试这个概念,但更复杂的AI将会提高识别率。”
该研究表示,这项研究的重点是“增强机器学习能力”,但该研究提出了团队成员未来想要研究的问题。一是机器如何对跨性别者的微笑做出反应,另一个则是整形手术对识别率的影响。
Ugail教授说:“因为这个系统可以测量微笑时面部的肌肉运动,我们相信,即使外部的物理特征发生改变(比如手术后),这些运动也会保持不变。”
“这种面部识别技术可能会成为下一代生物识别技术,因为它不依赖于某个特征,而是依赖于个人特有的动态,而且很难模仿或改变。”