普华永道:AI医疗离真正商业化还有三年 | 附报告PDF&小测试

安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

医疗观陈旧度测试:你的医疗观停留在多少年前? 你认为“医疗”的概念是什么? A. 生病后去医院就医查看病灶来源和根治办法 B. 通过各种可穿戴产品、大数据等实时监测自己的健康状况 C. 通过各种手段预防自己可能发生的疾病

答案揭晓:

选择A:很遗憾,你的医疗观还停留在十年前。此时,“医疗”的含义更多是通过设备和仪器治疗已经确诊的疾病。不同治疗方案的区别更多在于医疗产品的创新。

选择AB:不错,你已经跟上这十年的节奏了。此阶段涌现出很多医疗平台,人们可用可穿戴设备和大数据分析实时监测自己的健康状况。

选择ABC:恭喜,你已经看到十年后发生的事情了。那时,机器人、AI、AR等先进技术会帮你预测可能发生的疾病,你可以做到防患于未然。

——以上测试改编自普华永道在AI医疗报告《What doctor》,如有雷同,纯属意外。

图片来自普华永道AI报告《What doctor》

普华永道在医疗报告《What doctor》中写道,我们正马不停蹄地走入健康新时代,AI与机器人在医疗保健领域的地位越来越高了。

如果你还停留在“医疗只服务于得病的人”的陈旧观念,确实应该刷新一下了。

新医疗时代的顺风车,现在搭上应该来得及。

非结构化数据带领新医疗

从2010年至2015年,医疗行业存储的患者信息增加了7倍,其中91%为非结构化数据。非结构化数据是结构不规则或不完整、没有预定义的数据模型,它存在于数据库之外。比如照片、视频、对话信息、医生笔记、传感器数据和基因组信息。

数据科学家想利用非结构化数据,但传统算法难以它。如今,多数数据还只停留在服务器和云上没有利用。但很快,AI将帮助其实现潜力。

据普华永道调查显示,医疗行业的高管普遍认为,AI是医疗行业中最具颠覆性的技术。

医疗高管眼中的最具颠覆性的AI技术排行,AI最具潜力

AI医疗的接受度

从健身咨询到小手术,普华永道对全球12个国家的12000人进行的调查,结果说明大多数消费者愿意使用AI和机器人技术替代人类医生的护理。全球有54%的消费者愿意考虑非传统的管理和健康方案。

普华永道调查显示,54%的受访者愿意接受AI医疗

咨询公司Frist&Sullivan预测,2014年至2021年间,全球医疗保健行业的AI市场将增长40%。

AI医疗四步走

据普华永道分析,AI医疗分为四个阶段,而目前仅走到第二阶段。

2005-2016年:数据海啸

在此阶段,智能手机、可穿戴设备、电子病例等数据呈指数形增长,但这些信息大多是非结构化数据。医疗行业巨头把自己定位成数据经纪人,小型健康分析公司增长明显。

2016-2020年:数据融合

新型AI技术会被拿来做商业研究,而市场是最好的调节者。此时会涌现出很多商业模型解决方案的公司与合作关系。AI医疗公司实力巩固,至少一个公司将会上市。医疗保健行业全部采用电子病历。

2020-2025年:商业化

在此阶段,商业化的AI医疗企业逐步专业,不同企业在不同疾病上有专攻,比如专门针对癌症的AI医疗机构等。这些企业将整合loT、AI以及智能家居甚至人类基因组上的某些信息,创造出更好的个性化健康方案。

2025年+:AI医疗被大规模采用

此阶段以后,AI能处理与认知健康有关的疾病,在几乎所有的临床和行政工作流程中都嵌入了认知保健应用程序。

AI医疗指日可待。


P.S.在量子位公众号(ID:Qbitai)对话界面回复“170901”,还可获得普华永道AI医疗报告《What doctor》PDF一份。

报告详细介绍了医疗行业从早期检测、诊断、决策、治疗等随AI技术的转变,并介绍了AI和机器人领域的投资状况,还对“AI是否会替代临床医生”等问题作出解答。就这一份报告,带你看懂AI医疗。

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-09-01

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