2018年人工智能将如何影响数字营销？

引言：人工智能正在改变世界，那么人工智能在2018年将会如何影响数字营销呢？本文分析了AI可以极大地推动数字营销的一些潜在领域。

翻译 | Nic

审校 | Sarah

编辑 | Rachel

从幽默讽刺而聪敏的Siri到特斯拉的自驾车，以及Google AI，只需要短短几小时就能学会视频游戏，人工智能正在逐渐改变各行各业。而已经处于动态演进阶段的数字营销领域将是2018年里人工智能的下一个目标。

受益于社交媒体不断延伸到生活中，和人们网络冲浪时有意无意地留下的大量数据，人工智能在数字营销领域拥有巨大潜力。 AI的运用可以提供更好的客户体验，进行预测分析和有针对性的营销，这些都必将为企业带来巨大的投资回报。

人工智能与数字营销之间的关系

在过去几年中，营销人员还不那么情愿将人工智能纳入其战略。但今年，营销人员对其应用有了相当的信心。这是因为越来越多的行业已经获得了显着的收益，曾经模糊不清的混沌状态已然过去。

人工智能今年通过诸如大数据，物联网和机器学习等不断强化的流程让大家充分感知到了它的存在。但这些还只是人工智能尚待释放的全部潜力中的一小部分。今后几年，特别是2018年，因应用人工智能而产生的变化和影响将越来越显著。

我们来看看人工智能在2018年会如何影响数字营销。以下是AI可以极大地推动数字营销的一些潜在领域。这些可能性目前还只在“胎儿”阶段，但2018年可能会成为人工智能驱动数字营销的突破口。

1. 更大程度的个性化用户体验

这是人工智能能够突破并产生重大影响的最关键领域。客户是企业的命脉，内容对于营销人员来说也尤为重要。如果能够将内容营销策略与人工智能结合起来，那么这将具有非凡的开创性。根据收集到的数据（如客户搜索，购买行为和兴趣），展开定制内容的营销活动。尤为关键的，它可以为每个客户或潜在客户量身定做。

Chatbots是运用人工智能增强用户体验的另一个例子。Chatbots根据所收到的数据与客户进行交互。传统的聊天室和文字通信将让位于具有感知能力的多维度通信系统，如语音和触摸。将为用户提供个性化的整体体验，就好像他们是在同具有意识的人类进行对话。

增强现实是人工智能的另一个应用方。消费者在实际购买产品之前就能看见并真正感受到，这有助于用户做出决定；从而刺激客户更快速的响应，最终增加收入。

2. 通过预测性营销，让决策变得更简单更轻松

用户每次浏览互联网时，人工智能的分析所需要的数据不断生成并被收集下来。这些数据可以显示诸如用户需求，行为和未来行动等信息。基于这些信息，市场营销可以被优化以提供最为紧密相连的信息。社交媒体的延伸还揭示了个人信息的前景，使营销人员可以轻松创建有针对性的广告系列。

这将进一步缩短销售周期，因为相关信息将通过银盘交给客户。这种“预测性”活动可以显著减少产品的客户研究工作，决策变得更容易。至于营销人员，他们可以继续通过数据分析客户，甚至让他们回头！

这类启用了的算法将会对当前“热点”营销模式产生巨大挑战。伴随着人工智能一步步实现从底层驱动数字营销活动，横幅广告等被淘汰的可能性越来越高。毕竟，当有潜在客户的详细报告时，谁需要搜索引擎优化和网站流量？

3. 使用图像识别获得最大的ROI

以前，图像识别仅限于识别图像中的孤立对象。但是使用支持AI的软件，现在可以获得图像的详细描述。亚马逊最新的心血结晶亚马逊Amazon Rekognition已经实现了人脸、情绪和对象的识别。

这项技术可以以各种方式用于各个行业。对于银行和金融部门而言，支持AI的图像识别可加快付款流程并增强客户安全。社交媒体是一个巨大的图像来源。

社交媒体一更偏重于视觉内容，有图片的推文可以获得150多条推文，而Facebook上有图片帖子的参与度会比纯文字的高出2.3倍。根据这项研究，地球上平均每天32.5亿张照片被分享出来。这么大量的图像可以被AI用来研究消费者的消费模式，行为和需求上。人工智能软件在社交媒体中查找图像，将其与大型图像库进行比较以得出结论。

例如，零食制造商可以将他们的品牌与社交媒体中的大量照片进行对照，了解购买者的人口统计信息，如年龄段，性别等，还有地理位置潜力，弄明白是在海滩，公园消费得更多，还是超市，剧院等其他环境下。这都有助于调整营销策略，以获得最大的投资回报。

结论

由于社交媒体推广和大数据，我们现在比以往更了解客户。人工智能及其相关技术将在未来几年为营销商和客户带来更多的收益。客户会对产品有更好的了解，营销人员也会对消费者有更好的了解。

以人工智能作为它们之间的连接纽带，看看2018年数字营销会有怎样的发展将会很有趣。优化的决策，更好的销售周期、“预测性”的购买和销售流程是这场机器人战争的必然结果。但是这一次，客户和品牌都将成为赢家。

因此，让我们拭目以待，看看营销人员将如何操纵这种高效力的武器，以扩大销量，增强渠道建设，实现真正贴近客户。

作者简介

Vivian MICHAELS 是宾州东斯特劳兹堡大学计算机科学的毕业生，那时起他就对科技有了极大的兴趣并开始撰写新兴技术的文章。

译者简介

Nic，尼克周，混迹IT行业十多年，仍然不会编程。经历过传统制造业、传统广告媒体，也涉足于新媒体传播及新兴电商平台。目前在某外资银行从事项目管理工作。兴趣爱好比较繁杂，对心理学和行为以及数字分析较有兴趣。

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