从高校到AI工程师？这有一份深度学习训练营的心得帖（附5 Demo）

李根 发自 鲜肉现场 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

△ 首届创新工场DeeCamp

“本想招更多，但资源确实有限，实在支持不了那么多。”

就在DeeCamp创新工场深度学习训练营结营仪式后，王咏刚说。成果展示带来的兴奋尤未褪去，这位创新工场AI工程院副院长激动之余想到的，全是如何总结好这“第一次”经验，以便以后能够支持更多、招募更多学生。

1000人报名，3.6%录取率，36个海内外学生

7月12日开营，8月17日结营汇报，总共历时6周，6个小组最后共计展示5个AI Demo，这就是36个来自国内外的在校大学生经历的DeeCamp之旅。

不过并不为他们所知的是，在此之前，他们的最终筛选而出，还让创新工场AI工程院的HR人员痛苦了一番。从报名开始，1000多份简历纷至沓来，不乏名校，不乏优秀履历，不乏亮眼成绩……

但最后，限于主办方创新工场AI工程院导师等为核心的资源支持能力，只能以36人的名额，硬生生从1000多份简历中筛选而出。

△ 创新工场AI工程院副院长王咏刚

筛选的标准并非简单排资论辈式的自上而下。王咏刚透露，他给同事提出的建议是：1）尽量国内外高校均匀覆盖，2）专业尽量多样化、可以不是计算机专业的学生、可以是文科商科的学生，3）年级不必都是博士、硕士，4）男女比例也要有所考虑。

于是最后，年级最小者大一，刚满18岁。学校覆盖国内外，有北京高校的学生，有专程从上海的实验室告假而来的博士，甚至还有短暂回国的海外留学生。

△ 创新工场DeeCamp奖状

工程经验，跨界学习，6周5Demo

他们交出的实习答卷也颇为有趣。

仅从项目名称看，有无人商店、有自动驾驶+送货、有歌词创作机器人、有“斗地主”机器人，也有聊天对话程序。

都是最前沿的AI研发领域，但短短6周的时间，这些全无经验的高校学生，就实现了Demo式工程的跑通。

△ 李开复在DeeCamp结营典礼上

发起者李开复博士觉得目的达到了。他在结营仪式上说：“做DeeCamp，创新工场没有任何商业目的，一方面是促进你们成长，更重要的是想证明培养AI人才其实很快，并不困难。因为中国学生的数理工特别强，找到这些人，六周的时间就能培养出合格、出色的人才。如果这个模式被验证了，希望未来能有更多的公司更多的学校参与，快速推动人才成长。”

王咏刚也认为最后表现大大超出预期，而且来自五湖四海的36个同学，从陌生到熟悉，不同履历背景和学习经验、不同思维方式等带来的融合，让他觉得最后展现出的工程化AI产品，更有价值和意义。

DeeCamp导师团成员梁睿则向量子位举了“跨界”和“融合”的例子。

比如未来偏向“工程师”的同学，项目计划最开始考虑的就是工程化问题，但商科、文科的背景的同学，思维的方式就是先找应用场景、如何落地，再考虑技术在其间如何起作用，最后选择的也是“合适”大于“最前沿”。

另外，国内外学生的思维方式也展现出不同。无人零售项目小组来说，一位来自CMU的学员，就带动了其他同学的“思维改变”。当时遇到问题，其他同学的做事方式倾向于自己穷尽思考，然后再去求教导师，力求显得不要“笨”，或者“问傻问题”。

但CMU这位同学碰到问题，她会先问其他同学、导师，是否已经遇到过相同或类似的问题，再通过他们找到相关的资源和人脉，最后直接简单地解决该问题，把事情推动得更快，且达到目的的方式更高效。

△ “无人商店”最终成果

梁睿发现，CMU这位同学更“直接”的方式后来影响到了全组，于是无人零售团队推进很快，最后也成功在展示中获得了一致好评。

当然，工程化实践经验的欠缺，是这群DeeCamp学生最明显的共同点。

王咏刚总结称，高校里动手能力、工程能力欠缺的问题始终都存在，所以最后可以扎实推出较为完美的工程产品难度不小，这也正是DeeCamp夏令营举办的初衷，希望通过实际工程项目的打造，让更多学生在实践中获得提升。

“被问最多的问题就是编程能力差怎么办之类的，我也只能跟他们说，没有捷径可走，唯一的办法就是多看优秀代码，多自己实际去写。”

不过但从6周时间的表现来看，这位拥有十年Google工作经验的资深工程师认为，学生们的表现已然足够优秀，面对实际工程问题时展现出的学习能力也算得上十足优秀。他表示虽然AI相关的人才目前仍旧十分缺乏，但按照这些学子展现出的学习能力，长远看来，问题可能会得到更迅速解决。

△ 创新工场DeeCamp打造的无人送货小车

校园AI创业代表，你知道Face++吗？

量子位也问，有没有进一步投资这些学生项目的可能？

已在创新工场经历不少AI项目投资的王咏刚回答说，从当前项目展现出的水平来看，距离工程化、产品化还有些远，“但学生时期做出的产品也会展现出他们对前沿科技的理解。”

他以创新工场投资Face++的案例说明称，当时清华学生印奇等运用与现在差不多的基础模型，运用人脸识别技术做了一些小游戏、Demo，当时看来离工程化、产品化还很远，但开复博士觉得潜力已经展现，于是从发现他们开始，就表示如果他们创业，创新工场就一定要投资。

“站在现在的时间点来看，对Face++的投资成功与否，不言自明了吧？”王咏刚说。

不过，现在让创新工场AI工程院副院长最感紧迫的事情，在于如何把经验扩张、规模化，能够越来越把这个方式“工程化”可复制。

“开复已经多次问我，有没有2.0版、3.0版？北京之外可不可以base上海深圳？夏令营之外有没有可能也搞个冬令营？”

王咏刚坦承，这次最大的遗憾在于软性资源方面的限制，让人数只能容纳在36个人，未来希望做得更多、吸纳更多，“第一期就有1000多份报名简历，我们也不希望与这些人才的联系就此断掉。”