【谷歌云机器学习创业大赛前三名出炉】医疗、推荐系统和数据标记最受青睐

【新智元导读】今年3月，谷歌联合 7 家顶级风投资本，联合举办机器学习初创公司大赛，挑选底层机器学习技术最具独特性，可扩展，产品能市场化的公司进行投资。今天，竞赛结果公布，用机器学习简化大脑数据分析流程、自动推荐系统和医疗数据标记的 3 家公司获奖，从 350 个团队中脱颖而出。竞赛结果体现了国外机器学习投资趋势，值得关注。

今年 3 月，紧随收购数据科学平台 Kaggle 后，谷歌在首届谷歌云大会 Google Cloud Next 上宣布推出谷歌云机器学习初创公司竞赛，将采取创新机器学习方法的初创公司放上投资表单。

第一届谷歌云机器学习初创公司竞赛与 7 家风险投资公司合作进行，包括红杉资本，KPCB，GV，Data Collective，突创资本（Emergence Capital），Andreessen Horowitz 和格雷洛克风投（Greylock）。

竞赛一共有 3 个奖项，分别由 Data Collective、突创资本和谷歌冠名。Data Collective 和突创资本会各为获胜的创业公司提供 50 万美元的资金。

谷歌推出的是“Build with Google”奖，专门面向使用谷歌云和 TensorFlow 的公司。Build with Google 奖项的冠军得主将获得 100 万美元的谷歌云（GCP）积分，亚军 50 万美元 GCP 积分。此外，冠亚军都将得到与谷歌云工程师交流的机会和一定的 G-Suite 使用权。

根据谷歌公布的评审规则，参赛的初创公司最被看重的将是其底层（underlying）机器学习方案的独特性（uniqueness）。其他标准，比如拓展的能力，产品的市场适应性，团队的技能和准备工作（preparedness）等传统的风投标准也在考评之中。

谷歌表示，所有垂直行业的初创公司都欢迎参与竞赛，包括医疗保健、能源和零售。不过，能够申请的初创公司融资必须不到 500 万美元，并且在美国注册成立。

今天，谷歌云机器学习初创公司竞赛公布结果，共有 10 家初创公司从 350 多名申请中脱颖而出。

在这 10 家公司中，最终获胜的是 3 家，分别被 Data Collective、突创资本和谷歌所选中。谷歌向所有决赛入围者都提供了 20 万美元的 GCP 积分。比赛之前，DCVC 和突创资本都为其选择的公司提供种子资本，从一开始就进行了稀释申请人的活动。

TechCrunch 评论称，该竞赛从很多层面上看，都是 GCP 积极与机器智能初创公司合作的战略体现。仍然落后于亚马逊 AWS 和微软 Azure 的谷歌云，正在努力将自己塑造为初创公司“友好”的云服务供应商。

参与比赛的创始人指出，Kubernetes 和 TensorFlow 都是 GCP 的卖点，而且赢得免费的谷歌云积分肯定不是什么坏事。

下面，就来看看这些受顶级资本青睐的机器学习初创公司——

DCVC - BrainSpec：云端机器学习，简化脑数据分析

• 投资额：50 万美元

BrainSpec 正在构建平台，帮助医生使用标准的 MRI 设备测量大脑代谢物。大脑代谢物是细胞过程的化学结果，常常是理解脑损伤，比如阿尔茨海默病和其他脑疾病的关键。

传统上，医生可以使用一种叫磁共振光谱的复杂过程进行组织分析，检测神经疾病的关键指标。BrainSpec 通过 Web 界面和基于云的统计分析简化这一技术。此外，该公司的特点在于，一般的大脑分析的是图像，而他们分析的是化学结果数据。

DCVC 合伙人 Matt Ocko 表示，他投资 BrainSpec 的原因是看中了 BrainSpec 解决方案的庞大市场规模。BrainSpec 在产品中融入了强大的领域专业知识，并且具有明确的产品化和监管审批途径。

根据 BrainSpec 公司 LinkedIn 页面，这家公司成立于 2015 年，目前员工数量不到 10 人。

突创资本 - LiftIgniter：机器学习自动推荐系统

• 投资额：50 万美元

LiftIgniter 的目标是帮助企业将他们提供给用户的内容个性化。像亚马逊和 Spotify 这样的大企业有自己的推荐系统，很多其他企业也有个性推荐的需求，只是苦于没有这样的技术。

LiftIgniter 团队拥有构建 YouTube 机器学习推荐系统的经验，正在围绕其服务制作 API。该公司表示，从未在 A/B 测试中失败过，并且有 180 万的 ARR（客均年度经常性收入）和 22% 的月增长。

LiftIgniter 团队也是“Build with Google”奖亚军，获得了 50 万美元 GCP 积分和其他奖励。根据 LinkedIn 页面，目前团队员工数量不到 10 人。

谷歌 - PicnicHealth：机器学习个人医疗数据标记

• 奖励：100 万美元 GCP 积分

PicnicHealth 在中央数字医疗记录系统之上应用机器学习技术，为制药公司和研究小组生成结果数据。

PicnicHealth 使用自动提取方法，结合人类护士团队，共同注释匿名的医疗记录。制药公司特别愿意为数据花钱，而且是花大钱，因为 PicnicHealth 的毛利润高达 5000 美元。

患者使用消费者平台保留对数据的控制权，也可以选择更换医院和医生。Picnic 在这层操作后，自动收集记录，并进行分析和发布。

参考资料

1. https://cloud.google.com/startups/ml-competition/
2. https://cloud.google.com/startups/ml-competition/cloud-ml-contest-rules.pdf
3. https://techcrunch.com/2017/07/13/here-are-the-winners-of-the-google-cloud-machine-learning-pitch-off/