今年的NIPS大会还没开，但五大AI竞赛已在PK中

陈桦 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

如果希望推动创新，那么举办比赛是个好主意。这就是NIPS（神经信息处理系统）大会提出的设想。在今年的大会上，人工智能系统将参与多种任务的角逐。目前，参赛团队已开始进行开发，模拟人类行走时肌肉的运动，回答智力问题，以及对图像进行微调。

这是NIPS大会的新项目，最初提议中的23项竞赛已经缩小至5项。今年的大会要到12月份才会召开，但比赛已经开始，因为参赛者很难在现场从头开始开发系统。

每项竞赛都将独立举行，其中某些竞赛获得了特别赞助，并设置了现金奖项。

以下是这些竞赛的详情：

1. 学习跑步

这或许是看起来最有趣的比赛。这要求人工智能系统模拟在人类行走时大脑控制肌肉和骨骼的方式。对生理学和物理学的模拟，以及各种障碍（例如很滑的地板、台阶、肌肉虚弱）增加了挑战性。

任务的目标不仅是开发知道如何行走的人工智能，还包括提供深入信息，以解释手术如何影响脑瘫等疾病患者的步态。你可以通过斯坦福大学发布的新闻了解更多信息。亚马逊为这项比赛提供了价值3万美元的AWS服务使用额度。

2. 对抗性的攻击和防御

我们已经看到，受过训练的神经网络可以识别某些类型的图片：头像、猫和风景等等。这样的识别技术依赖基于底层数据的奇怪逻辑，因此我们也可以很容易地欺骗神经网络，让神经网络认为图片中是别的对象，同时保持图像在人眼看来不变。这项竞赛的目的是开发防御机制，抵御对图像的恶意篡改。

3. 会话智能挑战

与以往的会话人工智能挑战类似，在这个比赛中，目标是让人工智能的行为尽可能与人类类似。这些人工智能系统被分配给随机的人类评价者，同时被给予近期的新闻或维基百科文章，随后展开讨论。这样的评价会进行多轮，而最后胜出者将出现在NIPS大会上。第一名将获得1万美元奖金。Facebook是这项竞赛的“白金赞助商”，而Maluuba是“白银合作伙伴”。

4. 人机问答

在这场竞赛中，参与者需要开发“迷你版IBM沃森”，或至少是能参加《危险边缘》节目的沃森版本。这些人工智能系统将被给予许多问题，例如谁是罗马帝国的第四任皇帝。问题将逐个单词地呈现，而最快完成回答（或使用最少单词进行回答）的系统将得分。当然，如果回答错误，那么也会扣分。

5. 分类的临床可操作基因突变

如果你知道，哪些基因导致了癌症的生长，哪些基因只是垃圾，那么就可以瞄准这些基因，阻止这些基因的传播。这是个困难、耗时的过程，通常需要专家来完成。

然而，如果向机器学习系统提供专家们对于数千种突变的标注，那么系统也可以胜任这项工作，或至少有助于缩小搜索范围。这项比赛的奖金达到1万美元，由纪念斯隆·凯特琳癌症中心提供。目前已有685支团队注册参与。

当然，我们在12月之前无法知道这些比赛的结果，但你可以跟踪、加入或参与讨论。这些比赛可以自由参加。

各项竞赛的详情和报名地址，见：

https://nips.cc/Conferences/2017/CompetitionTrack